Plugins

Añade squeeze: el agente entrega a un modelo auxiliar una página web larga, un lote de páginas, un archivo de texto o un PDF de texto (mediante pdftotext), junto con una pregunta, y recibe solo la respuesta; el material no entra en el chat. En ajustes se eligen hasta tres modelos auxiliares de la lista DSH, cada uno con alias, nivel de razonamiento fijo y nota de uso. El fallback es opcional y los límites de tamaño se toman de la ventana de contexto de cada modelo.

Memoria basada en eventos para chatbots de larga duración: decaimiento ponderado por emoción, tres niveles de confianza al recordar, sustitución de hechos antiguos por hechos nuevos y aislamiento por sujeto. Incluye tablas de relaciones, hechos, capítulos, habilidades y lagunas, además de una CLI, un endpoint HTTP y un paquete de plugin DSH.

Capa superpuesta bilingüe para DSH: muestra nombres chinos y descripciones funcionales de plugins, comandos y skills, ofrece tres modos de visualización y traducción IA activada manualmente. No modifica ninguna línea del código fuente de DSH.

Plugin de DeepSeek Harness: conecta DSH con JLCEDA Pro (EasyEDA Pro) mediante un puente MCP local y dibuja esquemas a través de la API de extensión JLCEDA.

Tablero para esfuerzos multi-PR: el hub agent mantiene un árbol de pasos vinculados a issue, PR, branch y worktree mediante cuatro herramientas. Una pestaña Board en la barra derecha y una franja sobre el composer muestran lo completado, bloqueado o pendiente de ti. Cada tablero es un JSON simple legible por scripts; un comando drift opcional y configurable marca pasos cuyo estado ya no coincide con el trabajo.

Mesa de atención e-commerce que responde solo con datos escritos por la tienda (precio, tabla SKU, envío, posventa). El model DSH reformula esos hechos bajo un control que rechaza cifras inventadas y cruces de las reglas de plataforma; si falta un dato, deriva a una cola humana. Incluye gateways Taobao TOP y JD JOS, bridge local, canal webhook y daemon independiente 24/7.

Supervisa Early Access de revistas IEEE Xplore mediante Crossref, filtra cada artículo nuevo con un LLM frente a tus palabras clave y envía por correo un resumen semanal en Markdown.

Memoria para chats largos de RP y companion: tres capas con decaimiento, recuperación por turno, etiquetas de origen, límites de personajes y mundo, grafo de relaciones, imágenes adjuntas y WebUI.

Crea un workspace temporal con carpeta y sesión propias, administra los activos desde un panel lateral y mueve las carpetas terminadas a la Papelera del sistema.

Pregunta sobre una frase sin desviar el chat: selecciona un pasaje en una conversación Web y comenta; el modelo propio de la sesión responde en un hilo pequeño junto al texto, sin tocar el chat principal. Puede leer la sesión y el directorio de trabajo; la web solo si la activas, y no modifica nada. Los pasajes comentados quedan resaltados con una insignia de respuestas sin leer. Send to chat entrega el hilo al agente cuando quieres que actúe.

Obtiene tokens de la API MadModel de Tsinghua y los renueva cada 20 minutos desde la sesión SSO guardada en un navegador sin ventana. Escribe el token en la credencial DSH MADMODEL_API_KEY y crea o reutiliza el proveedor madmodel. Una acción manual Get captura esa sesión mediante la ventana de inicio de sesión del campus.

show_page crea páginas interactivas en chat. 8 plantillas (report/compare/checklist/dashboard/timeline/flashcards/quiz/flow): modelo aporta contenido; plugin gestiona diseño/interacción/guardado y admite páginas completas. CSS @layer base; prevalece el CSS propio. Bajo la respuesta, tema claro/oscuro. localStorage por página en DSH persiste entre aperturas/versiones y sincroniza chat/sidebar; cada edición crea versión reversible. Chrome/Edge local oculto comprueba errores de script, overflow horizontal y tema oscuro tras guardar; devuelve fallos al modelo. Panel: vista completa, versiones, galería, export PNG/PDF/HTML. Frame sandbox de origen separado/CSP estricta: sin datos DSH ni fetch/XHR/WebSocket. Móvil con dsh-mobile.

Añade un botón Restart a la barra de título de DeepSeek Harness para aplicar plugins recién instalados. El primer clic arma el botón; el segundo cierra la instancia de escritorio actual y vuelve a iniciar el ejecutable. El reinicio se ejecuta en un script PowerShell creado mediante WMI, fuera del objeto de trabajo de la aplicación y sin ventana de consola. Cada paso queda en $DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.log. Solo para la aplicación de escritorio de Windows.

Lee y edita modelos STEP con FreeCAD, mide geometría (distancia, ángulo y diámetro) y genera planos 2D de mecanizado en proyección de primer diedro con tabla de agujeros, como SVG, DXF, PDF o PNG.

