Plugins

Responde sobre tu propia partida de Dark Souls III en Windows: nivel, estadísticas, zona, recuentos de hogueras/anillos/hechizos/alianzas, estado de 24 jefes y logros de Steam si está instalado. Usa por defecto %APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2. Incluye herramientas para el modelo, indicador de progreso y página lateral de 19 zonas con sugerencias. El script Python 3 incluido analiza el guardado localmente sin modificarlo; requiere Python 3 y cryptography, y trae los datos del juego.

Conecta el endpoint MCP de Google Stitch como 16 herramientas nativas mcp__stitch__* para proyectos, pantallas y sistemas de diseño; incluye una tarjeta lateral para configurar una clave API o token de acceso OAuth.

Investigación profunda por rondas en la barra lateral de DSH: distribuye subpreguntas entre subagentes en paralelo, continúa desde la ronda anterior y redacta un informe con citas.

Publica y lee publicaciones de QQ Zone mediante las acciones qzone_* de SnowLuma OneBot; requiere SnowLuma 2.2 o posterior con sesión iniciada en QQ. Para entender imágenes usa un modelo de visión local mediante una pasarela compatible con OpenAI o el OCR de Windows.

Búsqueda en todo el disco de Windows por nombre, ruta, extensión, tamaño o fecha de modificación, con resultados en milisegundos desde el índice local de voidtools Everything. Una tarjeta muestra su conexión y el número de elementos indexados. Incluye el SDK oficial: no necesita es.exe ni servidor HTTP. Requiere Everything 1.4 o posterior instalado y en ejecución; el plugin puede iniciarlo.

Indexa ofertas públicas de empresas de IA en Greenhouse, Ashby, Lever, Workable y SmartRecruiters; puntúa su relevancia para IA, extrae requisitos y genera un resumen diario programado en Markdown.

Limpieza de disco para Mac y Windows: audita riesgos y desglosa el espacio, luego mueve cachés, residuos y fotos similares a la Papelera o a cuarentena, con opción de deshacer. El espacio solo se libera al borrar permanentemente el lote.

Crea vídeos explicativos narrados a partir de un guion. Usa por defecto diapositivas de tarjetas de texto (rápidas y precisas para tutoriales) o metraje generado por IA por segmento (requiere AGNES_API_KEY). Incluye 14 voces neuronales chinas en línea y 3 voces sin conexión para Windows, más un paquete de muestras de una orden para compararlas. Requiere ffmpeg. Para las voces en línea, copia el skill incluido video-remix a `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` y ejecuta allí npm install.

Un panel para administrar servidores MCP, skills y plugins de Claude Code en los ámbitos global, perfil y proyecto: estado en vivo, importar/exportar, papelera y copias de seguridad, además de instalar, actualizar o desinstalar desde el mercado oficial claude-plugins-official.

Compila LaTeX con el TeX Live instalado en el equipo. La herramienta `latex` compone fórmulas en SVG, PNG o PDF y documentos completos en PDF (el texto chino cambia a xelatex con ctexart), guarda el archivo en el espacio de trabajo y devuelve una referencia Markdown. Una sección del prompt del sistema pide al modelo escribir `$...$` y `$$...$$` en vez de bloques de código. Si no encuentra TeX Live, aparece sobre el compositor un aviso para instalar BasicTeX o TinyTeX con un clic.

Controla Siemens NX 2406 y 2506, además de NX 12, desde DeepSeek Harness. Incluye 16 herramientas tipadas sobre un NX batch residente y un ejecutor que evalúa el resultado del journal por el log, no por el código de salida (NX puede devolver 0 si ocultó una excepción y 0xC0000409 tras uno correcto), además de una sonda que distingue las tres versiones. Solo Windows; NX 2406 es la versión de referencia y se espera 2506. Requiere NX local y una licencia disponible; ejecuta una vez `dsh-nx install`. Las 16 herramientas MCP permanecen desactivadas hasta `NX_ENABLE_MCP=1` (la ruta de skill funciona sin ello).

