Plugins

Cliente MCP OAuth 2.1 para servidores Streamable HTTP: añade una conexión en Configuración, inicia sesión a través del navegador (PKCE con registro dinámico de cliente) y registra sus herramientas en DSH, con los tokens guardados en el servicio de credenciales y la conexión escrita en el perfil.

Envía imágenes locales o URLs de imágenes HTTP(S) a un endpoint de visión compatible con OpenAI configurado con la herramienta inspect_image y devuelve su respuesta de texto a la conversación.

Reinicia DSH: método de reinicio configurable (Node nativo / PowerShell heredado), aviso de continuación tras el reinicio y relanzamiento automático opcional mediante watchdog.

Trae la experiencia de chat web/app de deepseek.com a DSH: edita tu prompt y regenera respuestas in situ, con un paginador de versiones <i/N> por mensaje (modelo de árbol, estable entre conversaciones).

Consulta la Minecraft Wiki en chino mediante MediaWiki API y convierte el texto bruto en contenido legible por IA: búsqueda, introducción, página completa en Markdown y entrada aleatoria. Elimina plantillas, referencias, imágenes y enlaces entre idiomas antes de enviarlo al modelo. Archivo congelado: conserva la versión fijada.

Sustituye las filas de edición/escritura del chat por la vista nativa oficial. Al desplegar, muestra tarjetas por archivo con icono, cifras de altas/bajas, bloques plegables, resaltado, alternancia +/- y diff unificado con líneas reales; permite ajustar el contexto. Incluye una herramienta patch beta, off por defecto, que aplica varios cambios de forma atómica mediante el formato *** Begin Patch. Archivo congelado: conserva la versión fijada, pues el autor ya no la adapta a DSH nuevos.

Traductor de PDF para DeepSeek Harness en Windows: un modelo vision localiza y traduce texto, tablas, figuras y fórmulas; genera un PDF en chino y un ZIP con el código fuente LaTeX. Requiere una API compatible con OpenAI que admita vision.

Tema Spice and Wolf para DeepSeek Harness: paleta de pergamino, intro de 12 segundos que se puede cerrar, seis clips de espera intercambiables en el rail derecho, wordmark y peeker arrastrables, capa de trigo en la barra lateral e importación en un clic del rol Holo para dsh-whale-widget.

Añade una página de skills a la navegación de la app DSH (sidebar.panellist). Enumera las skills que esta máquina expone realmente en los seis tipos de raíz y explica por qué una no aparece (motivo de descarte, raíz ausente o desactivada). Activa/desactiva una skill renombrando solo su archivo de entrada SKILL.md o SKILL.md.disabled; las raíces de proyecto son de solo lectura.

Añade a la GUI web de DSH una mascota arrastrable: Big Fat Fish, una chica ballena (Jingjing), con 8 skins intercambiables. Recuerda entre sesiones: tres llamadas «gorda» en el día provocan un saludo frío y tres apodos uno cálido. Los contadores se guardan en un archivo del plugin y se reinician a medianoche local. Tras 30 min dice que no esperaba; al principio es tímida. Tras 10 min inactiva se desplaza visualmente a una esquina sin mover la posición elegida. El plugin incluye y sirve los 8 PNG, sin solicitudes a terceros. Nota: el arte lleva marca de agua OleapCrow y lo proporcionó el propietario del repositorio; las 8 skins recolorean el mismo dibujo. No se ha probado en un DSH activo.

Cuenta los pasos del agente y cada N pasos añade una instrucción de informe de progreso al lote que se enviará: el agente indica qué hace, qué terminó y qué sigue, y continúa sin detenerse para pedirte algo. La página de ajustes permite editar el intervalo, el texto del prompt y la opción predeterminada de limitarlo al agente principal.

Envuelve el conjunto de habilidades de presentación ppt-master upstream como plugin instalable de DeepSeek Harness: incluye las habilidades byte por byte, tres herramientas de ciclo de vida (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), aislamiento opcional del intérprete venv y una tarjeta de configuración en la página Plugins. Requiere python3 >= 3.10 y las dependencias pip instaladas mediante ppt_master_setup_deps.

