Plugins

Búsqueda de archivos y de texto completo en documentos para Windows. Busca nombres con Everything (`es.exe`) y contenido de PDF/DOCX/XLSX/PPTX/EPUB con Anytxt; ambos se instalan por separado.

Agrupa en un único pool de modelos todas las cuentas WorkBuddy ya iniciadas en este equipo, con comprobación manual y programada, supervisión de créditos y vencimiento, multiplicadores por modelo y cambio de cuenta mostrando los créditos restantes justo bajo el composer.

Entrenador de vocabulario CET-4/CET-6 en ventana flotante, arrastrable y minimizable. Incluye 5.805 palabras de ECDICT; tarjetas de conocidas/dudosas/desconocidas y test con distractores; repetición espaciada de Ebbinghaus, cuota diaria, pronunciación humana en línea US/UK con TTS sin conexión y modo de lectura en bucle (palabra / palabra+significado / palabra→significado→palabra) con ejemplos de una API de diccionario y Tatoeba. v0.2.4 añade Cut: mueve palabras dominadas a un grupo de mantenimiento poco frecuente, sin borrarlas, con revisiones y recuperación a 15/30/60 días y una insignia. El progreso y la geometría de la ventana se guardan en el perfil del navegador y sobreviven a las actualizaciones.

Controla el teléfono en directo desde la barra lateral derecha de DSH: cada lectura de UI tarda 120 ms y usa 200-1300 tokens, frente a 0,5-3,2 s y 1,5-2k tokens de imagen para una captura. Un toque llega al dispositivo real en 61 ms; por separado, el área marcada con un círculo devuelve sus controles. Permite saber qué aparece en pantalla y si se registró el toque sin hacer una captura. El host requiere adb y ffmpeg; la alternativa OCR solo funciona en macOS.

Añade un botón Restart a la barra de título de DeepSeek Harness para aplicar plugins recién instalados. El primer clic arma el botón; el segundo cierra la instancia de escritorio actual y vuelve a iniciar el ejecutable. El reinicio se ejecuta en un script PowerShell creado mediante WMI, fuera del objeto de trabajo de la aplicación y sin ventana de consola. Cada paso queda en $DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.log. Solo para la aplicación de escritorio de Windows.

Memoria a largo plazo por capas: hot layer de ~600 caracteres que expulsa su exceso; entradas frías archivadas por mes, recuperadas por palabra clave y ordenadas por uso; resúmenes extractivos diarios/semanales/mensuales.

Pliega resultados de herramientas demasiado grandes en archivos de desbordamiento en disco con marcadores deterministas de inicio y final. Indexa resúmenes de compactación en un registro consultable y extrae recuerdos entre sesiones con alcance por proyecto. El contenido plegado se restaura byte por byte, bajo demanda y con una sola llamada a herramienta.

Registra como provider `loomy` de DSH los modelos incluidos en la app Xunfei Loomy y usa su sesión local, no una API key. Fork de gdrpzym/dsh-loomy-connect adaptado a DSH 0.2.1 con interruptor por modelo. Requiere Loomy instalado e iniciado; no coexiste con el original porque ambos registran `loomy`.

Añade al selector los modelos disponibles en la aplicación WorkBuddy de escritorio con sesión iniciada, reutilizando su inicio de sesión y créditos; las versiones nacional e internacional aparecen como grupos de proveedores separados. Continuación del ya eliminado corrinehu/dsh-workbuddy-connect; registra los mismos identificadores workbuddy / workbuddy-ai, por lo que no puede instalarse junto con otros puentes WorkBuddy.

Puente de mensajería multicanal para DeepSeek Harness: cada grupo y chat privado de QQ (SnowLuma / OneBot v11, QQ Bot oficial) o Discord se convierte en una sesión Agent propia, vinculada a una tarjeta de rol. El dominio de esta incluye bases de conocimiento con aprobación de borradores, memoria compartida, lector de GitHub de solo lectura y reglas de activación en grupos. Incluye dos perfiles (atención al cliente y chat grupal), envío unificado con difusión y transferencia a una persona.

Fondos de ShaderToy para DeepSeek Harness: reproductor WebGL2 con biblioteca de fondos, cinco ajustes preestablecidos incluidos, controles de opacidad, brillo, resolución y frecuencia de fotogramas, opciones de reproducción y editor del shader en ejecución.

Elimina la variable heredada ELECTRON_RUN_AS_NODE del entorno que el paquete open-in-app entrega a los editores iniciados, para evitar el error HTTP 502 launch-failed al usar Open in ... del host de escritorio. No modifica app.asar.

Gráfico de burbujas arrastrables de espacios y sesiones de DeepSeek Harness en la Web UI: las burbujas grandes son espacios, las pequeñas sesiones y las líneas muestran la pertenencia real. Permite desplazar, ampliar y ajustar la vista; filtrar por espacio, estado, tipo y archivado; buscar nombres, rutas y títulos; abrir o crear sesiones, renombrar espacios y archivar o restaurar. Guarda las disposiciones en el navegador.

