Plugins

Proporciona la herramienta bili_summary: metadatos de vídeos de Bilibili, línea temporal de subtítulos y captura de fotogramas con sharp, con manejo de errores y degradación elegante integrados.

Conjunto de herramientas de depuración HTTP/API: peticiones HTTP con control total (método/cabeceras/cuerpo/auth), análisis de comandos curl y ejecución en un paso, historial de peticiones en la sesión con comparación de respuestas en paralelo, cabeceras Link con reconocimiento de paginación y tarjetas de UI con la marca DeepSeek (dsh-http-tools-ui opcional).

Uso de la DeepSeek API en tiempo real: saldo de cuenta con alertas de saldo bajo (browser notification al cruzar el umbral), estadísticas de tokens y solicitudes (ventanas total/today/last-60s, per-model y per-session), costo estimado: composer dock más un usage panel en la página de settings.

Panel de uso de la DeepSeek API para DSH Web: estadísticas diarias de aciertos/fallos de caché y tokens de salida a partir de registros de sesión, estimaciones de coste por modelo, account balance, tendencias de 7 días y un resumen de uso del composer.

Añade un panel de Uso en Settings para el balance de la DeepSeek API, análisis oficial de tokens y costes, tendencias, avisos de contexto y actividad de la API en vivo.

Aplicación web de explorador de archivos para DSH: frontend de React y API REST servidos por el servidor web anfitrión, un comando /dsh-agfs que se abre en el espacio de trabajo de la sesión actual y una herramienta de modelo browse_files.

Inicio de sesión OAuth por suscripción: usa cuentas de suscripción de ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (no claves de API) con detección automática de modelos.

Plugin de DSH: coste estimado de la API de DeepSeek por sesión en la barra de estadísticas de la GUI web

Plugin web de DeepSeek Harness (dsh): widget de saldo de API y gasto del día en el pie de la barra lateral. Ruta /api/dsh-usage + paquete cliente de React, sin necesidad de proceso de compilación.

Herramientas nativas de investigación web con Search1API (s1): búsqueda, noticias, rastreo de páginas, descubrimiento de sitemaps y temas de tendencia como herramientas `s1_*` de primera clase, con una skill s1 incluida.

Bundle for the sessiongraph capability — install this package to add local conversation-history search to a DeepSeek Harness profile

An IDE inside DeepSeek Harness with a file tree, multi-tab editor, AI assistant with model picker and API-key setup, Git panel, PTY terminal, and Python/TypeScript LSP.

Four-quadrant todo manager in the DSH sidebar with month and week calendar views, per-period completion statistics, system notifications and Feishu notifications (the latter needs the DSH Feishu integration), and recurrence rules including Chinese statutory workdays and the Ebbinghaus curve. Derived from Natte/dsh-sidebar-todo 0.2.3 and largely rewritten; do not install both — they register the same /todo/api route and use the same todos.json data file.

Full-text search of all local sessions: sessiongraph finds conversations in any workspace, Chinese two-character terms included; sessiongraph_index builds it.

Drives the OpenCode client already installed on your machine through its loopback opencode serve API, so its free-tier models work in DSH — the child process starts on first use, and OpenCode executes no tools of its own: a call it proposes is handed to the DSH tool of the same name and run there, or refused when there is no equivalent. No API key is needed.

Shows the DeepSeek API-key balance as one ambient stat in the Harness composer row, refreshed every 60 seconds. Click the balance to set a local low-balance threshold; the amount turns red below it. The API key stays in the host and is only sent to api.deepseek.com/user/balance.

DeepSeek Harness (DSH) 插件：原生工信部 ICP 备案查询（网站 / APP / 小程序 / 快应用 + 四类违法违规黑名单）——Node 进程内直连官方接口并本地求解滑块验证码，无需 MCP 服务、外部服务或 API Key。Native MIIT ICP filing lookup for DSH.

Opens a browser console to prepare Minecraft Java on Windows x64 and run DeepSeek-controlled survival through native-player MCP tools, with spatial observations and an optional livestream overlay from a separate extension. Requires an installed Minecraft Java Edition 1.21.x client and an official DeepSeek API key with at least ¥1 balance.

FOFA cyberspace mapping inside the conversation: check the account quota, run FOFA queries and export the full result set into CSV/JSON/TXT files in the session workspace by paging through a time cursor. A CSV or TXT export stopped by its time budget or by an upstream error continues into the same file from the saved cursor, so rows already fetched are kept. Results render as conversation cards (query, match count, file path), and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Whole-PDF paper translation for DSH on top of a BabelDOC installation you provide (Python CLI, with an OpenAI-compatible API key in its config.toml): bilingual dual-page output, a token cost estimate before running, a per-domain glossary reused across papers, and the server-side thinking overhead disabled for translation.

Crea vídeos explicativos narrados a partir de un guion. Usa por defecto diapositivas de tarjetas de texto (rápidas y precisas para tutoriales) o metraje generado por IA por segmento (requiere AGNES_API_KEY). Incluye 14 voces neuronales chinas en línea y 3 voces sin conexión para Windows, más un paquete de muestras de una orden para compararlas. Requiere ffmpeg. Para las voces en línea, copia el skill incluido video-remix a `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` y ejecuta allí npm install.

Clasificación en la barra lateral de DeepSeek Harness: puntuaciones a ciegas de LMArena, índice de inteligencia de Artificial Analysis, capacidad de LiveBench 2.0, uso y cuota de mercado semanal/mensual de OpenRouter, precio, velocidad y contexto. Incluye panel local de tokens basado en tus registros de sesión (tokens, coste estimado y ranking por modelo), fichas de modelos y exportación CSV. Captura diaria, apertura inmediata, sin clave API; resalta los modelos configurados localmente.

Flujo para libros escaneados: OCR a aproximadamente 5 veces la velocidad de ONNXRuntime (requiere Python 3.10+ con pymupdf, rapidocr, openvino y numpy); después genera un informe de estructura y un plan de lectura por capítulo antes de abrir el PDF.

Ejecuta el entorno de trabajo GPT Image Playground dentro de DeepSeek Harness: modos galería y agente, imágenes de referencia con editor de máscaras, perfiles API de varios proveedores e historial local. La versión MIT upstream se sirve desde el mismo origen mediante el plugin; el proxy API es opcional.