Plugins

Teclas de envío y salto de línea configurables, un menú contextual del compositor con tres fuentes (dejarlo en manos de DSH y otros plugins / menú del navegador / menú personalizado con el estilo del plugin), un panel de comandos rápidos con listas de prompts categorizadas donde cada prompt puede añadirse en cada envío o solo en el primer mensaje de una sesión, una fila de crear y mover al final de cada categoría, un optimizador de prompts que reescribe el borrador con una llamada a un modelo aparte, memoria del tamaño del panel de ajustes e inyección automática de la cabecera x-opencode-session para rutas de OpenCode. Las listas de prompts viven en un ~/.dsh/quick-prompts.json global que es independiente de la sesión y del proyecto.

Muestra el uso de la suscripción OpenCode Go (porcentaje usado y restante rodante, semanal y mensual con horas de reinicio) en un panel flotante anclado a la esquina inferior izquierda de la ventana de sesión.

Reanuda un turno del agente que terminó tras narrar su siguiente acción sin llamar a ninguna herramienta: el guard reejecuta el log del turno en agent/turn-stopping, hace una única pregunta de verdadero/falso a un modelo juez y dirige el mismo turno a ejecutar un paso más.

Un plugin de DeepSeek Harness que detecta periódicamente archivos añadidos, modificados y eliminados en un espacio de trabajo e informa de los cambios.

Fija cada petición al nivel nativo de máximo esfuerzo y añade un panel de profundidad de razonamiento por modelo/modo con un slider de capacidad de 0 a 20, perfiles Velocity/Apex aislados y cajas de herramientas de razonamiento offline. Se distribuye como build ofuscado; uso comercial permitido, ingeniería inversa cerrada.

Envía tarjetas de aprobación y preguntas de DSH a canales de mensajería instantánea (WeChat primero) y las responde desde el chat, con una consola de sesiones, seguridad por canal y un servicio abierto de push.

Guarda de limpieza irreversible de secretos: reescribe claves de acceso, tokens de portador y bloques de clave privada como marcadores `[REDACTED:<category>]` antes de que lleguen al registro de sesión y al modelo.

Observa los rastros de ejecución del agente y lanza una revisión LLM al final de cada turno exitoso cuando se disparan las señales, cristalizando flujos de trabajo reutilizables en habilidades registradas que mejoran progresivamente con ejecuciones posteriores.

Experto en comparación y propuesta de productos de seguros — análisis de cláusulas, rentabilidad, planificación de cobertura, genera propuestas en PDF verificables orientadas al cliente.

Analista de operaciones de compañías de seguros — ejecuta cálculos reales de solvencia, rentabilidad, valor embedded (EV), riesgo de inversión y cumplimiento normativo, no solo explicaciones en texto.

Analista financiero y operativo de compañías de seguros — solvencia, finanzas, inversión, canales de distribución y comparación entre pares con cálculos reales.

Actuario de seguros — ejecuta cálculos actuariales reales (valoración de reservas de vida y P&C bajo C-ROSS II BEL+RM, prueba de beneficios NBV/VNB/IRR, valor embedded EV, tarificación y reserva por triángulos de siniestros), no solo explicaciones.

Rastrea el origen de los puertos de desarrollo local en Windows y gestiona de forma segura los servicios DSH verificados.

Convierte documentos Office y PDF (incluidos los escaneados) a Markdown con formato estructural mediante un pipeline OCR con enrutamiento con prioridad de CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Plugin de configuración de escenarios: diferentes combinaciones de plugins forman diferentes escenarios, gestión unificada de encendido/apagado de plugins (la página de configuración detecta automáticamente los plugins instalados y cambia en caliente según el escenario); el modelo lo selecciona el usuario en la ventana de sesión según sea necesario.

Reglas de prompt del sistema privadas por proyecto para DeepSeek Harness — coincidencia por URL remota de git, ruta del repositorio o prefijo de cwd; consciente de worktree; nunca se confirma en el repositorio.

Aplicación de escritorio Tauri 2 para Windows que detecta (o instala) el paquete global @deepseek-ai/dsh, lanza el servidor web de DSH y lo incrusta en su propia ventana, con gestión desde la bandeja del sistema, inicio automático al iniciar sesión, un atajo de teclado global y accesos directos de escritorio.

Gestor de contexto para DeepSeek Harness: resume automáticamente cada turno en registros ordenados por prioridad, los inyecta junto con notas fijadas entre sesiones y texto personalizado en cada petición al modelo, y pliega en resúmenes rangos de conversación real de cualquier tamaño para ahorrar tokens. Persistente y seguro frente a reinicios. NOTA: instalación manual en varios pasos — copia las tres carpetas del paquete en profiles/node_modules y añade las filas proporcionadas de cordis.patch.yml, luego reinicia DSH; no es una instalación estándar de un solo comando.

Banco de trabajo de análisis de seguridad de código fuente impulsado por IA: 5 herramientas modelo (start/finding/status/report/list) más una interfaz web /hawkeye e informes de vulnerabilidades en JSON/Markdown/HTML; plugin Cordis sin dependencias, instalable como preset del agente o paquete npm.

Paquete de preajustes de agente para gestionar deseos y tareas: crea deseos o tareas desde la conversación, registros en días de oportunidad, microacciones, además de un almacén de memoria y gráficos de progreso en la interfaz web.

Etiquetas de estado por sesión (activo/hecho/pausado integradas, más personalizadas) que se muestran en la barra lateral, la cabecera de la conversación y la tarjeta emergente, con colores editables.

Integración de Modellix para DSH: generación de imagen, vídeo y audio guiada por esquema en un espacio de trabajo Design dividido, un catálogo de modelos LLM en vivo y proveedores nativos de búsqueda web y descarga mediante una sola clave de API.

Muestra los puntos de referencia de capacidad de modelos de CodexRadar en una página de Ajustes y muestra la puntuación DeepSWE del modelo de la sesión seleccionada junto al compositor.

Memoria entre sesiones de doble libro: extrae automáticamente hechos duraderos de las conversaciones a MEMORY.md y mantiene un libro de proyecto PROGRESS.md, recordando ambos en cada nueva sesión.