Plugins

Combina APIs de texto, visión y generación de imágenes en un único modelo Mix con enrutamiento automático: las solicitudes de solo texto van al modelo de chat, las imágenes del usuario y las capturas del agente van al modelo de visión, los seguimientos siguen usando la misma imagen de sesión, y los agentes pueden generar o editar imágenes con un historial de llamadas con alcance de sesión.

Proveedores de búsqueda y lector de Metaso (秘塔AI搜索) para la frontera web: web_search devuelve resúmenes de páginas, web_fetch lee el Markdown de la página completa y admite búsqueda multiescopo (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Herramientas Docker para agentes: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health con salida JSON, ruta de CLI configurable por env, exec con aprobación obligatoria y sin dependencias en tiempo de ejecución.

Herramienta de generación de medios MuApi: una herramienta muapi_generate que envía y consulta trabajos contra cualquiera de los más de 100 modelos de imagen, vídeo, audio y 3D de MuApi mediante un único x-api-key.

Expresiones de stickers/emojis para asistentes: autoemparejamiento basado en emociones, gestión de biblioteca, etiquetado de imágenes con IA, dialectos, imitación de estilos y refinamiento de etiquetas por chat.

Conecta una puerta de enlace sub2api a DeepSeek Harness: rutas multiproveedor compatibles con OpenAI (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) tras una única URL base, con descubrimiento de modelos por clave, consulta de uso y herramientas globales de visión/imagen.

Instala una casilla de entrada de imagen en el catálogo Models para que un modelo personalizado pueda declarar entrada de imagen y recibir imágenes directamente; incluye un relé de visión BYO opcional.

Muelle de salida lateral derecho de DSH Web: pestañas con alcance de sesión para informes, imágenes, datos, vídeo y audio, con vistas previas en línea, comprobaciones de calidad de salida y un historial por turno con búsqueda.

Lanzador de un clic para Windows con una animación de inicio WPF sin bordes (letras HARNESS trazo a trazo) que inicia dsh web en segundo plano y se desvanece en la GUI cuando está listo, además de una herramienta desktop_launch.

Skin de fondo de pantalla para la Web UI de DSH: fondo de imagen con controles de opacidad, máscara y desenfoque.

Plugin de mascota de escritorio animada (chica deepseek) para DeepSeek Harness

DSH Pet Corner: una mascota flotante, un proxy de imágenes de mascotas sin clave, favoritos y una API de ajustes propia del plugin

Se usa para monitorizar el consumo de cuota de la sesión actual, el coste estimado y el saldo actual de la API.

Muestra el saldo de DeepSeek y el gasto diario estimado, fusiona registros JSONL de llamadas de visión externas, y añade un panel por sesión con estadísticas de modelo, TTFT, tasa de caché, registros de llamadas, estimaciones de costo, filtros y exportación CSV.

Un plugin mínimo con una herramienta de saludo para DeepSeek Harness.

Sube imágenes y archivos locales a tu servicio de alojamiento de imágenes usando la configuración existente de PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu o cualquier plugin de subida instalado), mediante una herramienta `picgo_upload` y un comando `/picgo`.

Compila rutas SVG y especificaciones de fotogramas clave en archivos de animación Lottie JSON autónomos.

Tema Animal Island con cabecera tipo tarjeta de embarque, papel de cuaderno crema, 118 tokens ThemeRuntime, presets de apariencia en la app y modo nocturno estrellado.

Da formato a Markdown con temas de publicación, previsualiza el resultado y exporta HTML o imágenes largas.

Fondo de océano con una orca ASCII animada que sigue la hora local. Los ajustes nativos del plugin permiten cambiar brillo, saturación y composición.

La IA redacta y tú revisas. Traduce texto, archivos, capturas y carpetas completas con tus pautas adjuntas; las puntuaciones y comentarios se convierten en reescrituras de IA. Flujo integral de traducción con IA.

Skill para generar presentaciones del Concurso Nacional Universitario de Planificación Profesional. A partir del perfil, materiales y fotos del participante, prepara un esquema página por página para confirmar y luego genera un PPTX de lectura de 15–20 páginas (menos de 15 se marca como error de recuento). Incluye 17 tipos de página, tres temas y plantillas del usuario. Audita desbordamiento de texto, palabras por página, dimensiones de evaluación ausentes y carencias de material; vuelve a revisar límites y solapamientos en el PDF generado. Requiere Python 3.9+, python-pptx, python-docx y Pillow. LibreOffice (soffice) y pdftotext son opcionales para revisar el diseño PDF.