Plugins

Controlador de Computer Use para macOS y DeepSeek Harness, diseñado primero para modo headless: observaciones con prioridad AX, evidencia multimodal vinculada a ventanas, aprobación controlada por el host y recibos de acciones respaldados por evidencia.

Muestra los tokens de hoy y el gasto estimado en la barra lateral de DeepSeek Harness. El diálogo añade gráficos de 24 h, 7/30 días, 12 meses y por año, mapa de calor de contribuciones y precios por solicitud en hora punta/fuera de punta según la tarifa oficial de DeepSeek y el calendario festivo legal chino. Sincronización WebDAV opcional que combina el uso entre equipos.

Sonda de contexto visual para DSH en macOS: herramienta `look` bajo demanda y prioritaria para la privacidad que lee la ventana en primer plano que no pertenece a la propia app (información de la app, título/selección AX y OCR local condicionado). La tecla de invocación captura también una instantánea al pulsarla.

Memoria de experiencia personal para DSH: convierte tareas resueltas en casos documentados con afirmaciones limitadas por condiciones, los recupera en tareas nuevas mediante inyección oculta previa y propaga correcciones/eliminaciones a futuras recuperaciones.

Integra en DSH la suscripción Codex (ChatGPT Plus/Pro) ya iniciada en este equipo. (1) Muestra en la barra lateral ventanas de 5 h y semanal, sus reinicios y créditos de reinicio restantes; el reinicio con un clic consume un crédito. (2) Al leer la cuota, registra la ruta openai-codex en llm-pi-ai para mostrar modelos Codex en el selector. (3) Renueva el token OAuth antes de caducar y lo escribe atómicamente, sin reemplazar claves a mano. (4) Añade la herramienta codex para delegar tareas al agente Codex local. No se introduce API key.

Asistente de IA para diseño de motores: interpreta requisitos → identifica parámetros → crea matriz de candidatos → verifica los 10 primeros. L0 es un filtro amplio de milisegundos (JS puro, sin dependencia de solver), ordena candidatos y prepara el traspaso a herramientas de precisión L1/L2. Se usa como preset de agente local o plugin Cordis. L1 (RMxprt) y L2 (Motor-CAD) están reservados en esta versión; el control de nivel falla rápido por encima de l0.

Sincroniza la configuración de DeepSeek Harness (DSH) entre equipos mediante un canal git privado o WebDAV: ajustes, plugins, servidores MCP, skills, preajustes de agentes, workspaces y credenciales de proveedor. Canal privado con datos en texto claro; uso personal.

Control de permisos sin intervención para agentes DSH en macOS, activo al instalar. Aprueba y crea instantáneas automáticas de escrituras reversibles mediante una base git local o Time Machine. Bloquea red, instalación de paquetes, gestión de procesos/sistema y lectura de rutas sensibles de credenciales. Audita cada decisión; conserva todos los registros por defecto, con limpieza automática opcional de los más antiguos.

Restaura en DeepSeek Harness para macOS el acceso a la ventana de ajustes existente mediante Cmd+,.

Panel de lámparas siempre visible para macOS: una por agente y una fila por sesión; se contrae a una por tarea activa. La lámpara parpadea en azul mientras espera una aprobación o pregunta, y al terminar el agente root aparece una notificación del sistema.

Pestaña nativa en la barra lateral derecha de DSH que lista los puertos en escucha de este equipo y el proceso correspondiente. Para cada puerto permite abrirlo, copiar su dirección, mostrar el directorio de trabajo o terminar el proceso.

Captura de pantalla en macOS y Windows: una herramienta devuelve la propia imagen para que el modelo la vea sin una segunda llamada. En Windows, toda una ráfaga se ejecuta en una llamada al motor; en macOS, un helper residente logra capturas de región en 13 ms y comprobaciones de cambios en 23 ms. Otra herramienta, solo para macOS, informa si está concedido el permiso de grabación de pantalla y abre el panel de ajustes para corregirlo.

Computer Use para apps de escritorio macOS: lee el árbol de accesibilidad de cualquier app con índices y permite clicar, escribir, pegar, desplazar, arrastrar, seleccionar texto y fijar valores; devuelve capturas como imágenes. Un REPL JavaScript persistente usa `js`, `js_reset` y la API `sky`: conserva el estado entre llamadas y mantiene fijo el esquema de herramientas. Tras la primera lectura, devuelve diferencias; rechaza índices obsoletos. Espera el foco del teclado y relee el campo; restaura el portapapeles tras pegar. Requiere macOS 14.4+, permiso Accessibility (Screen Recording solo para capturas) y Node 20+; incluye módulo nativo precompilado, sin compilar durante la instalación.

Skill de DeepSeek Harness para crear, reconstruir y actualizar el atlas de repaso de un módulo: mapa mental cuyas hojas son cuadernos paginados, extraído fielmente del Markdown del módulo, con cobertura verificada por máquina y plan sujeto a aprobación humana.

Instalador local en DSH Web Settings: selecciona varios paquetes .tgz o una ruta completa de la máquina; instala en el perfil detectado automáticamente mediante el comando oficial `dsh plugin add` y muestra la salida CLI en vivo, sin terminal.

Speak-to-prompt para DeepSeek Harness: reconocimiento de voz ASR en la nube, optimización del prompt y envío al borrador o envío automático. Multiplataforma: macOS y Windows.

Etapa de informe para investigación en valoración de activos y aprendizaje automático: redacción de artículos académicos. Incluye una skill.

Etapa de datos para investigación en valoración de activos y aprendizaje automático: descubrimiento y evaluación de calidad de datos. Incluye una skill.

Etapa de revisión bibliográfica para investigación en valoración de activos y aprendizaje automático: búsqueda, síntesis y seguimiento de la cadena de citas. Incluye una skill.

Etapa de análisis integral, entrenamiento de modelos y estimación para investigación en valoración de activos y aprendizaje automático. Incluye una skill.

Generación de presentaciones para investigación en valoración de activos y aprendizaje automático: crea diapositivas Beamer/Quarto a partir del artículo e incluye una skill.

/term de dsh-TUI: abre un terminal del sistema en una carpeta del espacio de trabajo. Sin argumento, abre la raíz del directorio de trabajo; con un fragmento, busca carpetas de forma difusa (sin límite de candidatos, selector gestionado). Usa cadenas ordenadas de lanzadores para Windows, macOS y Linux (incluido WSL).

Visualizador de interfaz para DeepSeek Harness impulsado por el audio del sistema: chip de espectro de 48 bandas arrastrable y resplandor de graves en todo el marco (FFT solo en memoria).

Mascota de escritorio multiplataforma para DeepSeek Harness: una ballena transparente y siempre visible nada por el escritorio y refleja el estado del Agent. Incluye binarios nativos Tauri para Windows, macOS y Linux.