Plugins

Verifica antes de publicar la geometría: píxeles, ratio, dpi, tamaño/formato, ancho de impresión y modo de color. No revisa contenido (QR, texto/imagen, copyright, prohibidos). Python estándar, sin terceros; no modifica entradas. Python 3.8+. 10 plataformas/20 espacios, confianza por plataforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revistas, impresión, entrega a clientes. Identifica por ID/nombre chino/alias (fuzzy). Se activa a petición o tras guardar archivo si se indicó destino; una línea si pasa, detalles solo si falla. Revistas/impresión: calcula ancho real (píxeles/dpi) y detecta impresión pequeña aunque el metadata dpi pase. Varias imágenes: comprueba consistencia e identifica la anómala.

Listas de comprobación de ingeniería basadas en Fundamentals of Vehicle Dynamics de Gillespie: 164 fichas para los 10 capítulos, accesibles desde una skill con enrutamiento de dos niveles. Cada ficha indica entradas de cálculo, procedimiento, condiciones límite donde deja de ser válido el método y página de referencia; la explicación permanece en el libro. No reproduce pasajes: documenta 44 defectos de la fuente (erratas, daños OCR y contradicciones internas), cada uno con ID de lista de revisión. Es una ayuda de estudio, no sustituye al libro.

Traductor para Windows x64 con entrada propia en la barra lateral e interfaces Workbench/Chat, traducción paralela de texto y documentos, traducción de regiones de pantalla, historial reciente, selección de modelo host, entrada de voz y vista previa. El OCR de documentos usa CUDA con fallback a CPU; el OCR de pantalla usa CPU. No habilites los paquetes CPU y CUDA a la vez.

Traductor para Windows x64 con entrada propia en la barra lateral e interfaces Workbench/Chat, traducción paralela de texto y documentos, traducción de regiones de pantalla, historial reciente, modelo host, entrada de voz y vista previa. OCR con CPU sin dependencias NVIDIA. No habilites los paquetes CPU y CUDA al mismo tiempo.

Registra una herramienta `valuation_service` que lee un árbol workpaper con JSON 01/02/04 y devuelve un schema unificado: seis grupos de ratios, ratios previstos, campos de entrada DCF con marcadores explícitos de ausencia, PS/PE comparables e IRR. Es determinista y local: si faltan WACC, crecimiento, capex, D&A o capital circulante, los deja vacíos en vez de inventarlos y señala diferencias entre supuestos para revisión.

Conecta el servidor MCP Cua Driver con DSH: instala cua-driver si falta, lo inicia por stdio con el cliente MCP integrado y registra 60 herramientas accesibles de ventanas, entrada, menús y navegador, más un workflow skill y guía única de permisos macOS.

Control de escritorio DSH para Windows con seis herramientas: listar ventanas, capturar ventanas ocultas, enfocarlas, clic por coordenadas, entrada Unicode y diagnóstico del puente.

Convierte audiolibros MP3 en inglés y documentos en lecciones auditivas. Transcribe localmente cada frase con el modelo de voz ya descargado por la entrada de voz DSH (unos 241 MB; se obtiene en el primer uso si falta; requiere ffmpeg); el modelo DSH corrige y explica. Practica con escucha a ciegas/intensiva y repetición espaciada; exporta doblaje chino. Incluye voces Kokoro offline, panel lateral y cuatro herramientas IA.

Declara entrada de imágenes en rutas relay cuyo endpoint no incluye metadatos de modalidad, para que los modelos con visión no sean rechazados como solo texto. También sobrescribe rutas declaradas explícitamente como solo texto.

Panel Free Egg de créditos en la barra DSH: saldos de WorkBuddy/Qoder, presupuesto diario, estado del check-in y gasto por turno. Valora créditos WorkBuddy por tipo de token de entrada/caché/salida cuando se conocen las tarifas. Si new-api está configurado, permite elegir con un clic qué plataforma consume primero los créditos. Requiere un gateway local WorkBuddy2API o Qoder.

Muestra en vivo el saldo API DeepSeek y los tokens de esta sesión en el encabezado. El panel detalla saldo recargado/concedido, número de solicitudes, tokens de entrada/salida/cache hit y presión de contexto. Lee la API key en cada consulta; nunca la almacena en caché, disco ni la devuelve al navegador.