Plano de control para los propios Agent Teams del harness. Los miembros son sesiones independientes normales creadas por la misma vía que usa la GUI, cada una con su modelo, y se abren y continúan como cualquier conversación. Un roster lateral y un tablero coordinan tareas con definición de terminado; la entrega de cada miembro espera la revisión del Lead y la disponibilidad distingue entre inactivo, pendiente de revisión o último turno fallido. Con delegationEngine=auto usa sesiones independientes, subagentes continuables o el roster del kernel según lo que ofrezca la composición.

Crea presentaciones controlando por UNO el LibreOffice instalado, en vez de escribir OOXML en JavaScript. lo_build abre un documento Impress real a partir de diapositivas estructuradas y exporta PPTX/ODP editables, PDF y PNG por diapositiva; lo_render vuelve a renderizar PPTX/PPT/ODP existentes; lo_convert convierte formatos Office; lo_probe informa la ruta de soffice detectada, versión y puente UNO; lo_config edita los ajustes guardados. Verificado con LibreOffice 26.8.1.1. Usa el Python incluido, no requiere Python del sistema y mantiene un proceso soffice activo entre llamadas. La verificación completa es solo en Windows; en Linux usa system python3 y requiere python3-uno.

Excluye grupos de herramientas pesadas de cada solicitud y limita herramientas por sesión o rol. La clave de rol procede de la etiqueta de sesión, marca de subagente o preset del host, para que cada agente hijo del orquestador vea su propia lista permitida. Agrupa automáticamente familias nuevas por prefijo, permite que el agente clasifique una vez las herramientas sin grupo, restaura una herramienta oculta cuando se invoca y muestra una instantánea de lo que cada sesión puede ver.

Skin de fondo de chat estilo página de inicio, trasladada línea por línea desde deepseek.com/harness. Incluye fondo fluido WebGL (campo de ruido de 5 colores, pincel de flujo, luz, bloom, viñeta y grano), cuadrícula blanca de puntos y líneas de 90 px que responde al ratón y vuelve con efecto elástico, y una ballena de nube de puntos que se ensambla, respira, nada, se desplaza radialmente con el cursor y se ilumina con un haz. Solo tema oscuro; se desactiva automáticamente con movimiento reducido.

Añade una pestaña Versions a Plugins: actualiza con un clic sustituyendo el plugin en su lugar cuando es posible, sin desinstalarlo y conservando el estado habilitado. Si el profile writer lock está ocupado, registra el motivo y recurre a remove + reinstall. Muestra en vivo la salida de pnpm y el tiempo por paso, permite cancelar, consultar todo el historial publicado y hacer rollback con un clic. Comprueba cada versión frente al DSH activo y bloquea las incompatibles. Si un rollback instala la versión anterior pero no logra activarla, lo informa aparte de una pérdida del paquete. Escribe el manifest bajo el harness writer lock y, tras un fallo, deja un journal recuperable por paquete. Incluye avisos de mirror gap y selección de registry npm guardada en el profile.

Notificaciones de escritorio de Windows para DSH que, de forma predeterminada, leen el resultado del turno. Windows TTS no requiere descarga y se pueden instalar 13 paquetes de voz VOICEVOX desde Ajustes. La alerta de finalización espera a que terminen los subagentes y trabajos en segundo plano; las de aprobación, pregunta y error se envían de inmediato. Los paquetes se descargan de GitHub tras confirmar las condiciones.

Notificaciones toast de Windows para solicitudes de aprobación, preguntas, ejecuciones terminadas o fallidas y avisos de inicio de sesión. Al hacer clic se reabre la conversación que originó la notificación, atribuida a la identidad de la aplicación DeepSeek Harness.

Ocho skills académicas en un paquete de instalación con un comando: figuras listas para publicar diseñadas a partir de datos reales y revisadas visualmente, humanización de texto de IA, edición y reescritura de artículos, verificación de citas de PubMed (conciliación DOI/PMID), comprobaciones de citas chinas y referencias de libros médicos, y estructuración de artículos médicos para WeChat. Tres skills funcionan completamente en local; cinco llaman a servicios externos solo al usarse (NCBI E-utilities, resolutores DOI y plataformas editoriales), declarados por skill. Sin telemetría ni scripts durante la instalación. Requiere Python local 3.8+; academic-figures también necesita instalar sus dependencias pip.

Plugin de DeepSeek Harness para controlar brazos colaborativos Universal Robots (UR) mediante lenguaje natural. De forma predeterminada usa un brazo simulado sin conexión a nivel cinemático; el canal del robot real permanece desactivado hasta habilitarlo expresamente. Requiere una instalación de Python con numpy y paramiko (pip install -r requirements.txt). Desarrollado por Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. con la misma lógica que su propio nUR MCP Server.

Administrador de servidores MCP para los ajustes de DeepSeek Harness: permite añadir servidores streamable-http o stdio, pegar encabezados al estilo Postman, probar la conexión y activar o desactivar cada herramienta para que las desactivadas nunca lleguen al modelo.

Continúa el trabajo entre agentes de código en DeepSeek Harness. Seis herramientas sessionflow_* consultan el índice local creado por sessionFlow para hallar trabajo previo, mostrar dónde quedó el proyecto y pasar goal, archivos y pendientes al siguiente agente. Requiere el core sessionFlow aparte, instalado desde su repo GitHub. Todo local, sin cloud ni telemetría.