Plugins

Subida de archivos con tarjetas de adjuntos codificadas por color (almacenamiento aislado por sesión, deduplicación por sha256, limpieza por TTL), más una herramienta read_document que detecta el contenido para PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Acceso LAN/remoto para la Web UI: inyecta un polyfill de crypto.randomUUID en orígenes HTTP sin cifrar para que el frontend funcione con enlaces directos por LAN o IP de Tailscale.

Banco de trabajo de investigación de acciones A local-first para DeepSeek Harness: paneles de mercado, listas de seguimiento, valoración, cuatro agentes inversores, informes versionados y chat continuo posterior al informe.

Selecciona texto en una respuesta DSH comprometida para abrir un Topic independiente, persistente y de solo lectura multi-turno vinculado a evidencia de la sesión fuente y archivos del proyecto mientras el Agent fuente sigue ejecutándose.

Vista de conversación de Galgame con múltiples personajes, con selección independiente de personaje y modelo de respuesta, afecto por personaje, memoria, historial de diálogo y galerías de CG, además de respuestas informadas por eventos de tareas en todas las sesiones de Harness.

Registra un puente local compatible con OpenAI como proveedor nativo de modelos de DSH y reutiliza los modelos ya autenticados en la aplicación de escritorio de este equipo. Gestiona el puente y el proceso del panel local, y añade cinco herramientas, el comando `/workbuddy` y una configuración de nueve pestañas. Requiere la aplicación de escritorio instalada y con sesión iniciada en la misma máquina; el puente solo se vincula a 127.0.0.1.

Plugin para deepseek-harness que hace que tu agente evolucione en un repositorio git personalizado.

Memoria a largo plazo entre sesiones en una base SQLite local: dos ámbitos (usuario y proyecto por origen Git), recuperación híbrida FTS5 + vectores locales combinada con RRF, una puerta de evidencias que exige juzgar explícitamente si son suficientes, cadenas de auditoría de procedencia, repaso espaciado SM-2, destilación de consolidación y olvido por decaimiento, además de un panel lateral Memory Palace con nueve vistas. Incluye 22 herramientas de parámetros acotados, sin servicio externo, API key ni Docker.

Un cliente de terminal en Rust/ratatui que habla directamente el protocolo JSON-RPC del SDK de DSH y funciona de forma independiente o como paquete de perfil.

Adapter de terceros que registra el servidor MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) en DeepSeek Harness como herramientas mcp__rea__*. 2.x instala su propio runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) en <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle y lanza REA mediante un shim; tras una configuración inicial funciona aunque nada estuviera instalado. 1.x (branch v1, npm 1.0.6) solo configura y requiere REA y Ghidra ya instalados. El análisis es del upstream: binarios nativos (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, ensamblados .NET, sitios web, Android APK y dispositivos adb, firmware y capturas de procesos.

Explorador del corpus PRTS.chat para deepseek-harness: búsqueda local/nube, lectura de fuentes y espacio 3D de Rhine Lab.

Flujo de trabajo de contratación con IA para RR. HH. y cazatalentos: definición de estándares del puesto, búsqueda y preselección inicial a través de dos canales (Boss Zhipin y Liepin), mapeo de talento del mercado, evaluación de currículums, programación de entrevistas, registro de candidatos e informes diarios. Se puede instalar como plugin de Claude Code o de DeepSeek Harness (dsh); este último incluye un panel de «Navegador de Contratación» listo para usar. También funciona con cualquier asistente de codificación con IA que lea AGENTS.md.

Memoria de proyecto solo local sin dependencias de runtime incluidas ni servicios externos: JSON como fuente de verdad más un PROJECT_MEMORY.md generado, Hot Memory congelada por sesión y acotada por tokens para la estabilidad de la caché de prefijos de prompt, recuperación BM25 entre proyectos con caché, procedencia confiable de sesión/turno, gobernanza explicable de duplicados/conflictos antes de escribir, ciclo de vida editable de importancia/pin/etiquetas/sustitución/archivo, destilación configurable al final del turno de nivel superior, y una GUI web bilingüe para búsqueda, inspección, diagnóstico y ajustes en vivo.

Herramientas de Office seguras para el espacio de trabajo para agentes: crear/leer Word, crear/leer/actualizar Excel, y crear/leer presentaciones de PowerPoint con colocación de imágenes PNG/JPG/GIF.

Suite de mejora de UI para el cliente web DSH: finalización de la configuración regional china, estadísticas en una fila, pensamiento expandido automáticamente, ancho del chat, archivado y eliminación de sesiones, más un interruptor opcional de inyección de prompts (desactivado por defecto).

Traspaso de mensajes y eventos entre instancias de DSH a través de un servidor de interconexión.

Panel flotante para administrar servidores MCP y skills en la interfaz web de DSH: la carga diferida de herramientas por servidor (ToolSearch, desactivada de forma predeterminada) excluye sus herramientas del contexto de cada turno; el prompt solo enumera sus nombres y el esquema completo entra cuando el modelo las encuentra con tool_search integrado, para no pagar contexto por esquemas que no usa. Los servidores MCP pueden ser globales o usar el .dsh/mcp.json de un proyecto; admite activar/desactivar por servidor, un catálogo de 47 servicios e importación desde otros diez clientes. Las skills se descubren automáticamente en sus ámbitos reales con reglas de precedencia; cada una puede usar invocación automática del modelo o solo invocación manual.

Elimina permanentemente conversaciones de DSH, con opción de borrar recursivamente las sesiones bifurcadas y de subagentes.

Genera títulos de sesión deterministas y configurables para DeepSeek Harness a partir de campos semánticos del prompt y plantillas.

Añade una superposición de fuegos artificiales festivos a la interfaz web DSH mediante la herramienta de agente happy_fireworks.

Añade una vista de Worktree a DSH Web UI que agrupa las sesiones por worktree de Git manteniendo DSH como fuente de verdad.

Flujo de trabajo multi-agente para concursos de modelado matemático: el preset "UltraMath" ejecuta un problema desde la lectura hasta el marco, derivación, codificación, verificación, paper y revisión, además de 4 presets de rol de una sola etapa (matemático, ingeniero, redactor, revisor) y 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Ejecuta tareas de programación programadas en sesiones aisladas de DeepSeek Harness, gestionadas desde los Ajustes o el agente.

"Lectura" de imágenes para modelos de solo texto: reduce la escala + reduce la profundidad de color + convierte huellas de estructura/color en cuadrículas de texto que se devuelven a la conversación, permitiendo que el modelo haga zoom, muestreo y OCR de forma autónoma como un modelo multimodal; totalmente local y sin dependencia de modelos externos, incluye una skill de metodología de lectura de imágenes y PaddleOCR opcional.