Plugins

Gestión de paneles de la barra lateral de DeepSeek Harness: un lanzador Panels agrupado reúne las filas de paneles globales y las entradas de plugins de terceros en un menú que pulsa los botones originales. Guarda fijar/desfijar, ofrece una lista desplazable con límite, pie compacto activable y una página de ajustes con controles de altura, lista permitida para mantener la posición y gestión bidireccional de fijaciones.

Anota respuestas y documentos para el siguiente mensaje, edita mensajes anteriores del usuario y vuelve a ejecutar desde ese punto. Usa atajos de teclado para recorrer los mensajes del usuario o recuperar entradas anteriores en el composer.

Pulsa una combinación de teclas y luego escribe una etiqueta de letra para hacer clic o enfocar cualquier elemento visible.

Slider del composer inspirado en Claude Desktop para ajustar el esfuerzo de razonamiento del modelo con clic, arrastre o teclado.

Al completarse una tarjeta de tablero, avisa a la Session DSH que inició la tarea y le añade título, resultado, duración y paso siguiente. Agrupa éxitos durante una ventana configurable (30 s por defecto) y envía fallos al instante. Reenvía las tarjetas detenidas por una pregunta a la misma Session, que responde mediante una tool.

Coordinación de dos hosts para DeepSeek Harness (大肥鱼 bot): entrega una tarea desde el chat local, ejecuta trabajos limitados en un worker cloud y revisa resultados/aprueba seguimientos en un workbench. Incluye onboarding protegido de seis páginas, modelo por tarea, registro de aprobaciones y entrega controlada paso a paso.

Panel Feishu del Host DSH: envía `ask_user_question` de una Session por DM en texto plano y devuelve la respuesta citada a la Session exacta que preguntó. Archiva respuestas sin coincidencia en vez de adivinar. El wrapper `lark-cli` suprime notificaciones idénticas reenviadas en tres minutos.

Coordinación entre dos hosts para DeepSeek Harness: entrega una tarea desde el chat local, ejecuta trabajos limitados en un worker cloud y revisa resultados/aprueba pasos posteriores en un solo workbench. Incluye onboarding protegido de seis páginas, modelo por tarea, registro de aprobaciones y entrega controlada paso a paso.

Historial persistente de prompts del composer de DSH: las flechas arriba/abajo recuperan prompts enviados incluso tras reiniciar; si escribes texto, arriba filtra por prefijo. Los borradores borrados no se guardan.

Atajo de teclado para el botón de entrada de voz de DSH: inicia la grabación; al pulsarlo de nuevo, la detiene y transcribe.

Pequeño clipbook DSH: guarda con un clic respuestas del asistente de la conversación para consultarlas, reutilizarlas o exportarlas después.

Plugin de tablero de sesiones basado en estados para DeepSeek Harness.

Sincronización entre dispositivos de conversaciones y tareas DSH: un equipo crea una estación relay y los demás se unen con un enlace de invitación. Cada frame se cifra de extremo a extremo; el relay solo enruta un canal hash que no puede leer. Los pares leen transcripciones completas y tableros de tareas mutuos, interrumpen un turno que se ejecuta en el equipo propietario y envían comandos de trabajo que corren en un workspace del equipo de destino con el nivel de modelo elegido por quien los envía. También pueden copiar una conversación a una nueva Session local y continuar aquí. Incluye una página móvil protegida por token para listar dispositivos, leer tareas y enviar comandos.

Convierte capturas existentes del repositorio de un plugin en un reel hero silencioso en bucle de 6 s: webm VP9 con alpha real, gif con fondo y fotograma de portada, más manifest con duración por escena y sha256. La línea de tiempo es exacta: pausas enteras más transiciones suman `durationMs`, y la última escena vuelve a la primera (t=0 equivale a t=duration). Cero dependencias runtime: decodificación/codificación PNG con node:zlib, compositor SDF y ffmpeg como único binario externo, detectado en ejecución. Incluye panel para elegir, reordenar, generar y copiar Markdown del README, y CLI con contrato `storyboard.json`.

Estudio de vídeo Android para DeepSeek Harness: edición de storyboard, generación de imágenes/vídeos con varios proveedores y failover automático, exportación MP4 mediante FFmpeg, optimización de prompts y espacio de trabajo mobile-first.

