Plugins

Flujo de desarrollo WeChat Mini Program para DeepSeek Harness: comprueba IDE, abre el proyecto DevTools, lanza preview y lleva su QR al chat, analiza errores de compilación por archivo/línea/columna y los muestra en un panel lateral. Seis herramientas agent usan la CLI oficial DevTools; aclara que hace falta un escaneo inicial y nunca inventa un preview. Requiere CLI WeChat DevTools de Windows y login QR único.

Lista las skills del directorio compartido con su origen y versión; permite instalarlas y actualizarlas desde un repo de GitHub, eliminarlas a una papelera que las conserva 7 días y controlar qué agentes pueden ver cada skill y si el modelo puede invocarla.

Desarrollo remoto estilo VSCode para DSH: administrador de hosts SSH (clave/contraseña), pipeline de despliegue auxiliar con comprobación de versión y explorador de archivos, editor y terminal remotos en dsh-better-sidebar.

Detiene comandos shell que bloquearían un turno (editores, REPL, paginadores, watch, servidores dev, tail -f, inicios de sesión interactivos y git commit sin -m) e indica al model la alternativa no interactiva.

19 herramientas browser_* permiten a los agentes manejar el navegador integrado en la barra lateral de DeepSeek Harness mediante un puente loopback: árbol de accesibilidad con referencias estables, clics y teclas CDP, capturas, interceptación de red, emulación de dispositivo, almacén de cookies, inyección de scripts al inicio del documento, varios navegadores y acceso CDP directo. Requiere iniciar DSH con --remote-debugging-port=9222.

Añade inicio y cierre de sesión web por device code para el provider GitHub Copilot integrado en DSH, preconfigura una ruta Copilot lista para usar y guarda credenciales en el almacén integrado. El catálogo de modelos sirve de fallback al primer login y nunca sobrescribe entradas personalizadas.

Plugin de DeepSeek Harness para suscripciones SuperGrok y X Premium: acceso por device code, provider xai, modelos de chat visibles para la cuenta con contexto y precios por millón de tokens, reasoning effort según las capacidades del model y uso de la suscripción.

Detecta tiempo desperdiciado en runners de GitHub Actions y propone pequeños parches de workflow revisables; exige aprobación explícita antes de editar. Incluye página de ajustes DSH para reglas de análisis, límites del historial, almacenamiento y estimación de costes.

Panel de fuentes dentro de la conversación para DSH Desktop (compatible con DSH 0.2.2-rc.1). El modelo del chat actual ejecuta rondas de búsqueda LLM; los candidatos aparecen en tarjetas con datos de GitHub. La valoración de conservar/excluir, favoritos y fuentes seleccionadas permanecen en la misma conversación.

Ejecuta el Cursor CLI local como agente de código hijo de DSH: herramienta `cursor_code`, herramienta native one-shot `cursor_subagent`, una sub-sesión DSH reflejada por ejecución, modelo por tarea, conversaciones reanudables, cronología de pasos con diffs reales y panel de uso/modelo/sesión.

Añade a los ajustes de DSH una página de inicio de sesión de Codex mediante el flujo OAuth integrado de llm-pi-ai, con acceso por navegador o device code y estado de cuenta enmascarado. Sin proveedor ni almacén de credenciales aparte.

Completa parámetros de modelo ausentes desde models.dev, importa modelos de proveedores configurados y guarda overrides por campo para modelos integrados. Los precios en USD o CNY nativo pueden definirse como tarifas manuales o precio de referencia por multiplicador.

Controla desde Add Plugin la aprobación de scripts de compilación de pnpm entre perfiles DSH y repara las actualizaciones con la misma URL Git en DSH 0.2.0-rc.2.

Plataforma de pruebas automatizadas dirigida por agentes IA para DeepSeek Harness (dsh): usa sesiones largas y multirronda para escribir y ejecutar casos Markdown, informar errores, corregir código y verificar el arreglo. Incluye cola serial por proyecto, tablero de desarrollo y pruebas de carga integradas.

Muestra una insignia de ocupación del contexto (cálculo al pasar el cursor). Desde el 45 % redacta HANDOVER.md con archivos cambiados, gasto y turnos recientes; al 60 % recuerda cerrar una sola vez. Al compactar registra la lectura numérica de ocupación justo anterior, para consultarla después. Sin llamadas al modelo ni añadidos a la conversación; no impide la compactación automática.

Historial de prompts al estilo Claude Code, selector con doble Esc, cita/copia de la selección y pegado con clic derecho.

VibeDev Film abre un espacio de cine en lienzo en la barra lateral derecha de DeepSeek Harness y VibeDev: guion, storyboard, generación de imagen/vídeo/audio y montaje final. Los modelos y costes se gestionan con la cuenta VibeDev.

Ejecuta una instrucción en todas las máquinas Windows y macOS conectadas, entre redes y regiones. Un relay sin dependencias se comunica solo mediante conexiones salientes (Tailscale, VPS público tras TLS o túnel). Cada máquina ejecuta el comando en su propio checkout y devuelve commit, fingerprint del árbol de trabajo y hash del comando; una discrepancia de entorno se marca como no verificable, no como resultado distinto. Enviar trabajo requiere un operator token separado del device token de cada máquina.

Conecta el asistente de voz Xiaozhi con DSH Web mediante MCP: DSH provee herramientas y combina 35 endpoints web en 16 herramientas adaptadas a voz para workspaces, sesiones, chat, modelos, Settings y archivos. Usa por defecto WebSocket saliente al punto de acceso MCP de Xiaozhi, sin IP pública ni redirección de puertos. Admite varios dispositivos a la vez y añade estado en vivo a Settings.

Panel de anotación y revisión de elementos para el cliente web de DeepSeek Harness: selecciona elementos de la interfaz en una vista previa en vivo de la aplicación, escribe notas y envíalas a la conversación como un único bloque estructurado

Compila, prueba, archiva y ejecuta proyectos o workspaces Xcode de iOS/macOS mediante xcodebuild. Incluye registro de compilación filtrable en vivo, selectores de scheme/destination leídos del proyecto y streaming de logs de simuladores y dispositivos USB. Admite iOS 16 y anteriores mediante libimobiledevice; los logs de la app siguen legibles con el dispositivo bloqueado. Solo macOS.

Ejecuta un debate tesis-antítesis-sello cuyo veredicto se calcula a partir de códigos de salida reales de comandos y recuentos de casos, nunca de la prosa del agente.

Inteligencia de base de código multilingüe para IDE compatibles con MCP, la CLI y DeepSeek Harness: chat, búsqueda, auditoría, refactorización e informes listos para presentar a partir de código local.