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Banco de trabajo junto a las conversaciones de DeepSeek Harness: navegación por el código, jerarquías de clases Python, diferencias de Git, depuración con puntos de interrupción y tarjetas de memoria Markdown con búsqueda. La navegación de Go y Java requiere sus propios language servers. La depuración con puntos de interrupción requiere instalar aparte los debug adapters (debugpy, Delve, vscode-js-debug). Las relaciones entre clases solo funcionan con Python y están en beta.

5 herramientas: `video_outline` mapa textual sin tokens de imagen (4–60 ventanas iguales/tiempos exactos); `video_probe` metadatos/plan sin decodificar; `video_storyboard` contact sheet e índice timecode con zoom/dedupe; `video_zoom` amplía 1–9 celdas; `video_read` OCR solo de keyframes, esquema/[mm:ss]. Solo audio: subtítulos→`DSH_ASR_CMD`→transcript; audio largo: segmentos de ~45 s, cortados en silencios. ≥10 min: solo keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes o `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: ≤300 s CDN sin disco; largo: 1 descarga, cache 4 GB/24 vídeos; URL play 10 min. Requiere ffmpeg, ffprobe si existe, sin otras deps runtime. Wire-compatible con SAOS-3624/dsh-video-storyboard; comparte `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`, no coexisten.

Skill de Zotero para DeepSeek Harness: preguntas y respuestas ancladas a páginas, traducción completa y lectura minuciosa, resaltados nativos y notas en chino, PDF bilingüe y Markdown por párrafos, tablas comparativas de evidencias y reseñas con seguimiento de citas. Busca artículos en OpenAlex o Crossref, importa exportaciones chinas de CNKI, clasifica la biblioteca por áreas de investigación, señala lagunas y prepara un resumen diario clasificado de artículos nuevos. Está hecho en Python; la gestión básica usa la biblioteca estándar. Los componentes PDF/OCR del flujo de lectura se descargan al primer uso. Para escribir hace falta autorizar Zotero una vez; la programación diaria es solo para Windows. Adaptado del plugin Zotero MIT de OpenAI.

Fija pasajes seleccionados en un panel de la barra lateral derecha por conversación y los marca en la transcripción. Al hacer clic vuelve al pasaje; permite citarlo en el compositor desde la barra de selección o escribiendo @. El panel etiqueta, busca y filtra los pasajes y los exporta como esquema Markdown.

Arrastra una sesión fuera de la barra lateral de DSH para abrirla en una ventana nativa del sistema, con la interfaz de conversación estándar completa (Markdown, barra de herramientas y ajustes) y sin la barra lateral. Permite observar varias sesiones a la vez sin cambiar entre ellas. Verificado en Windows; macOS y Linux no están probados. Funciona en la aplicación de escritorio DSH (Electron).

Espacio de estudio para preparar exámenes e investigar. Incluye un tablero de tareas de tres columnas con etiquetas y filtros, repasos espaciados con SM-2 simplificado que vuelven a mostrar las tarjetas terminadas, un mapa de calor basado en minutos de concentración reales, informes semanales y notas de repaso diarias. El temporizador Pomodoro continúa al cambiar de panel; permite importar y exportar Markdown para Obsidian. Instalación: `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Flujo de lectura profunda de libros: importa EPUB/Markdown/TXT/PDF por capítulos y asigna cada uno a un subagente para que el texto fuente nunca entre en la sesión principal. Guarda memorias de capítulo ancladas con \[n] para continuar entre sesiones y exporta notas o un EPUB.

Plugin con ayudas para el compositor y la barra lateral, todas activables por separado en Settings. Incluye panel Git Changes (diffs sin confirmar, sin preparar, preparados y de rama), historial con ↑/↓, cambio a /plan con Shift+Tab, ▶ Continue tras un turno detenido o fallido, reordenación de cola, copiar deeplink, “Allow for this chat” de Auto Review, estado de proyectos con los activos primero, avisos en segundo plano, 11 idiomas de UI adicionales y actualizaciones automáticas desde GitHub Releases mediante el plugin manager.

Panel de bases de datos para DeepSeek Harness: conecta SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch y Qdrant. Permite explorar esquemas y datos, editar celdas, insertar filas, crear/eliminar tablas, ejecutar SQL, importar/exportar CSV/JSON/SQL/Markdown y dibujar diagramas E-R editables. Las conexiones de solo lectura aplican listas permitidas por sentencia; las herramientas de agente son de solo lectura por defecto y escribir requiere activarlo explícitamente. Registra toda escritura, incluso intentos rechazados, en un log auditable. Incluye servidor MCP stdio para clientes externos con las mismas conexiones.

