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Reescribe el borrador del composer en un prompt más preciso con un clic y restaura el original exacto con otro. Usa por defecto los modelos de Harness o cualquier endpoint compatible con OpenAI; la instrucción de pulido es editable.

Añade al composer un botón que reformula el borrador y plantea preguntas con opciones clicables; cada pregunta ofrece «No lo sé, decide tú». Solo después reescribe el borrador como petición lista para el agente. Todo el flujo puede hacerse sin escribir y nunca envía por ti.

Auditoría estática del contexto de un home DSH: baseline de seis capas (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB); rutas rotas del mapa Markdown; duplicados, antigüedad y exceso de límites en memory; compresión de descripciones SKILL.md; y estimaciones de tool surface/contexto estático de cold start reconstruidas desde logs de sesión. Cuatro tools DSH de solo lectura; solo escribe con --apply y crea backup antes. Requiere Python 3.10+ en el host (stdlib; los cuatro tools ejecutan el CLI incluido mediante shell).

Sustituye el compactador de contexto con resumen por una nota handoff escrita por el propio modelo y una ventana nueva que conserva solo el system prompt, la nota y el turno actual.

Mejora de prompts para el compositor de la GUI web de DSH. Antes de generar, elige un estilo (solo lógica, estructurado o conciso) o introduce/elimina un prompt de sistema propio en ajustes. Un botón de destellos o Shift+Tab reescribe el borrador actual mediante el modelo de Harness y transmite el resultado a una vista previa en línea que compara original y mejorado, con temporizador de razonamiento en vivo. Un clic devuelve el texto al compositor y mantiene una barra para deshacer. Ajustes de ruta del modelo, temperature, límites de longitud, contexto, comportamiento de deshacer y atajos.

Panel de memoria para DeepSeek Harness, con un almacén por espacio de trabajo: rasgos de personalidad, notas sobre ti, eventos fechados y un diario en primera persona que escribe el modelo y no puede editar. Cada entrada conserva su cita de origen y se puede retirar. Los espacios pueden compartir una memoria y separarse después; los perfiles por persona en chats grupales son opcionales. La lista limitada de eventos marca algunos con ★. Solo local, sin red y sin dependencias.

Reescribe el borrador del composer como prompt preciso con un modelo configurable e instrucciones de reescritura totalmente editables. Lee el contenido tras referencias @file, @folder y @session para dar contexto y conserva sus chips. Deshacer con un clic restaura tu texto original. El botón puede ir en cualquiera de las barras del composer y permite ajustar color y tamaño.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): inyecta en cada sesión nueva un snapshot local, acotado y con marca de tiempo de Second Brain (identidad, fingerprint del estado y referencias). Solo lectura, cero escrituras, falla de forma explícita y no tiene dependencias.

Workspaces multi-root para DeepSeek Harness: añade otros repositorios al workspace, editables con workspace-write; aparecen en el contexto del modelo junto con sus AGENTS.md y pueden gestionarse desde el composer o /roots.

Página de ajustes del instalador MCP para DeepSeek Harness: pega o importa una configuración, revisa los riesgos de seguridad y luego escribe los servidores en cordis.patch.yml del perfil actual.

Usa directamente un GitHub Codespace como workspace de DSH: el agente lee, escribe y ejecuta comandos dentro del Codespace en la nube.

Proveedor de sandbox para DeepSeek Harness basado en MXC (Microsoft eXecution Containers): envuelve argv de ctx.sandbox.confine() como `wxc-exec --config-base64 <policy> -- <command>` en el backend BaseContainer. Tiene una dependencia de runtime: @microsoft/mxc-sdk.

Autopiloto de Bilibili con un modelo Ollama local: elige vídeos dentro de cuotas por tema, lee subtítulos, comentarios destacados y fotogramas clave, decide si conviene responder y publica un comentario mediante cinco niveles de seguridad. Lo activa dsh-schedule; con comentarios deshabilitados no se registran herramientas de escritura. v1.1 comprueba en cada envío el permiso de escritura en tiempo de ejecución, publica de forma atómica, mantiene los errores de control de riesgo como pausa y vuelve a comprobar el estilo de persona al final. Requiere Python 3.10+ y el requirements.txt del repositorio.

Añade una pestaña AIignore en la barra derecha: evalúa la conversación abierta y su carpeta según cinco dimensiones, bloquea la lectura de artefactos de compilación, lockfiles y logs antes de que lleguen al modelo, y escribe sus reglas .aiignore de una en una con botones.

Añade un botón ✦ bajo el compositor de DSH. Con una sola llamada al modelo predeterminado configurado, convierte el borrador en un prompt más completo, conserva la intención y el idioma originales y lo reemplaza en el sitio sin enviarlo.

Archivo local-first de personajes en la barra lateral DSH: entrevista al usuario sobre alguien y guarda las respuestas en tarjetas Markdown, importa fichas de personaje SillyTavern, escribe novelas capítulo a capítulo y hace roleplay con una ficha y su libro del mundo. Todo lo que se escriba en una ficha debe poder citarse de materiales escritos por el usuario.

Botón Polish en el compositor que reescribe el borrador con el modelo que ya usa la conversación. Cuatro estilos, control de fidelidad que conserva literalmente todos los hechos concretos, reversión en un clic y sin clave API propia.

Protección de permisos para DSH: cuatro ámbitos con permisos de lectura/escritura/ejecución en el menú nativo; clasificador semántico Jev opcional para comandos bash.

Router y control de artefactos para DeepSeek Harness: un router de skills por turno que clasifica el catálogo activo y un control de escritura que exige leer antes de escribir, deduplicar y añadir una auditoría de cuatro líneas en cada escritura de archivo.

Lee conversaciones pasadas de DSH y detecta carencias frecuentes del prompt (rutas/versiones, formato de salida o precondiciones que rompen herramientas) con reescritura lista para pegar. Un botón junto al compositor aplica las condiciones al borrador de forma breve.

Session Manager DSH (antes Session Steward): consola de sesiones activas/archivadas, grupos por espacio, filtros de dominio/título, favoritos y archivo/desarchivo/purga por lotes (acciones destructivas piden confirmación dos veces). Revisión de salud de cuatro pasos (integridad de logs, caché de proyección, JSON sin pérdidas, lectura en frío) y reparación reversible con copia primero. Búsqueda e índice son de dsh-search-index; este plugin no crea índices ni reescribe logs.

Potenciador de prompts de cuatro niveles para el compositor. El nivel de sistema siempre genera un prompt de sistema con estructura LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) y convierte el borrador de tarea en el prompt del agente que la ejecutará. Los demás niveles lo pulen ligeramente, lo convierten en un párrafo o en un resumen de cinco secciones. El banco de iteración refina una base editable con un requisito opcional, con aplicar al borrador y deshacer. No cambia la intención ni inventa requisitos.

Medidor para el composer de DeepSeek Harness Web UI: una píldora bajo el campo muestra caracteres del borrador, tokens estimados y coste estimado de la sesión según los precios publicados por DeepSeek (horario punta/fuera de punta, Flash/Pro o tarifas personalizadas). El panel incluye desglose de tokens, un archivo de borradores con seis instantáneas por sesión y un limpiador. Todas las escrituras usan la API del host setDraft, sin tocar el DOM del editor.

Mensajería entre sesiones iniciadas por el usuario dentro del mismo workspace: permite descubrir pares, retransmitir mensajes de coordinación, pausar la recepción y recibir avisos consultivos sobre posibles conflictos de alcance de escritura.