Pasarela de solo lectura sobre un vault Markdown local, con cuatro herramientas. `wiki_recall` devuelve la sección coincidente completa, citas por página, estado del vault y un esquema para redactar la respuesta. `wiki_context` aporta un paquete de evidencias con extractos, veredicto y lagunas explícitas; `wiki_verify` contrasta el borrador e indica afirmaciones no respaldadas, también números; `wiki_observe` cuenta correcciones. Ajustes y panel lateral consultan igual que el modelo, por lo que la búsqueda manual coincide con su contexto. Las tres herramientas (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) requieren un puente local Python 3: `bridge.python` y `bridge.toolsRoot` con `wiki_bridge.py`; sin ellos devuelven `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Memoria propia en cinco segmentos limitados (800 caracteres, no contexto completo): nota en primera persona del modelo, perfil del usuario de hechos aprobados, datos del entorno separados de su identidad, conclusiones priorizadas y hábitos. Cada hecho inyectado es rastreable y retirable por ID; perfil editable a mano y notas como líneas simples que se borran. Los hechos se atenúan con uso y tiempo sin cambiar su credibilidad. Detecta frases de preferencia como candidatas, nunca las aprueba; mantiene los conflictos lado a lado. Incluye recuerdo de chats con citas, índice incremental que decodifica solo tramas nuevas, capa cálida con puntero obligatorio, doctor que localiza fallos, heartbeat de inyección y export/import entre equipos.

Centro unificado de memoria a largo plazo: captura turnos como evidencia L0 y los destila en segundo plano en hechos L1, escenas L2 y perfil L3 (profundidad configurable). Incluye búsqueda híbrida BM25+fuzzy, 13 herramientas memory_*, trazabilidad hasta los turnos originales, backend Hindsight opcional y panel de memoria integrado con tres puntos de acceso.

Memoria a largo plazo para dsh con defensas por capas. Dos niveles: `.dsh-memory/` del proyecto y `$DSH_HOME/memory/` del usuario; cada uno es JSON editable con límites de entradas y etiquetas. Escrituras atómicas (temporal único + rename), `history/` limitado y bloqueos por nivel entre procesos, con recuperación de bloqueos caducados. Rechaza revisiones de disco divergentes para evitar pérdidas. El texto se envuelve en límites explícitos de datos no confiables (los envoltorios falsos se eliminan al guardar); valida límites al cargar y bloquea escapes por symlink con MEMORY_STORE_ESCAPE. Sin filtros heurísticos de contenido ni confirmación: mantiene la consolidación automática sin interfaz. Instalar: `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`

Carga la configuración de IA de VSCode/Copilot del espacio de trabajo en cada sesión DSH. Inyecta .github/copilot-instructions.md como instrucciones permanentes; .github/instructions/**/*.instructions.md se activa según su applyTo del frontmatter y se añade una vez al tocar un archivo coincidente; .github/skills/*/SKILL.md se registra como habilidad DSH. También lee directorios externos al espacio, por defecto ~/.copilot, y una página de ajustes permite editar la lista de rutas.

Memoria de chat que archiva mensajes por fecha y los recupera según el periodo indicado; si no encuentra algo, amplía el intervalo dos veces antes de admitir que lo olvidó.

Memoria persistente compatible con Claude Code: el anfitrión inyecta el índice MEMORY.md al iniciar la sesión y el modelo mantiene los archivos con herramientas normales de lectura, escritura y edición. Una página de ajustes enumera los recuerdos guardados. Usa el mismo formato en disco que Claude Code; el modo claude comparte exactamente el mismo directorio de memoria.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness: tras cada turno destila preferencias duraderas del usuario y datos del proyecto, inyecta un resumen de memoria en sesiones posteriores y mantiene un diario diario de hábitos. Añade las herramientas memory_search, memory_save y memory_forget.

Inyecta la hora por sesión y registra de forma persistente los intervalos de inactividad. Indica al agente cuánto tiempo lleva sin hablar esa conversación concreta, algo que el contexto horario del anfitrión (solo el último mensaje) no puede hacer.

Elimina sesiones de forma permanente desde la interfaz de DeepSeek Harness: añade un botón de papelera en el encabezado y una opción en el menú lateral, ambos tras un diálogo de consentimiento de riesgo, y registra la herramienta de agente workbench_session_delete. Deriva de lsz-asd/dsh-plugin-session-delete y se mantiene por separado desde v0.4.0; no lo instales junto a ese plugin porque ambos registran la misma herramienta workbench_session_delete.

Un intercom entre ventanas de DSH ya abiertas. Sin equipos ni sesiones nuevas: solo mensajes entre pares con límite de saltos.

Precalcula en segundo plano el resumen de compactación y confirma el resultado retenido cuando se activa la compactación por presión, eliminando una ida y vuelta del modelo en primer plano. Se registra como motor de compactación de sesión, fija el tramo resumido para que coincida la huella de la carga al confirmar, depura resultados de herramientas antes y vuelve al flujo estándar en primer plano si cambia la carga o se excede el contexto.

Exporta en modo de solo lectura una conversación de chat.deepseek.com a una nueva sesión DSH: crea un paquete de traspaso con los turnos seleccionados intactos y los anteriores reducidos a una línea cada uno, y rellena el compositor sin enviar. Según lo publicado, solo para Windows; requiere Edge o Chrome y un inicio de sesión previo en chat.deepseek.com.