Plugins

Una barra de plegado mejorada: pliega automáticamente llamadas a herramientas y segmentos Think en barras de plegado por pasos, y contrae cada turno finalizado en una cabecera de turno única con métricas en vivo (duración, TTFT, tokens, tok/s, acierto de caché): solo queda visible el resumen final; iconos principales personalizables con cartas de póker animadas integradas (animación de cartas con ciclos de palos en ejecución, una baraja al plegarse, un abanico al expandirse), una fila de ajustes para el modo de plegado oficial, compatible con versiones nuevas y antiguas de DSH. Cero intrusión en el código fuente de DSH.

Análisis de vídeos de Bilibili: metadatos, transcripción (con respaldo ASR vía Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), comentarios, danmaku y fotogramas clave nítidos con descripciones de visión local opcionales.

Tres presets Agent con memoria persistente aislada: 鲸鱼娘Agent预设 (chino simplificado coloquial, llama 主人 al usuario, afectuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (puede replicar, esquivar o ser frío; menos dulzura) y 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (conserva la personalidad original, afecto solo al usuario, reducido en grupos). Usan la composición mínima oficial (una shell persistente) y herramientas de lectura/escritura, glob y grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md y whale-loli-v3-naughty.md se leen mediante whale_memory, whale_memory_v2 y whale_memory_v3; no comparten memoria. billion-context comprime conversaciones; este plugin aporta la regla de tratar los resúmenes comprimidos como evidencia y consultar detalles a demanda.

Conector del host para la app iOS DSH Mobile: se conecta a un relay WSS autohospedable para que el teléfono acceda por 4G/5G a las sesiones DSH de este equipo, sin IP pública ni VPN; el relay solo autentica y reenvía.

Inicia sesión en una cuenta de ChatGPT mediante OAuth y ofrece los modelos de su plan como ruta de proveedor de DeepSeek Harness. Llama a api.openai.com/v1/responses con el alcance del plan de la cuenta, no mediante el backend de Codex.

Documentos del proyecto y memoria a largo plazo como Markdown plano en una bóveda dedicada de Obsidian: seis herramientas mem_* (search, read, write, log, brief, admin), una inyección de recuerdo con presupuesto en el primer paso de una sesión y destilación automática de los turnos completados. Obsidian no necesita estar en ejecución y la bóveda sigue siendo legible con el plugin desinstalado.

Interacción por voz en chino full-dúplex para DSH Web: dicta y edita tareas, envía solicitudes, gestiona sesiones, responde preguntas de DSH y escucha anuncios concisos de finalización de tareas.

Uso del ordenador mediante un dispositivo USB HID externo: nombra un objetivo en lenguaje natural, un modelo de visión lo localiza en una captura recortada de la ventana, y una Raspberry Pi Pico 2 mueve el ratón real y escribe en el teclado real. 7 herramientas. Windows incluye listado de ventanas, recorte por ventana y elevación automática de ventanas; macOS necesita pyobjc y no ofrece ninguna de las dos; Linux no es compatible.

Añade una herramienta generate_image respaldada por la cola de FAL, cualquier API de imágenes compatible con OpenAI o una suscripción de ChatGPT/Grok, y muestra el resultado en línea en la conversación.

Un espacio de trabajo de navegador nativo de IA para DeepSeek Harness (DSH), que combina navegación con múltiples pestañas, anotaciones de página en vivo, edición ligera de código, vistas previas del espacio de trabajo e iteración asistida por agentes en Web y escritorio.

Conecta WeChat, QQ, DingTalk, Lark y Telegram con DeepSeek Harness con configuración unificada, controles de acceso de chat privado y grupo, y comandos de chat y sesión del Agente del lado del canal.

Puntuación de calidad multidimensional para plugins de DeepSeek Harness que evalúa un repositorio o paquete npm en éxito de instalación, actividad de mantenimiento, completitud de la documentación, análisis de seguridad y cumplimiento del protocolo usando evidencia real de CLI, y genera un informe de clasificación en JSON o Markdown.

