Plugins

Adaptación para dsh del kit de handoff compartido: skills handoff y task-id-bootstrap, más automatización del host para inyectar estado base, guardar instantáneas por turno con Auto Log, enrutar task=<id>, reinyectar al continuar, proteger la compactación con alertas clear-required y gestionar subagentes en solo lectura. Escribe en el mismo .agents/state/ que las versiones de Codex/Claude/pi para traspasos multiagente en un repositorio.

Ofrece al harness el catálogo de skills obra/superpowers e inyecta su inicialización using-superpowers como sección persistente y segura ante la compactación del prompt del sistema.

Base de conocimiento Markdown en forma de árbol para agentes DSH: herramientas kb_list/kb_read/kb_write, rutas HTTP tree/node y un panel de navegador complementario.

Control por voz del compositor web de DSH: pulsa para hablar y transcribir en el cuadro de entrada (envío automático opcional), reproduce en voz las respuestas del asistente mediante Web Speech API y ofrece ajustes con clic derecho y el atajo global Ctrl+M.

Herramientas Vision integradas en dispositivos Apple para modelos dsh solo de texto: OCR local (zh-Hans + 30 idiomas), clasificación de imágenes, detección de rostros, estructura visual del documento y descripción combinada. Funciona 100 % sin conexión, sin clave API, y divide capturas de pantalla altas.

Añade entrada y reconocimiento de imágenes mediante los proveedores DSH configurados o un endpoint compatible con OpenAI.

Proveedor de búsqueda web intercambiable para DSH: búsqueda web nativa de DeepSeek o backend personalizado compatible con OpenAI. La instalación enruta automáticamente las búsquedas web de DSH al plugin; solo se requieren proveedor, clave API y modelo. Publicado en npm como @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

Kit de aprendizaje de algoritmos que sincroniza envíos de Codeforces y AtCoder, detecta puntos débiles, genera planes de entrenamiento con IA y sigue repasos espaciados en un currículo de 114 lecciones.

Del chat al lienzo y a la obra: impulsa ComfyUI como IDE visual de flujos dentro de DSH. Incrusta ComfyUI (local o nube) como lienzo en pantalla dividida en DSH Web: el agente escribe prompts y scripts en el chat, los aplica en vivo y produce imágenes, música, vídeo y 3D. Operaciones: componer pipelines, leer/escribir flujos, editar nodos, cablear enlaces, ejecutar, ajustar y depurar. Producción: barridos de parámetros por lotes (batch_run) y recuperación automática de salidas al chat (get_outputs). Mantenimiento: lanzamiento y actualización con un clic de ComfyUI, su núcleo y los nodos personalizados. Este paquete es el plugin del lado DSH e incluye el nodo puente del lado ComfyUI.

Realtime Avatar (realtimeavatar.ai) para agentes: la clave API de desarrollador se guarda en el almacén de credenciales del harness; la documentación pública se ofrece como cinco skills bajo demanda. Las herramientas rta_* usan la REST API pública para consultar saldo, avatares, clips, sesiones y uso; gastar créditos requiere aprobación. /rta guía desde no tener clave hasta una llamada de avatar activa.

Mejora el arrastrar y soltar en el compositor: inserta archivos .md/.txt/.markdown pequeños en el borrador o guarda los grandes en .dsh-drop con referencias @ (Shift fuerza la inserción). Al soltar SKILL.md, valida el frontmatter y lo instala con un clic en las skills del proyecto o del usuario; el skill watcher lo activa de inmediato.

Memoria persistente del compañero en un solo archivo: resume intereses, preferencias, tareas y trabajos anteriores en el prompt del sistema y ofrece herramientas de lectura y actualización.

Automatización de memoria de sesión: observa sesiones DSH y extrae entradas OKF en proceso mediante el LLM del harness (ctx.llm, deepseek-official de forma predeterminada) en los puntos de control de inactividad, commit, compactación y fin; las guarda con el servidor MCP del vault.

Local Context Engine por proyecto para DeepSeek Harness: recupera, comprime y prioriza historial, código, archivos, preferencias del usuario y trayectorias de agentes para crear una ventana de contexto dinámica para cualquier LLM.

El comando /remember escribe datos en la jerarquía de instrucciones AGENTS.md que DSH ya carga. La pestaña Memory muestra qué instrucciones conservó el cargador dentro del límite de bytes.

Crea con un clic un workspace temporal desechable para DSH Web. Sus conversaciones se borran en el siguiente reinicio, de inmediato o tras una demora; el diálogo de confirmación es opcional. Al fijarlo, los archivos se mueven a la carpeta elegida, el título pasa a ser su nombre y se migran las conversaciones. Un reinicio real del host las vuelve a indexar.

Persona anime de compañía con rotación diaria: selección determinista por fecha desde fichas de personajes JSON, herramientas para ver la lista o volver a sortear y una ruta de mapa de voz.

Tema Sakura para la Web GUI de DSH, notificaciones del compañero (aprobación/tarea/respuesta), lectura en voz alta de mensajes y ajustes de voz.

Estimaciones de tokens en tiempo real para el composer de conversación DSH: combina la base del contexto actual con el borrador y muestra conteos exactos o heurísticos.

Muestra el uso de MiniMax Token Plan junto al selector de modelos de DSH Web UI: barras de 5 h/7 d, actualización al hacer clic, actualización automática en inactividad y por heartbeat, y endpoint alternativo. Reutiliza claves de suscripción de Settings → Model y solo aparece para providers MiniMax Token Plan.

Análisis personal de uso local-first en Settings: mapas de calor de tokens de 1/7/30 días y calendario de 30 días, composición de tokens, mezcla de modelos y estado de llamadas a skills.

Un botón del composer abre una lista de todas las skills disponibles en la sesión actual, con títulos en chino, propósito y ejemplos de uso; permite catalogar skills recién instaladas con un clic y las guarda localmente.

Panel explorador de la base de conocimiento: navega por el árbol y arrastra elementos al composer para citarlos, solo con la ruta o con el contenido completo.

Añade resaltado sintáctico por capas al código de comandos bash/pwsh y a la salida de código read en DSH Web GUI (paleta VS Code Dark+). Colorea solo keywords, strings, números, funciones y comentarios reconocidos; deja tablas y logs sin cambios. Solo frontend, sin coste de tokens.