Plugins

Canal de IM de DingTalk mediante WebSocket en modo Stream: cada chat impulsa su propio agente con herramientas; las respuestas vuelven como mensajes en streaming, sin URL de callback pública.

Controlador remoto nativo de Discord para DeepSeek Harness: controla sesiones persistentes de agentes de programación desde MD, canales de servidor con mención obligatoria e hilos, con comandos slash, actualizaciones de progreso, aprobaciones, preguntas estructuradas y adjuntos de imagen y texto.

Controla tu agente dsh desde WeChat a través de la pasarela iLink: transferencia bidireccional de medios cifrada (bandeja de entrada con descifrado automático + /send), herramienta proactiva weixin_send, notificaciones de finalización, cambio entre varias sesiones y un panel de estado con registro en archivo.

Pasarela de mensajería unificada para DeepSeek Harness: 27 plataformas de mensajería (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu y más) en un solo plugin, con autorización por escaneo QR, espacios de trabajo por plataforma, comandos de barra y un diálogo de configuración web.

Worktrees de git aislados por tarea con un ciclo de vida completo de creación/sincronización/finalización: los nombres de tarea derivan automáticamente las ramas, los destinos de fusión se verifican dos veces y se incluye limpieza por lotes; cero operaciones manuales de git.

Examina el código local y GitHub/npm antes del desarrollo para encontrar implementaciones reutilizables, evalúa reutilizar frente a reescribir y comprueba el acoplamiento de la arquitectura.

Prompt mínimo x capacidades PTC web: persona de una línea, SDK run_code, subagentes, Ralph, búsqueda/obtención web y Git Bash de Windows; la herramienta de flujo general permanece oculta.

Bucle de orquestación de tareas largas: Codex planifica, puntúa y revisa; DeepSeek ejecuta; Kimi complementa (aceptación visual, resumen y comprobación cruzada).

Convierte el skill iterate en un harness autónomo de circuito cerrado: plan, revisión paralela, arreglos atómicos, validación, bucle y auto-parada, además de un modo dry-run solo de revisión y una meta-revisión que audita el informe y emite un informe final de revisión.

Ejecuta Stata a través de DeepSeek Harness: el servicio nativo Stata AI Skill se inicia automáticamente con DSH (binarios macOS/Windows incluidos), para que puedas ejecutar regresiones, do-files y flujos econométricos sin configuración manual.

Linter para detectar fugas de chain-of-thought: CLI sin dependencias que encuentra residuos de sesiones de IA en docs y comentarios (citas de diseño obsoletas, perspectiva de PR, narración de cambios, coreografía de revisión), e incluye el skill de corrección cot-trim como bundle instalable.

Disciplina de desarrollo guiada por especificaciones para dsh: cinco habilidades keel (anchor/spec/probe/build/audit), tres herramientas de revisión y seis plantillas de spec hacen cumplir specs antes que código, verificación de supuestos y control de alcance.

Lee en voz alta las respuestas del asistente solo mediante la API de Fish Audio (lleva tu propia clave): lectura por mensaje, interruptor de autolectura y una página de ajustes para el modelo, el reference_id de la voz, la clave de API cifrada y el proxy.

Puente de adjuntos de imágenes en el chat con una herramienta view_image para cualquier VLM compatible con OpenAI (Ollama local o nube): las imágenes pegadas/arrastradas se convierten en marcadores de ruta view_image antes de llegar a los modelos DeepSeek de solo texto.

Ruta de proveedor de visión que transcribe imágenes adjuntas a texto mediante un modelo configurable (más de 15 proveedores compatibles con OpenAI y Anthropic) mientras DeepSeek sigue respondiendo.

Puente de visión para rutas de DeepSeek solo de texto que analiza imágenes adjuntas y locales mediante endpoints configurables de OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, mientras deja nativas las rutas con capacidad de imagen.

Reutiliza el modo de visión integrado de DeepSeek web para modelos solo de texto: la herramienta deepseek_vision controla la automatización de navegador local deepseek-vision-cli (ayuda de inicio de sesión manual, deep-think activado, cierre automático del navegador) y devuelve descripciones de imágenes como texto.

Kit de visión para DeepSeek solo de texto: herramienta `vision` invocable por el modelo, adaptadores contenedores para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cuota de Antigravity IDE (default, flash/pro) / cualquier VLM compatible con OpenAI / Gemini / canales locales de Ollama, memoria de evidencias con rehidratación por compactación, caché de hash de contenido y un panel de cliente bilingüe.

Herramienta `vision` invocable por el modelo para DeepSeek Harness: describe y aplica OCR a archivos de imagen llamando directamente a la API de visión gratuita Zhipu GLM (cadena de respaldo glm-4v-flash), sin necesidad de CLI externo.

Registra una ruta de proveedor `deepseek-vision`: la interfaz web acepta imágenes pegadas y las transcribe a texto mediante la API de visión gratuita Zhipu GLM antes de delegar al adaptador DeepSeek.

Herramientas HTTP de obtención antibot endurecidas con la pila de scraping de producción de SXS (millones de peticiones al día): rotación de grupo de UA, reintentos con retroceso exponencial, detección de muros antibot (captcha / desafíos de verificación) y limitación de tasa adaptativa — herramientas: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Pruebas de aceptación en navegador independientes para entregables de agentes: entra una especificación JSON y sale un veredicto en Chromium real.

Proporciona la herramienta bili_summary: metadatos de vídeos de Bilibili, línea temporal de subtítulos y captura de fotogramas con sharp, con manejo de errores y degradación elegante integrados.

Curaduría de salidas de herramientas en el momento de la ingesta: conserva las líneas de error y advertencia más la cabecera y la cola, y vuelca el texto completo a disco con un puntero que el modelo puede releer; cubre todas las herramientas de texto, los resultados pequeños pasan intactos.