Ejecuta pruebas aisladas de instalación y smoke test para plugins de DSH en perfiles desechables, devolviendo registros estructurados de aprobado/fallido y matrices por lotes sin tocar tu perfil real.

Puente MCP hacia gemini.google.com: análisis de visión de imágenes y vídeos, generación de imágenes con Imagen y vídeos con Veo, y gestión de conversaciones usando la sesión del navegador ya iniciada, sin clave de API.

Rutas de modelo, herramientas y guía de sistema dedicadas para visión, compactación, revisiones, subagentes, títulos y generación de imágenes.

Niveles de uso y tarjetas de estadísticas compartibles: 🐟→🐳 clasificaciones por consumo mensual de tokens con percentil estimado calculado localmente, precios precisos para 46 modelos de 6 proveedores (incluidos precios chinos por nivel de tamaño), relleno de sesiones preinstalación y comparación antiguo vs. nuevo tras el cambio de tarifas del 2026-08-17. Solo local, sin telemetría.

Añade un modelo de visión configurable a los modelos principales solo de texto: una herramienta vision_read_image, un selector de modelo de visión en la barra del compositor, y conversión automática de imagen a texto para rutas solo de texto.

Estilos de salida del modelo conmutables en tiempo de ejecución con paridad outputStyles de Claude Code, además del protocolo de presentación output.render.*: un comando /style, persistencia por sesión, inyección de systemPrompt, seis estilos integrados, un selector web y un registro de renderizadores con reglas por sesión/herramienta y /export.

Convierte videos de Bilibili en texto estructurado para IA: metadatos, comentarios, danmaku, subtítulos, ASR local y OCR de fotogramas. El procesamiento es local, sin subir datos a la nube; comprueba fotogramas para detectar subtítulos señuelo, reutiliza caché y genera un manifiesto y resumen para IA. El OCR de fotogramas requiere ffmpeg. ASR/OCR local requiere entornos virtuales Python 3.10+ y, en Windows, el runtime VC++; los subtítulos IA requieren iniciar sesión en Bilibili.

Ejecutor POSIX bash basado en Rust para Windows: ofrece a DSH un bash nativo sin capas de compatibilidad WSL ni MSYS, respeta la política de permisos de tres niveles de DSH e incluye herramientas para terminales persistentes.

Plugin DeepSeek Harness para controlar WPS en chino. Solo Windows x64 / COM; incluye MCP server, host COM y skills, sin complemento WPS ni variables de entorno.

Despliegue de DeepSeek Harness en VPS con un solo comando: una pasarela de inicio de sesión sin dependencias y HTTPS automático que sirve de proxy para la interfaz web nativa, un asistente de configuración protegido por token y actualizaciones de DSH con un clic y reversión automática. Como plugin añade Ajustes → VPS Deploy para instalar o quitar DSH en un VPS por SSH desde un formulario, consultar versión, actualización y estado de la pasarela, y mostrar un QR para añadir DSH a la pantalla de inicio del móvil.

Portero de redacción de patentes para dsh: primero criba la idea frente al estado de la técnica chino, luego realiza entrevistas de alineación entre cinco partes, redacción de divulgación en ocho capítulos, figuras y ejecuciones de simulación, revisión en siete dimensiones y exportación a docx/PDF. Las skills funcionan de inmediato; las herramientas de búsqueda, exportación y experimentación provienen de un servicio MCP de Python incluido que se entrega desactivado: una línea en ~/.dsh/patent-services.yaml lo habilita y uvx descarga el wheel desde PyPI.

Activaciones proactivas a nivel de host para DeepSeek Harness: el modelo programa sus propias alarmas (una vez, intervalo o cron, con jitter opcional), las sesiones frías se despiertan puntualmente vía session resume, los seguimientos del modelo se limitan con horas de silencio y un presupuesto diario, y los turnos silenciosos terminan con proactive_reclaim y salen del contexto como lápidas. Los archivos de programación declarados sincronizan por glob sus JSON con las alarmas del host; min_idle_seconds aplaza las activaciones hasta que la sesión destino se calme, y un panel web gestiona alarmas e historial — el motor de latido para compañeros de IA y personajes de rol con rutinas propias.