Plugins

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un plugin nativo de Cordis que registra 38 herramientas de memoria de nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Instala el runtime browser4-cli y registra las habilidades Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) en el registro de habilidades DSH, proporcionando un motor de navegador nativo de IA para agentes autónomos, extracción inteligente y automatización web a gran escala.

Renovación de la interfaz móvil con enfoque en el teléfono y puerta de enlace por código de emparejamiento: use DSH desde cualquier lugar como una PWA instalable con Web Push, detrás de su propio proxy inverso o Cloudflare Tunnel.

Inteligencia de documentos local para PDF, Office, imágenes y OCR para DeepSeek Harness.

DSH Mini TUI: un complemento de interfaz de terminal minimalista para DeepSeek Harness

Pasarela de permisos detallada: revisión de llamadas a herramientas por categoría (directorios fuera del espacio de trabajo, comandos, lectura/escritura de archivos, subagentes, acciones repetidas) con excepciones globales y por proyecto de allow/deny, valores predeterminados de herramientas rápidas, reglas personalizadas, un modal de aprobación bilingüe con detalles de diff inline, razones de rechazo personalizadas y un flujo de actualización de sandbox.

Puente multimodal MiniMax: una única herramienta `mmx_bridge` cubre comprensión/generación de imágenes, vídeo, TTS, música, portadas, búsqueda web y cuota; sustitución opcional de `web_search`/`read_image`; reproductores en línea/vistas previas de imágenes directamente en la GUI web (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un complemento Cordis nativo que registra 38 herramientas de memoria con nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un único repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Directorios de trabajo secundarios para un proyecto DSH: el agente mantiene el espacio de trabajo principal como cwd y obtiene permisos iguales de lectura/escritura/ejecución en los directorios secundarios configurados, ajustables desde la cabecera de sesión y la página de nueva sesión.

Banco de trabajo científico reproducible: celdas impulsadas por agentes, figuras en línea con retroalimentación/re-ejecución, procedencia mediante manifiesto, instantáneas de entorno y habilidades de figuras nivel publicación (9 herramientas bio_* + UI del banco de trabajo).

Skills para crear sitios web en la plataforma Creght: sincronización pull/push por CLI, convenciones de páginas y componentes, CMS, formularios, autenticación, SEO, publicación y reversión de versiones.

Agente de GUI para Android con capturas de pantalla vía ADB, grounding compacto de la jerarquía de UI, acciones iterativas verificadas, aprobaciones y una vista Mobile Web.

Traslada el estado duradero de las tareas entre DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code y Codex, con puntos de control legibles por máquina y bloqueo optimista.

Añade un panel de ajustes multiusuario al cliente web de DSH: selección de modo de uso, gestión de miembros con estado en línea y vinculación de dispositivos, y cambio o compartición de las bases de memoria y conocimiento por miembro.

Añade /pua para guiar al agente a probar otro enfoque y verificar los resultados antes de declarar la finalización, con 15 estilos de empresa, modos de persona, ajustes globales y por conversación, y un bucle opcional que continúa hasta que un comando de verificación pasa, se alcanza el límite de iteraciones o el usuario cancela.

Optimizador de reasoning_effort por ronda para dsh — reduce automáticamente el razonamiento en llamadas de herramientas simples y lo aumenta para trabajos pesados, recortando el tiempo de pensamiento entre llamadas de herramientas.

Alertas de mensajes y notificación de escritorio para DSH: un aviso del sistema, un sonido y un marcador en el título de la pestaña cuando el agente necesita tu intervención (aprobación, revisión de plan, pregunta) o cuando termina una respuesta en segundo plano; la página de Ajustes contiene el interruptor principal, el sonido y el volumen, los interruptores por caso y el idioma de notificación zh/en.

Tareas programadas: ejecuta un prompt en horarios cron, cada ejecución abre una nueva sesión de agente para realizar el trabajo, con vinculación de espacio de trabajo, ejecución manual, nombrado automático de sesiones y una página de gestión de tareas a pantalla completa.

Usa de forma conforme tu propia cuota Antigravity en dsh: conecta tu sesión local iniciada en la CLI oficial Antigravity (agy) como proveedor de modelos de chat y subagentes.

Adelgazamiento reversible del contexto para DeepSeek Harness: recodificación tabular sin pérdida estilo TOON de arrays JSON uniformes, ventanas de tablas muestreadas por stride con números de línea y deduplicación entre turnos para salidas repetidas de herramientas; cada reemplazo pasa por una compuerta de bytes+tokens (≤72% de bytes, estrictamente menos tokens estimados) y el original se vuelca a disco detrás de un aviso `[save-token #id]`, recuperable en una sola llamada mediante la herramienta `save_token_expand`, con medición de tokens facturados y ahorrados en un panel de configuración.

Exporta el bucle del agente a GreptimeDB como trazas, métricas y registros OpenTelemetry, con siete paneles de Grafana que cubren uso de tokens, coste, resultados de sesión y latencia por turno.

Registra cada escritura, edición y `rm` de shell del agente en un repositorio git oculto (shadow) y luego los revisa hunk por hunk en VS Code — aceptar o revertir cada uno. Necesita la extensión complementaria dsh-review-vscode; el panel solo aparece dentro del webview de VS Code.

Paquete de skills modulares de investigación/ingeniería de IA, instalable mediante dsh plugin add: registra 27 skills (auditoría de seguridad, lectura/escritura de artículos, dibujo de figuras, flujo de trabajo de desarrollo, análisis de almacenamiento) en ctx.skills.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.