Uso del ordenador en macOS con AX primero para DeepSeek Harness: instantáneas de accesibilidad con referencias estables, entrada en segundo plano, escritura Unicode, menús, apps, capturas set-of-mark, OCR en el dispositivo, acciones verificadas y guardas semánticas opcionales de Jev (TypeSafe System One) — 1.

Notas Markdown locales como memoria de trabajo gobernable para agentes de DeepSeek Harness: editor dual de fuente/WYSIWYG con imágenes; notas de convenciones o referencias insertadas automáticamente en el system prompt con valores sensibles ocultos; historial de versiones, papelera, archivado reversible, reorganización con IA, backlinks y búsqueda completa. Compatible con DSH 0.1.7-0.2.x.

Chat lateral nativo junto a la conversación principal: sesión DSH independiente con interfaz nativa, recuperación del contexto padre a petición, cita de selecciones y ciclo de vida para conservar o eliminar.

Entorno de maquetación para cuentas oficiales de WeChat: convierte Markdown en HTML con estilos en línea para pegarlo en el editor de WeChat. Incluye panel lateral, 11 temas y cinco herramientas de modelo para revisar bloques.

Mejora de prompts con un clic para el compositor de DSH: pulsa el botón de destello para reescribir el borrador como un prompt listo para el agente, reemplazado en el mismo lugar y reversible, con una comprobación de fidelidad determinista que conserva textualmente cada ruta, identificador, número, URL y token entre acentos graves, además de un techo de longitud que bloquea la inflación.

Tema de Yoimiya de Genshin Impact: dos paletas ajustadas a mano, partículas procedurales de fuegos artificiales y reproductor local que lee tus propios archivos de música; nunca se suben canciones ni portadas. Incluye colores de sintaxis cálidos y un símbolo de pez dorado dibujado a mano; salvo el fondo, todo es gradientes CSS y SVG escrito a mano.

Banco de trabajo de programación para DSH: paneles de espacio de trabajo acoplables, una barra lateral de proyectos agrupada, grupos de pestañas de editor divididas con hibernar/reanudar, vista previa de archivos y vistas de diff, construido sobre desarrollo paralelo con git worktrees y primitivas de colaboración entre sesiones.

Una Skill de DeepSeek Harness construida sobre la herramienta oficial de línea de comandos maa-cli de MaaAssistantArknights (MAA), que permite controlar directamente MaaCore para automatizar las tareas diarias de Arknights.

Plugin de generación de imágenes y video Agnes AI para DeepSeek Harness.

Plugin de temas Markdown para conversaciones DSH: cuatro temas integrados con variantes claras y oscuras, temas CSS editables, cambio automático según el sistema y editor en el navegador con resaltado de sintaxis y validación al guardar. El tema elegido persiste al recargar y entre pestañas. Incluye panel de historial de versiones. Compatible con Windows y DSH Desktop.

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivación simbólica (CES / formas cuadráticas / ODE / PDE), verificación con SymPy, demostraciones formales verificadas por el compilador de Lean 4 y verificación adversarial multiagente estilo QED, expuesto como herramientas DSH nativas mediante un shell TS que sirve de puente a un motor Python. Requiere clonar el repositorio math-agent-framework y ejecutar `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME apuntando a la raíz del repositorio. Cada resultado incluye procedencia (versiones del motor, semilla, tolerancias) y se marca como datos no confiables.

Vista previa de imágenes en sesiones DSH: miniaturas de read_image e imágenes de usuario, assistant, Markdown y presentaciones en un lightbox con zoom, rotación, desplazamiento, descarga, barra lateral y acciones nativas de archivos.

Añade un botón de Compactar contexto y otro de Nueva sesión al panel del medidor de contexto; compactar envía /compact por el mismo canal de comandos y nueva sesión inicia una sesión nueva en el mismo espacio de trabajo.

Herramientas DSH para reproducir y validar el benchmark de CPU del protocolo v1 de ml-quant-trading, y luego redactar un informe listo para issue. Requiere un clon local de initial-d/ml-quant-trading (defínelo como workspace o repoPath) además de Python y PyTorch; este plugin no descarga el repositorio ni instala sus dependencias.

Retrocede hasta antes de cualquiera de tus preguntas o edita la última y vuelve a enviarla, con los archivos del espacio de trabajo de los turnos descartados restaurados.