Plugins

Fusiona el contexto de otras sesiones en el turno actual: resolución de conflictos ponderada por evidencia, retractación de afirmaciones cuyas premisas fueron retractadas, etiquetado de confianza que resiste la inyección de prompts entre sesiones, y empaquetado acotado por presupuesto. Incluye un benchmark.

Un único plugin para DeepSeek Harness con bucles autónomos duraderos, descubrimiento de GitHub en la barra lateral, instalación asistida por IA y atajos de workspace.

Muestra una traducción al chino debajo de cada bloque de razonamiento en inglés del chat web DSH sin alterar la transcripción. Incluye caché por fragmento, modelo configurable y panel de ajustes.

Convierte la luz de Bloq Mayús del teclado del MacBook en un indicador de estado del agente: encendida mientras el agente trabaja, parpadeando cuando espera tu aprobación o respuesta, apagada cuando está inactivo.

Resume el trabajo de la sesión en observaciones y reflexiones de fondo para conservar el contexto tras la compactación.

Barra de progreso en vivo bajo el compositor con un porcentaje y un tiempo restante estimado para el turno actual de DeepSeek Harness; la estimación se reancla a medida que avanza el turno y nunca marca 100% hasta que el turno termina, y la barra se vuelve roja cuando el turno falla o se interrumpe.

Canal de cuenta oficial de WeChat para DSH: los mensajes de WeChat ejecutan turnos del agente y las respuestas vuelven mediante la API de mensajes de atención al cliente, con callbacks cuya firma se verifica y una lista permitida de openid.

Reenvía las aprobaciones de herramientas y prompts ask_user_question de una ejecución desatendida de DeepSeek Harness a tarjetas de Feishu en el móvil. Primero espera la respuesta en la GUI de escritorio; solo envía la tarjeta si no hay respuesta tras delaySeconds (120 por defecto). La aprobación móvil concede allowed-once, sin acumular autoridad. Usa una única conexión WebSocket saliente persistente a Feishu: no requiere IP pública, dominio, túnel ni relay.

Planificación de proyectos tipo mapa mental con protección contra desviaciones de bloqueo: planes, módulos y tareas como un DAG de dependencias con orden de ejecución topológico, marcador de posición del agente, puerta de aprobación humana en cada edición del tablero, verificaciones cruzadas con git y finalización de tareas condicionada por evidencias.

Ejecuta un debate tesis-antítesis-sello cuyo veredicto se calcula a partir de códigos de salida reales de comandos y recuentos de casos, nunca de la prosa del agente.

Incluye una skill sobre cómo escribir skills DSH: frontmatter de `SKILL.md` y precedencia de raíces, redacción de una descripción que realmente se active, reglas de longitud y división, y prueba A/B para comprobar que la skill terminada cambia el comportamiento del agente. El paquete también incluye el verificador de directorios de skills.

Lectura en voz alta de cada respuesta con una página de ajustes multiproveedor: MiniMax o cualquier endpoint `/audio/speech` compatible con OpenAI, selección de voz, emoción, velocidad y modelo, además de interruptor de lectura automática.

Al terminar un turno reproduce voz/sonido; ante error de herramienta o turno, una señal. Abortos del usuario: silencio por defecto; omite sesiones subagent (ambos configurables). Modos voice/effects/off, effects predeterminado. Incluye 20 sonidos (10 avisos + 10 naturales), con vista previa por fila y asignación a fin/error/aprobación; effects no requiere API key ni archivos de audio. voice usa Volcengine TTS, voces clonadas o predefinidas e importación por lotes de IDs; huellas evitan resintetizar si texto, voz y parámetros no cambian. La ranura de aprobación solo se activa manualmente. Solo Windows: usa winmm/waveOut sin cambiar volumen/mute; el reproductor separado sigue tras cerrar la sesión.

Paquete de proveedores de búsqueda SearXNG y obtención multinivel Scrapling para ctx.web de DeepSeek Harness, con protección SSRF y conversión a Markdown.

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Entradas de memoria en SQLite, un calendario con recordatorios de vencimiento y tareas de agente programadas por cron, con 13 herramientas de modelo y una interfaz bilingüe zh/en.

Memoria bajo demanda para DeepSeek Harness: resume los registros de sesión en Markdown por capas (resumen, índice y archivos por tema); mem_query devuelve solo las entradas coincidentes, no todo el índice. No inyecta contenido en cada turno, no tiene dependencias y cada entrada conserva un enlace a su conversación de origen.

Memoria DSH en capas entre sesiones: primero inyecta todas las entradas activas; después solo cambios, nada si no cambia. Omitir claves que repiten el ID reduce la base ~26%. Hechos/decisiones usan claves semánticas (una verdad activa por clave); el modelo solo escribe en una bandeja que promueve una persona. La fecha de revisión avisa una vez. Búsqueda por relevancia, diarios con menos peso y bigramas para chino. La barra lateral agrupa pendiente/en uso/archivada por tema humano de un nivel, tipo, etiqueta y fecha; ofrece gestión por lotes y renombrado/búsqueda global de temas. Archivos por motivo; temas plegados hasta abrir, entradas sin tema bajo el motivo. Muestra instrucciones globales/de espacio de trabajo y tamaño inyectado. CLI sin dependencias funciona sin DSH.

Tema Wishing House con un cálido resplandor ámbar, fases lunares en vivo, meteoros, chispas al escribir, audio de campanillas procedural y tiras de fortuna diarias.

Limpieza de la unidad del sistema Windows (C:) para DSH: análisis por reglas, cinco niveles de seguridad, zona de preparación con registro de reversión, elevación UAC y migración a otra unidad, mediante una herramienta de modelo y un panel GUI web.

Director de destilación (distillation-director): meta-skill de régimen de juicio que destila un libro en skills de Agent ejecutables (V4.6: sobre el sistema antivías de error V4.3–V4.5 y el flujo de trabajo del juez, añade el §21 **puerta obligatoria** — gate_start, la compuerta de autoprueba al iniciar (hash del manual + transcripción literal de cláusulas + hoja de ejecución + capa de máquina + plantilla oficial) / gate_stage, la cadena de dependencias entre etapas (no se puede entrar si la etapa anterior no se superó) / preflight, que incorpora automáticamente las tareas de destilación activas)

Modo DSH RedTeam: con una sola frase levanta un agente de operaciones de equipo rojo (mapeo de activos / cadena de ataque / objetivos de puntuación / informes / base de conocimiento de POC), con cuatro roles, 13 skills nativas y una consola permanente a la derecha

Plugin DSH para leer y escribir en DingTalk AI Tables con la CLI oficial dws. Añade diez herramientas (nueve `dingtalk_aitable_*` y `dingtalk_sync_job`), un panel de ajustes y exportación CSV programada.