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Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Se apropia de las filas de edición/escritura del flujo del chat con el contenedor nativo oficial y su comportamiento de plegado; al expandir muestra tarjetas de código por archivo con icono del tipo de archivo, estadísticas de adiciones/eliminaciones, plegado por bloque, alternancia resaltado/+- , diff unificado con resaltado de sintaxis y números de línea reales del archivo, y un margen de contexto configurable. También incluye una herramienta de parches (beta, desactivada por defecto) que aplica parches multipunto y multiarchivo de forma atómica mediante el envoltorio *** Begin Patch.

Mascota de escritorio de una ballena doncella de anime para la interfaz web de DeepSeek Harness (dsh): diálogos de LLM en tiempo real, 8 animaciones de estado de ánimo, sistema de reserva de saciedad, burbuja de diálogo persistente e interfaz de armario adaptada a móvil.

Integración no oficial de DeepSeek Harness para Unreal MCP de Unreal Engine 5.8.

Consulta la Wiki china de Minecraft (API de MediaWiki) y convierte el texto wiki bruto en una salida limpia legible por IA: búsqueda, introducción de página, Markdown completo y entrada aleatoria; plantillas, referencias, imágenes y enlaces entre idiomas se eliminan antes de llegar al modelo.

Cuota de tokens unificada y estadísticas de uso para dsh: cuota móvil/por uso multidistribuidor con tarjetas en la barra lateral y operaciones de proveedor, más agregación de tokens de los registros de sesión con tendencias, mapa de calor y desglose por modelo.

Mercado de skills con búsqueda unificada en SkillHub y ClawHub, vista previa del README dentro de la app, instalación y desinstalación con un clic, lista de skills instaladas y un selector de skills en la entrada del chat.

Revisor de respuestas con agentes para DeepSeek Harness: otro LLM vuelve a evaluar cada respuesta final de 1 a 100; si no alcanza el umbral, guía al agente con comentarios concretos. La puntuación aparece como una etiqueta en la fila de acciones (verde: aprobado; rojo: requiere mejoras), con reintentos y motivo al pasar el cursor. La configuración en vivo está en la pestaña Reviewer 配置, un servidor HTTP 127.0.0.1 o una pestaña lateral opcional de dsh-better-sidebar.

Títulos de sesión inteligentes para DSH: tras cada turno de conversación, una llamada LLM auxiliar independiente resume la transcripción completa de usuario+asistente en un título que sigue el tema real de la sesión en lugar de repetir el primer mensaje; el primer mensaje se titula al instante, los títulos integrados fallidos se reintentan en turnos posteriores, los renombrados manuales nunca se sobrescriben y las sesiones de subagente/fork se omiten.

Fija cada petición al nivel nativo de máximo esfuerzo y añade un panel de profundidad de razonamiento por modelo/modo con un slider de capacidad de 0 a 20, perfiles Velocity/Apex aislados y cajas de herramientas de razonamiento offline. Se distribuye como build ofuscado; uso comercial permitido, ingeniería inversa cerrada.

Estadísticas de tokens en vivo bajo el compositor DSH Web: tokens/segundo en streaming, latencia de token de salida y primer byte, más reconciliación por paso de estimado frente a real con el tokenizador BPE oficial, para distinguir un flujo lento de uno estancado.

Notas adhesivas arrastrables con 9 pieles, notas de imagen y listas de tareas legibles por el agente para DeepSeek Harness.

Maneja un Chrome real a través de un servidor MCP local para que el agente pueda buscar en Google/Bing/Sogou, leer cualquier página incluido contenido renderizado con JS y solo con inicio de sesión, automatizar clic/desplazamiento/escritura/pulsación de teclas/selección en una ventana en segundo plano y ejecutar búsqueda/detalle/comentario/descarga para Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X y Reddit; comentarios reanudables, descargas verificadas con SHA-256, las cookies nunca se devuelven, solo localhost.

Ramificación de conversaciones al estilo Git que refleja cómo colaboran los programadores reales: una rama raíz de secretario asigna tareas a ramas hijas con sus propios contextos, fusionando de vuelta solo resúmenes comprimidos mediante squash o rebase; incluye comandos /branch, una pestaña de ramas, mensajería entre ramas y una base de gobernanza que empareja cada rama de sesión con un worktree de git.

Aprobación automática estilo CC para DeepSeek Harness: reglas deterministas de denegación/autorización más un clasificador de autorización/rechazo de dos etapas con disyuntor y guía ante denegaciones.

Interfaz de gestión del ciclo de vida para el proveedor de modelos llm-pi-ai: cree, edite, elimine, active y desactive proveedores con encabezados personalizados y claves API cifradas con AES-GCM; restauración segura ante desinstalación de proveedores aparcados, descubrimiento de modelos remotos con escritura por lotes, enrutamiento inteligente con cinco estrategias, compuestos de unión/intersección, pruebas de conectividad por modelo y observabilidad de solicitudes.

Estadísticas de consumo de tokens estilo CC Switch para la interfaz web de dsh: registro de uso por solicitud, héroe de consumo real, gráfico de tendencias agrupado por tiempo de solicitud, lista de precios pico/valle por modelo, estadísticas por proyecto y por modelo, y saldo de cuenta.

Rail de mensajes tipo pintura en desplazamiento para DeepSeek Harness: un rail delgado en el borde derecho con un indicador por mensaje del usuario, scroll-spy que sigue la posición de lectura, al pasar el cursor se despliega un lienzo con vistas previas completas de los mensajes, y al hacer clic salta a cualquier mensaje del historial; se anima en sincronía con los paneles de better-sidebar.

Baliza de seguridad en vivo para DSH que sigue la actividad de las herramientas. Haz clic para ver estadísticas de llamadas, cadenas de procedencia de riesgos y acciones bloqueadas, con restricciones de tareas de solo lectura y detección de cambios en metadatos de herramientas.

Enrutador de carga diferida para servidores MCP: descubre automáticamente MCP compatibles y mantiene solo un enrutador compartido en el catálogo de herramientas, revelando los esquemas de un servidor cuando un turno los necesita y ocultándolos de nuevo al terminar, de modo que muchos MCP instalados dejan de costar contexto en cada petición. Si hay incertidumbre, recurre a la visibilidad normal, y el MCP original conserva la propiedad de la ejecución, los permisos y el ciclo de vida del proceso. También admite conexiones diferidas explícitas con reutilización en caliente, reconexión limitada, stdio y Streamable HTTP.

Tablero de tareas por sesión en la barra lateral: arrastra sesiones a columnas todo/doing/review/done, crea sesiones con selección de modelo y reasoning-effort, papelera con restauración, notas, exportación/importación.

Puerta de enlace HTTPS + inicio de sesión para la superficie web de DeepSeek Harness: acceda de forma segura a su DSH Web UI desde otra máquina en su LAN o desde internet mediante reenvío de puertos. Valores por defecto de tipo fail-closed (solo loopback, sin cuentas hasta que se configuren); notas de configuración y seguridad en el README.

Detección de código muerto para bases de código generadas por IA: graphlint construye un grafo de dependencias, encuentra código inalcanzable desde cualquier punto de entrada para permitir la limpieza del código base y comprender la efectividad funcional, y expone las herramientas graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config junto con una habilidad graphlint a los agentes DSH.

Servidor ACP mejorado para DeepSeek Harness: streaming de bloques y razonamiento, telemetría de uso, cambio de modelo/esfuerzo, preajustes de permisos, reanudación/archivado de sesión, servidores MCP por sesión y reenvío de archivos/terminal de Zed.