Plugins

Selecciona elementos del navegador directamente durante el Vibe Coding y envía comentarios visuales estructurados al agente de DeepSeek Harness.

Revisión de planes con anotaciones ancladas y retroalimentación estructurada de vuelta al agente.

Puente al ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria compartida a largo plazo multiagente vía HTTP, con destilación L0/L1/L1.5/L2, inyección basada en escenarios, búsqueda unificada y señales proactivas de atención (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalable como `dsh-sgme`.

DAG en vivo impulsado por proyección para los subagentes y flujos de trabajo duraderos de una Session: estado y navegación, diseño determinista de cadenas profundas, controles de encuadre/desplazamiento del lienzo y reorganización de nodos de la sesión actual.

Capa de coordinación de plugins: los plugins declaran sus capacidades, los comandos se enrutan al plugin propietario sin llamada al modelo, los esquemas de herramientas se cargan bajo demanda para reducir tokens de prompt, el historial de ejecuciones se consolida en memoria a largo plazo mientras está inactivo y los fallos se clasifican antes de cualquier reintento.

Búsqueda en Zhihu, herramientas de agente, bases de conocimiento y seguimiento de uso para DeepSeek Harness.

Plugin de Minecraft Agent nativo de DSH: un bot independiente por sesión + herramientas mc_* / mc_kit_* / mc_admin_* + watchdog de conversación única + UI de navegador + memoria .whale-craft del espacio de trabajo

Malla Agent2Agent.

Modo de aprendizaje que explica cada paso del agente (en desarrollo).

Agente de navegador en panel lateral de Chrome para DeepSeek Harness con herramientas para inspeccionar páginas, navegar, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar capturas de pantalla a través de un puente local.

Pipeline de investigación y búsqueda profunda multiplataforma: harvest_scout para descubrimiento en paralelo por GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili y YouTube; harvest_deep_research para informes de investigación completos automatizados; además de extracción, verificación entre fuentes y auditoría de credibilidad.

Plugin de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness (DSH): memoria de proyecto en Markdown mantenida por el agente mientras trabaja, con divulgación progresiva de archivos temáticos, destilación silenciosa opcional en segundo plano, aislamiento por proyecto y panel de ajustes con recarga en caliente. Mecanismo alineado con Claude Code auto memory.

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Uso del ordenador mediante un dispositivo USB HID externo: nombra un objetivo en lenguaje natural, un modelo de visión lo localiza en una captura recortada de la ventana, y una Raspberry Pi Pico 2 mueve el ratón real y escribe en el teclado real. 7 herramientas. Windows incluye listado de ventanas, recorte por ventana y elevación automática de ventanas; macOS necesita pyobjc y no ofrece ninguna de las dos; Linux no es compatible.

Adaptador DeepSeek Harness para Koma Miko Agent Specs.

Banco de trabajo local estilo VS Code para DSH con un explorador de archivos, editor Monaco, búsqueda de texto completo y un panel Git.

Skill de flujo de trabajo de investigación AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado que usan IA agéntica: revisión bibliográfica multiángulo con archivos por ángulo, diseño de experimentos con lista de caveats, lectura de figuras y artículos; cada trabajo devuelve archivos más un informe de verificación cruzada para un segundo modelo. Sin dependencias, MIT.

Un espacio de trabajo de navegador nativo de IA para DeepSeek Harness (DSH), que combina navegación con múltiples pestañas, anotaciones de página en vivo, edición ligera de código, vistas previas del espacio de trabajo e iteración asistida por agentes en Web y escritorio.

Protocolo Agent2Agent v1.0 para DSH: ejecuta un servidor A2A estándar para que otros agentes llamen a esta instancia, conéctate a agentes A2A remotos como clientes y gestiona ambos desde una página de ajustes visual.

Reductor de resultados de herramientas consciente del contenido: 13 reductores recortan la salida excesiva por significado en tools/post-execute (se conservan las pruebas fallidas, se elimina el contexto de diff, se muestrean JSON y CSV, los problemas de lint se agrupan por regla, los marcos de pila de dependencias se colapsan y los directorios saturados se contabilizan), volcando los originales completos al disco tras un localizador.

TUI completa para DeepSeek Harness: conversación en streaming, barra de estado powerline, paneles en tiempo real de think/tool/todo, doble vista para subagentes, cambio rápido de tema — todo como plugins cordis puros sin parches upstream.

Bundle DSH que registra 13 herramientas nativas codegraph_* que envuelven la CLI de codegraph, para que los agentes inicien, mantengan y consulten un grafo de conocimiento de código preindexado (consulta de símbolos, exploración, rastro de nodos, llamantes/llamados, impacto, pruebas afectadas) en lugar de hacer grep en archivos.

Complemento Cordis de DeepSeek Harness (DSH) que expone las herramientas de flujo de trabajo aflare

Plugin de DeepSeek Harness (dsh) para análisis de acciones, cribado y backtesting de estrategias en los mercados A/HK/US/JP/KR/TW