Puente NapCat / OneBot 11 para conversar con DeepSeek Harness desde QQ. Ofrece perfiles y preajustes personalizados, biblioteca de stickers agrupados con búsqueda web, notas de voz con edge-tts o HTTP TTS propio, motores de consulta intercambiables, compactación periódica de memoria y retransmisión exclusiva para el propietario. Panel de gestión de 11 pestañas con supervisión en tiempo real y coste por turno.

Convierte una implementación de DSH en un nodo de una red descentralizada de agentes: tarjetas de agente firmadas, descubrimiento de pares y zonas, herramientas de modelo para enrutar mensajes directos y nodos de sesión a los que unirse desde la barra lateral web.

Delegación de tareas entre sesiones de DeepSeek Harness: inicia sesiones de nivel superior duraderas y envíales tareas, léelas o dirígelas mediante un alias de sesión base62 y aprueba solicitudes de ampliación del sandbox con un puente que rechaza eliminaciones destructivas.

Integra los inicios de sesión de escritorio de WorkBuddy, Trae y Qoder de este equipo en DeepSeek Harness como endpoints locales compatibles con OpenAI. Incluye un pool de cuentas, cambio automático de cuenta cuando WorkBuddy limita las solicitudes y un panel de ajustes.

Preset de agente cuyo líder no trabaja directamente. Rechaza en el límite de harness todas las llamadas a herramientas no administrativas para delegar en un subagente, tras consultar una vez los modelos disponibles y elegir uno por tarea. El segundo preset selecciona deliberadamente el modelo menos adecuado.

Uso del ordenador en macOS con AX primero para DeepSeek Harness: instantáneas de accesibilidad con refs estables, entrada en segundo plano, escritura Unicode, menús y apps, capturas set-of-mark, OCR en el dispositivo y acciones verificadas — 11 herramientas conectadas a la CLI macos-cu.

Proveedor Google Gemini multi-cuenta: elige la cuenta con más cuota restante, conmuta ante 429 con cooldown exponencial, sondea cuentas deshabilitadas en segundo plano e incluye una página de settings en chino/inglés.

Decisiones tipadas de Laya (`noul` sí/no, `choice`, `score`) como servicio Cordis de primera clase (`ctx.laya`), más las herramientas `laya_ask` y `laya_plan` visibles para el modelo. El plugin en sí no instala ni descarga nada: es un cliente de un sidecar `laya-mcp serve` que inicias tú mismo, e informa que el sidecar no está en ejecución en lugar de fallar de forma oscura en la primera llamada a una herramienta.

Se apropia de las filas de edición/escritura del flujo del chat con el contenedor nativo oficial y su comportamiento de plegado; al expandir muestra tarjetas de código por archivo con icono del tipo de archivo, estadísticas de adiciones/eliminaciones, plegado por bloque, alternancia resaltado/+- , diff unificado con resaltado de sintaxis y números de línea reales del archivo, y un margen de contexto configurable. También incluye una herramienta de parches (beta, desactivada por defecto) que aplica parches multipunto y multiarchivo de forma atómica mediante el envoltorio *** Begin Patch.

Sustituye la línea de estadísticas bajo el campo de mensaje de la app de escritorio DSH por una barra configurable con diez campos opcionales. Muestra estimaciones de coste en vivo con las tarifas oficiales pico y valle de DeepSeek, precios por modelo, cambio CNY/USD y saldo de la cuenta.

Mascota de escritorio de una ballena doncella de anime para la interfaz web de DeepSeek Harness (dsh): diálogos de LLM en tiempo real, 8 animaciones de estado de ánimo, sistema de reserva de saciedad, burbuja de diálogo persistente e interfaz de armario adaptada a móvil.

Identidad OIDC basada en estándares, vinculación de claves API empresariales, marca declarativa e integración de modelos compatibles con OpenAI para DeepSeek Harness.