Pliega resultados de herramientas demasiado grandes en archivos de desbordamiento en disco con marcadores deterministas de inicio y final. Indexa resúmenes de compactación en un registro consultable y extrae recuerdos entre sesiones con alcance por proyecto. El contenido plegado se restaura byte por byte, bajo demanda y con una sola llamada a herramienta.

Agrupa las categorías de la barra lateral de los espacios de trabajo de DSH. Convierte la lista plana de proyectos en secciones con nombre que se pueden plegar; mueve espacios arrastrando una fila a un grupo o eligiéndolo en un menú. Un botón pliega todos los grupos; un panel de apariencia ajusta tamaño de fuente, color del texto y fondo en los tres niveles, y Ctrl+Tab recorre las sesiones recientes.

Conecta el plan de ChatGPT con DeepSeek Harness mediante Sign in with ChatGPT y permite usar la suscripción en DSH a través de la API oficial.

Memoria por capas para DeepSeek Harness: cada turno inyecta marco persona e índice relevante; las transcripciones completas quedan en disco y se amplían bajo demanda para no saturar el contexto. Hechos por atributo: todo nuevo valor retira el anterior. El modelo deriva el marco de persona de la memoria. Tres filtros descartan charla de desarrollo, bloquean ecos de lo inyectado y fusionan reformulaciones por palabras comunes. La consolidación une casi duplicados, resume temas largos y archiva con etiquetas entradas antiguas poco útiles; nunca borra el original. El almacén de solo anexado se compacta in situ (medición: 4,7 MB → 355 KB). Sin dependencias externas ni compilación. Inyectar por turno reduce inevitablemente los aciertos de la caché de prompts; no se recomienda para trabajar.

Controla DeepSeek Harness desde un móvil HarmonyOS: lista/cambia/crea sesiones; envía prompts siguiendo el comportamiento busy-enter del host (queue o steer); transmite texto, reasoning y pasos de herramientas; responde aprobaciones/preguntas; muestra miniaturas de imágenes con descarga completa bajo demanda; cambia model/reasoning effort, cancela tareas y recibe push. Tráfico cifrado end-to-end con AES-256-GCM y derivación HKDF-SHA256; el relay dumb-pipe solo ve ciphertext. v1.1.3 añade handshake anti-replay session-epoch y TLS nativo opcional. Relay local gestionado por el plugin o VPS. App móvil y plugin en el mismo repo; 5 métodos Remote.

Cortafuegos de plugins en ejecución solo para sesiones iniciadas con su launcher; no se puede inyectar en DSH Desktop y no lo cubre. Atribuye llamadas de archivos, red y subprocesos al plugin de origen y las contrasta con lo declarado: el uso declarado no genera avisos y las desviaciones se registran. La atribución es best-effort, no garantizada; las llamadas sin clasificar se asignan al host, nunca a otro plugin. Incluye tarjeta previa (capacidades, combinaciones críticas, PASS/WARN/BLOCK), evaluación de límites, bloqueo preejecución opcional y desactivado por defecto (regla contra exfiltración de credenciales), prueba de actualización en proceso hijo aislado, exportación SARIF/CSV y agregación de fuentes. Almacenamiento local, sin telemetría; webhook opcional desactivado por defecto.

Descubrimiento progresivo mediante tool_list, tool_search y tool_load: expone los esquemas de herramientas bajo demanda y conserva los permisos de ejecución del host.

Busca y ve videos Bilibili; da like/coin, envía danmaku/comentarios, responde y sigue las respuestas. Usa subtítulos AI o transcribe audio localmente si faltan antes de comentar o elegir destinatario. Extrae estilo humano sin copiar frases. Omite videos vistos y deduplica por hilo; tras muchas rondas con alguien en una sección, evalúa el contenido: si parecen elogios entre bots, deja una última línea y para. Comprueba visibilidad pública o solo propia; escanea última hora/día/3 días/todo, lista los invisibles y avisa de respuestas plegadas. Los seis tabs de Settings se aplican al instante, sin reinicio. El manual se encola tras el listener de fondo, no se rechaza. El self-check indica qué instalar; requiere Python 3 y lista paquetes ausentes.

Plano de control para los propios Agent Teams del harness. Los miembros son sesiones independientes normales creadas por la misma vía que usa la GUI, cada una con su modelo, y se abren y continúan como cualquier conversación. Un roster lateral y un tablero coordinan tareas con definición de terminado; la entrega de cada miembro espera la revisión del Lead y la disponibilidad distingue entre inactivo, pendiente de revisión o último turno fallido. Con delegationEngine=auto usa sesiones independientes, subagentes continuables o el roster del kernel según lo que ofrezca la composición.

Notificaciones toast nativas de Windows para sesiones de escritorio DSH: fin de turno, aprobaciones, preguntas y recordatorio de una espera sin respuesta. Cada situación tiene su propio sonido y texto emergente (hasta tres plantillas con nombre por situación), tres modos de entrega, previsualizaciones e importación de sonidos personalizados. Al hacer clic, la ventana DSH pasa al frente.