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Tema azul océano para DSH Web: peces nadando, burbujas ascendentes, ticker de citas diarias sobre el cuadro de entrada y sustitución del área de marca. Settings → Marine Theme ofrece 7 grupos y 32 opciones (texto/tamaño de marca, distintivo, color principal, marca de agua, peces, citas y escala general), aplicadas al instante sin recargar; restablecer valores predeterminados requiere dos pasos.

Superficies de contexto de sesión portadas desde T3 Code: tarjeta al pasar sobre una sesión con máquina, rama Git, modelo, preset de agente, política de aprobación y tokens; indicador de estado para aprobación pendiente, espera de entrada, trabajo, error o subagentes; chips de proveedor/modelo, franja de encabezado, ruta de linaje, acciones de menú para copiar contexto o ejecutar compactación DSH y preferencia en Settings para elegir datos visibles. No añade nada al compositor.

Muestra una notificación del sistema cuando termina una tarea o necesita tu intervención mientras la página web de DeepSeek Harness no está enfocada.

Fork mantenido de `dsh-prompt-enhance`, actualizado para DSH 0.1.7. Corrige fallos que impedían cargarlo en hosts actuales: `InputState.imageIds` pasó a `attachmentIds` y el botón del compositor bloqueaba la entrada; se eliminó `settings.get()`; y `/enhance` leía un ID de sesión que el agente ya no expone. Las reescrituras usan `reasoningEffort` desactivado por defecto; en una medición, un borrador generó 252 tokens frente a 2897 con el valor predeterminado del modelo. Incluye una página Settings con los 17 campos. Verificado en un host real 0.1.7-rc.2: activación, solicitud HTTP de mejora en vivo, `/enhance` en GUI y lectura/guardado de ajustes. 204 pruebas.

Renderizado Markdown en vivo para el compositor web de DSH: muestra negrita, listas y bloques de código mientras se escribe en un compositor reemplazado basado en CodeMirror; los mensajes enviados también se muestran como Markdown y el texto enriquecido pegado se convierte en Markdown limpio.

Medidor de coste LLM por sesión para la interfaz web de DeepSeek Harness: desglosa el uso del proveedor por modelo en entrada sin caché, lectura de caché, escritura en caché y salida, y calcula el coste según las tarifas de pago por uso de DeepSeek y Xiaomi MiMo, incluidos los tramos punta e inactivo de DeepSeek.

Galería de temas para DeepSeek Harness (DSH): skins definidos en JSON con cobertura de pantalla completa y fondo lateral, paleta de 15 colores, siete mascotas del registro junto al chat y una tarjeta de saludo con ambiente y texto desplazable.

Proveedor OpenRouter que consulta `/models` en vivo para mostrar modelos nuevos sin actualizar Harness. Ordena por nombre y muestra precios de entrada/salida, niveles de reasoning, entrada de imágenes, reproducción de `reasoning_details` y caché de prompts Anthropic. Presenta en el compositor Web UI y `/cost` el gasto real por sesión, incluidos subagentes, desde `usage.cost` de OpenRouter.

Interfaz de composición de DSH para buscar skills invocables por el usuario en la sesión actual e insertar el comando slash verificado en el borrador sin enviarlo.

Proveedor OpenCode Go que verifica el protocolo del modelo con la puerta de enlace antes de usarlo, en vez de tratar una recomendación como medición. Los niveles de razonamiento siguen un contrato medido y las solicitudes pasan por una cadena ordenada de fallback de protocolos. La ventana de contexto, salida máxima y cifras de entrada de imágenes las declara una capa models.dev actualizada en ejecución, no se sondean; las sobrescrituras del operador prevalecen sobre ambas. Permite guardar y cambiar varias credenciales OpenCode Go en Settings.

Control de escritorio nativo de Windows para DeepSeek Harness: dos herramientas manejan y leen cualquier app. Una llamada por lotes ejecuta find/click/type/key/read/wait/screenshot en un solo paso del motor; si los pasos se conocen de antemano, basta un viaje al modelo. read devuelve texto de ventana, no una imagen. Entrada y captura priorizan UI Automation, mensajes Win32 y PrintWindow fuera de pantalla, sin tocar el foco ni el puntero del usuario.

Sustituye el selector de modelo del chat por una lista plegable agrupada por proveedor; integra los proveedores espejo de vision-bridge bajo su proveedor upstream y conserva las opciones reasoning-effort declaradas en los ajustes de cada modelo. Probado solo en DSH Desktop; la versión web de DSH no está probada.

Requiere DSH >= 0.2.0-rc.2 y < 0.3.0. Declara cualquier cantidad de proveedores LLM, cada uno con endpoint, credencial y parámetros por modelo (vocabulario de reasoning-effort, entrada de imágenes y política de reintentos), en los formatos OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages y Google Gemini. Se configura desde una página de ajustes.

Plugin de conversión de voz a texto (entrada de voz) para DeepSeek Harness.

Página complementaria de Models que reúne las modalidades de entrada de cada modelo y permite editarlas en ambas familias de adaptadores LLM.

Speak-to-prompt para DeepSeek Harness: reconocimiento de voz ASR en la nube, optimización del prompt y envío al borrador o envío automático. Multiplataforma: macOS y Windows.

Plugin de entrada de voz DSH: tiempo real en el navegador, dictado con VAD, ASR local/nube y pulido mediante IA de DeepSeek.

Sustituye el provider de títulos de sesión. Comprime los primeros prompts demasiado grandes o centrados en código antes de llamar al modelo (en la versión DSH probada, el provider integrado rechaza más de 4096 bytes sin invocarlo). Espera una tarea real, no un saludo; usa por defecto el provider y modelo propios de la sesión y protege los títulos manuales. Las reglas permiten límite de caracteres, sufijo de fecha opcional, estilo, idioma, palabras excluidas y bloqueo por sesión. También retitula sesiones guardadas en lote; la capa de progreso sigue activa aunque se cierre Settings.

Añade botones de acceso rápido personalizables a la izquierda de la entrada de chat de DSH Web GUI para insertar comandos slash con un clic.

Plugin de entrada de voz (dual-face): botón de micrófono junto al envío del compositor, burbuja de grabación que transmite PCM a un servicio Python local Qwen3-ASR administrado por el host y página de ajustes del entorno ASR (clona repositorios de runtime/modelo y crea un venv).

Flujo móvil para DeepSeek Harness Web UI: en pantallas de hasta 720 px, la barra de entrada y las tarjetas de confirmación de IA se desplazan con la página en vez de quedar fijadas abajo; reduce los bordes y evita enfocar automáticamente la entrada al cambiar de sesión.

Widget de traducción flotante para el cuadro de entrada de DSH: traduce borradores con el modelo de sesión, Zhipu GLM o endpoints personalizados, con vista previa, reemplazo o añadido, prueba de conexión e historial reciente.

Sección de ajustes para las sesiones archivadas: explora por workspace, busca, desarchiva por lotes con la barra lateral actualizándose en vivo y reglas opcionales de archivo automático (días de inactividad, conservar los últimos N por workspace) con una vista previa de simulación — además de un riel de turnos en el borde izquierdo para saltar entre turnos de conversaciones largas y un historial de entrada ↑/↓ en el compositor.