Control de escritorio Windows para agentes de DeepSeek Harness: automatización de ventanas y UI Automation, OCR local de Windows, lectura directa del navegador mediante Chrome DevTools Protocol (texto DOM, JavaScript, clics por selector), entrada de ratón/teclado humanizada, gestión de pestañas y panel de control en vivo. En el primer uso detecta el equipo y escribe su propia configuración; si falta una capacidad, funciona de forma degradada. Solo Windows 10/11.

Versión en inglés de Windows Computer Use para DeepSeek Harness: 10 herramientas Desktop (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) con UI Automation, control de acceso por app, ajustes en inglés, tarjeta flotante de progreso, pausa/reanudación con Esc y detección automática de `koffi.node` desempaquetado en DSH 0.2.1. Fork de copylee711/dsh-computer-use; comparte plugin id y nombres de herramientas, por lo que no se pueden instalar ambos.

Paquete independiente de extensiones y parches para @zaofan/dsh-qqbot (instala primero ese plugin, fijado en 1.10.39). Añade memoria SQLite de dos capas con recuerdo y consolidación de tipo hipocampal; una persona que sigue aprendiendo y convierte influencias de personas cercanas y actividad en Bilibili/Douyin en reflexión diaria; protección contra deriva de persona; niveles de grupo; respuestas rápidas con modelo local y árbitro central; bandeja de salida TTS; biblioteca de stickers; y estudio de vídeo con aprobación que planifica storyboards, controla la calidad de los fotogramas y prepara publicaciones de Bilibili para revisión.

Medidor de tokens por llamada para el compositor DSH: píldora codificada por color bajo la entrada y panel encima con cada llamada a modelo (total frente a input+output facturable), gasto de subagentes, sobrecarga de herramientas y entrada en caché o nueva. Solo lee logs de sesión locales.

Barra de búsqueda flotante en la conversación, acoplada sobre el compositor (Ctrl/⌘+F o lupa). Muestra resultados y contador mientras escribes; Enter salta al siguiente. Al pasar sobre un resultado aparece una tarjeta desplazable con el texto completo y botón para copiar el mensaje entero. La flecha arriba con el compositor vacío recupera mensajes enviados de uno en uno, restaurando adjuntos de imagen/archivo como borradores. Al pasar sobre una imagen aparece un botón para copiarla como PNG. Cada respuesta terminada añade Regenerar y la más reciente también Continuar. Solo cliente: busca mensajes ya cargados; Enter va al siguiente resultado y no hay saltos automáticos.

Permite que una IA juegue Slay the Spire 2 con capturas de pantalla, herramientas de ratón/teclado, búsqueda local de cartas y un registro de partidas legible. Requiere Windows y Python 3.10 o posterior con Pillow.

Panel ZenTao en barra lateral DSH: lista tus tareas, bugs e historias; usa login web, así admite instancias sin API RESTful v2 (verificado en ZenTao 18.13 open source). Búsqueda, orden inteligente, filtros vencido/vence hoy y tablero de flujo. Abre chat nuevo prellenado con descripción, comentarios y capturas (o vacío), o envía tareas individuales/en lote a una sesión en segundo plano eligiendo workspace, modelo, esfuerzo de razonamiento e instrucciones opcionales. Convierte capturas del ticket en adjuntos de imagen. Al terminar, lee la última respuesta vinculada y muestra en curso/necesita decisión/hecho, con anulaciones y finalización manuales. Multiaccount, solo lectura; no escribe en ZenTao.

Controla simulaciones interactivas de Proteus 8/9 desde el agente con 11 herramientas `proteus_*`: conexión, inicio/parada/estado, lecturas de sondas, guardado del proyecto que comprueba el cambio real de hash y fecha de modificación, y sugerencias de diseño calculadas localmente. Si está registrado el servidor COM Labcenter.InteractiveSimulation, también coloca dispositivos de una lista permitida y consulta/conecta pines; sin COM usa transporte UI con teclado para el ciclo de simulación y guardado. Requiere Windows y Proteus 8/9 local.

Controla un cliente local MaaEnd (MXU) mediante su API HTTP loopback: 10 herramientas de agente `maend_*`, un panel lateral y pasos de silencio al iniciar/cierre del juego condicionado al éxito en la cadena de tareas. Requiere instalar MaaEnd localmente y tener activo el servicio MXU.