Añade View task details bajo cada turno terminado de DeepSeek Harness y abre un panel derecho redimensionable con archivos de entrada, artefactos intermedios, archivos de salida, herramientas y skills usados, idiomas inferidos, cronología paso a paso, proveedor del modelo, tokens y tasa de aciertos de caché.

Botones de acción rápida editables para el Composer: envían texto predefinido o lo insertan en el borrador, y se pueden ordenar, mover o redimensionar. Solo texto: no ejecutan comandos del host ni sobrescriben un borrador existente.

Crea tarjetas interactivas en las respuestas con un catálogo fijo de 31 componentes (deslizadores, entradas, tablas ordenables, gráficos, fórmulas, pestañas, listas, diagramas, cuestionarios y animaciones, entre otros). Los controles recalculan en el navegador sin otra llamada al modelo, que nunca escribe HTML ni JavaScript. Incluye un motor de cálculo (integrales, derivadas, límites, sumas, raíces y polinomios de Taylor) y un skill integrado que enseña al modelo cuándo usar tarjetas.

Solo Windows. Lámpara de estado flotante fuera de la ventana DSH, siempre encima y con fondo transparente: verde con halo pulsante al trabajar, naranja tembloroso ante una aprobación, azul flotante cuando espera tu entrada, gris tenue inactiva y gris oscuro si el host está desconectado. Al pasar el cursor lista la tarea reciente de cada sesión; se mueve arrastrando y se apaga en segundos al desactivar el plugin.

Selector de skills agrupadas para el Composer. Un botón junto al campo abre todos los skills instalados por ámbito (research, office, data, writing, media, dev), clasifica automáticamente los nuevos y ofrece anotaciones en chino, búsqueda y detalle; al elegir uno inserta el gesto /skill-name.

Selector rápido de modelos para DeepSeek Harness: el botón a la izquierda del desplegable abre un diálogo completo agrupado por proveedor, con búsqueda en vivo, filtro de proveedor, etiquetas de capacidades leídas de tu propio input config, insignias de razonamiento, accesos a modelos recientes y selector de esfuerzo. La elección se escribe al instante en el desplegable nativo.

Añade al compositor un botón ✨ y el comando /enhance para convertir el borrador en un prompt estructurado, señalar preguntas abiertas bajo la entrada, usar el modelo de la sesión actual y permitir deshacer.

Fija la posición de desplazamiento del chat DSH: las nuevas respuestas ya no arrastran la vista hasta abajo, sino que permanece donde la dejaste. Solo tras enviar un mensaje baja para mostrar tu entrada y vuelve a fijarse cuando comienza a transmitirse la respuesta. Cada sesión conserva su posición tras recargar; un ajuste lo desactiva y nunca intercepta tu propio desplazamiento.

Añade un botón de destello al compositor de DSH que reescribe el borrador actual como un prompt más claro y específico con una única llamada LLM sin herramientas y devuelve el resultado al campo de entrada.

Puente del protocolo Agent2Agent (A2A): endpoint con agent card, message/send, message/stream SSE, ciclo de tareas (get/cancel/resubscribe) y continuación cuando falta input. Incluye herramientas a2a_discover/a2a_send/a2a_task_status/a2a_cancel para agentes remotos y un panel web con tablero de tareas en vivo, cancelación en un clic y directorio de agentes remotos.

Registra cada sesión como una línea de tiempo Markdown legible dentro de su workspace: solicitud completa enviada al modelo (incluidos system prompt e inyecciones de plugins), entrada del usuario, respuestas, razonamiento, llamadas y resultados de herramientas, lecturas/escrituras de archivos, búsquedas web, carga de skills, comandos y uso de tokens. Incluye página de revisión, pestaña por sesión y alcance de captura configurable.

Panel Git lateral para DSH Web: vistas Local Changes/All Commits, gestión de ramas/tags/stash, diálogos fetch/pull/push, merge con conflictos y marcador de rama tipo zsh en la barra de entrada.

Genera material de lanzamiento respaldado por el repo local: hero, grid de funciones y copia bilingüe SVG/HTML desde README.md, package.json y capturas opcionales. Cita solo datos de esos archivos; campos ausentes no se rellenan con placeholders. Cada función lleva cita (p. ej. README.md#L42); claims no respaldados se eliminan antes de escribir y se explican en lint-report.json. manifest.json registra sha256 de entradas/salidas. --now o SOURCE_DATE_EPOCH hace la ejecución idéntica byte a byte. Panel GUI incluido.