Plugins

Mascota de escritorio tipo Tamagotchi para DeepSeek Harness: skins vivos que parpadean y mueven la cola, ambiente según tiempo y clima, informes semanales, minijuego de buscar, 24 skins coleccionables, logros y sonidos sintetizados.

Proveedor genérico de modelos de pasarela LLM para DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress o cualquier pasarela compatible con OpenAI como rutas de proveedor, descubre automáticamente la lista de modelos y completa cada modelo con parámetros de models.dev.

La mascota que crece con el agente: 5 etapas evolutivas ganadas con señales reales (reglas verificadas, sesiones completadas, llamadas de herramientas, compactaciones), reflejo del estado del agente y tarjetas para compartir el crecimiento con un clic. Sin dependencias; 100% local.

Recetas de escenarios de plugins dsh (los dotfiles del mundo de los plugins): una herramienta para listar, buscar, aplicar y combinar entornos listos con secuencias de instalación ordenadas.

Recomendador de plugins para DSH: busca y ordena un catálogo de mercado integrado de más de 1100 entradas por descripción de necesidad, categoría y etiquetas, explica las coincidencias y actualiza el catálogo en vivo desde el README de awesome-dsh-plugin.

Backend HashiCorp Vault para credenciales: KV v2/v1, autenticación de máquina AppRole, lecturas por operación para rotar sin reiniciar y escrituras compare-and-swap.

Suite de gobernanza para agentes: control de herramientas por políticas (allow/deny/ask) con comodines y prioridades, auditoría estructurada JSONL y cuotas de tokens por agente frente al medidor del host. El estado se guarda en $DSH_HOME/gov.

Bucle de autoevolución guiado por verificación: convierte registros de fallos en reglas verificadas de AGENTS.md. El plugin de sesión ofrece evolve_learn / evolve_apply / evolve_touch / evolve_recall, una puerta de verificación de herramientas, ciclo de vida de reglas y recuperación local.

Backend compatible con S3 para el punto spill: guarda las salidas de herramientas demasiado grandes en almacenamiento de objetos (S3, MinIO, R2), con prefijos de sesión con hash y claves imposibles de adivinar, en vez del disco local del agente.

Complemento al modo Creator oficial: prepara, valida, monta en vivo mediante ctx.plugin y evalúa pruebas de plugins de herramientas en memoria antes de consolidarlas o revertirlas.

Sincronización bidireccional de tareas TickTick/Dida365 (滴答清单) mediante la API Open OAuth oficial: importa tareas entre listas, crea/actualiza/completa/elimina tareas y ofrece una sincronización puntual con deduplicación por título y panel web de ajustes.

Notificaciones de escritorio a nivel del sistema: banners al terminar un turno o un workflow y una alerta modal cuando se requiere aprobación (osascript en macOS / notify-send en Linux).

Muestra una notificación nativa de Windows (toast del Centro de notificaciones) cuando termina una tarea: al completarse un objetivo o finalizar el turno del agente.

Envía recordatorios por email desde tu agente DSH cuando no estás: al completar un objetivo, quedar bloqueado, antes de pedirte una decisión y en hitos de tareas largas. Usa un emisor SMTP Node sin dependencias incluido.

Puente de Feishu para DeepSeek Harness (derivado de dsh-im-bridge): conexión WebSocket persistente, tarjetas de aprobación, respuestas en grupos solo ante @menciones, actualizaciones de tarjetas en streaming y comando /stop.

La integración con GitHub más completa para dsh: resumen del repositorio, versiones, incidencias, pull requests, colaboradores, búsqueda y un informe profundo del repositorio con caché TTL, sin necesidad de clave de API.

Panel de Git y GitHub para el perfil web de DSH: stage/unstage/discard/diff, ramas, commit, push/pull/sync, historial, explorador de archivos, tablero de workflow y OAuth de GitHub para crear PR.

Planificación de ejecución persistida en disco para DSH: máquinas de estado de hitos y pasos, control de dependencias y flujo de eventos de auditoría, con una puerta de finalización determinista mediante herramientas dsh, CLI o skill.

Herramientas de flujo de trabajo para el binario local aflare: generan, validan y ejecutan DAG YAML deterministas y locales primero (recuperación de fallos WAL, compensación Saga) mediante el binario local. Incluye más de 300 plantillas.

Kit de inicio para DeepSeek Harness: bienvenida, ruta de aprendizaje 0→1, recomendaciones de plugins por escenario y lista de autocomprobación, junto con el repositorio tutorial chino dsh-handbook-zh.

Entrada de voz para la Web UI: botón de micrófono en el compositor que transcribe el habla al borrador mediante Web Speech API, con opción para activar el envío automático.

Cliente HTTP puro que delega tareas repetitivas de texto y visión (OCR, análisis y comparación de imágenes) a un servidor Unsloth Desktop (Unsloth Studio) ya en ejecución mediante unsloth_run y unsloth_vision. Nunca inicia ni controla procesos.

Delega tareas repetitivas de texto y visión (OCR, análisis y comparación de imágenes) a un servidor KoboldCpp (llama.cpp) local mediante koboldcpp_run y koboldcpp_vision, con gestión bajo demanda del ciclo de vida del servidor.

Entrada de imágenes a texto en la Web UI: pega o arrastra una imagen para transcribirla a texto estructurado y enviarla, de modo que los LLM solo de texto puedan recibir imágenes mediante una API de visión compatible con OpenAI.