Plugins

Composición musical dentro de la conversación: el modelo escribe una partitura según una skill de composición incluida, y la herramienta `play_score` la muestra en una tarjeta integrada con piano roll, reproducción Web Audio y exportación WAV/JSON.

Convierte videos de cursos, clases, tutoriales, reuniones y charlas en apuntes estructurados: extrae el audio con ffmpeg, lo transcribe con Whisper y crea notas con capítulos, marcadores de énfasis y una ficha de consulta rápida.

Añade un botón de diagramas bajo cada respuesta terminada en la interfaz web de DSH. El modelo configurado genera un HTML de un solo archivo con SVG integrado y lo muestra en un iframe aislado de la barra lateral derecha. Incluye vistas de diagrama/código/texto original, historial por sesión desde caché en disco sin volver a llamar al modelo, redibujado y guardado .html.

Rama lateral de solo lectura en la barra derecha: cita texto para hacer preguntas de seguimiento sin contaminar el contexto del modelo en la sesión principal. Cada pregunta reconstruye la rama desde los últimos turnos asentados de la sesión principal; se rechazan escrituras en la capa de ejecución de herramientas para mantener cacheable el prefijo del prompt.

Reemplaza el ejecutor pwsh del perfil web por una subclase que pasa cada comando por `rtk rewrite` antes de ejecutarlo para ahorrar tokens. Si no hay equivalente, falta rtk o vence el tiempo, ejecuta el comando original sin cambios y mantiene la semántica del sandbox.

Conecta DeepSeek Harness con un daemon companion de macOS (notificaciones, Shortcuts y lectura/escritura del portapapeles).

Panel de terminal inferior para la GUI web DSH, con terminales interactivos en varias pestañas mediante node-pty (Windows ConPTY/POSIX openpty), paneles divididos, lista lateral y menú desplegable nuevo/dividir. Compatible con DSH-better-sidebar: se detecta en tiempo de ejecución y cambia a una pestaña workbench inferior para que las sesiones PTY no se vinculen al session write handle de DSH.

Permite escribir sin aprobación en directorios incluidos en la lista permitida: envuelve el filesystem fence para las herramientas write/edit y responde automáticamente a las solicitudes de elevación del sandbox bash que afecten rutas permitidas. Incluye una interfaz de configuración.

Conecta un agente dsh de WSL a un vault de Obsidian de Windows en NTFS: status/list/search/read/write/append, resolución de wikilinks y apertura obsidian://. write/append requieren confirm=true. Mantén el vault bajo /mnt/<drive>/; los vaults en disco Linux mediante \\wsl$ son poco fiables.

v0.8.6 corrige un fallo de inicio: runtime Host es peer opcional, no dependencia instalada. TypeSafe Jev/System One ofrece 7 herramientas: `jev_decision` (1–25 veredictos tipados paralelos, sin prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opciones), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 juicios, una llamada real por texto a concurrencia limitada; errores brutos, sin adivinar), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 en benchmark fijo de 27 preguntas, concurrencia 6). Ledger persistente predeterminado: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; no hay endpoint de saldo ni se inventa. Sin API key: error explícito; registros fallidos aislados por superficie. Cliente al hacer refresh; servidor al reiniciar Host.

Válvula de seguridad previa a la ejecución de DSH: intercepta cada llamada bash/pwsh en `tools/pre-execute`, aplica primero reglas estáticas offline y luego pregunta al modelo System One de TypeSafe Jev si el comando borrará o sobrescribirá datos reales irreversiblemente. Decide allow/revise/block/escalate; revise entrega una reescritura más segura y escalate ofrece un token humano de un solo uso. Sin crédito o API key falla de forma explícita, nunca silenciosa. Si falta la clave, la solicita en la conversación mediante `guard key set` y la lee de stdin. Registra cada veredicto en un log de auditoría compartido; textos bilingües zh-CN/en.

Busca, lee y escribe en una base de conocimiento Outline desde las conversaciones; cada escritura de documento requiere aprobación protegida por una lista permitida.

Agrupa cuentas de proveedores de IA por plataforma y las enruta mediante un proxy loopback local que traduce OpenAI, OpenAI-Responses, Anthropic y Gemini. Escribe el proxy con seguridad, copia de estado y rollback en los archivos de configuración de Codex, Claude Code, Gemini CLI, Grok, OpenCode, OpenClaw y Hermes. No registra herramientas de agente.

Workbench de producción de galgames Ren’Py: servicio de proyecto en el host detrás de una única interfaz (gateway de escritura y snapshots Git, parser del dialecto de diálogo/escena, progreso derivado, sellos de revisión solo humana, validación con SDK fijado y playtest, publicación local), manejado desde un panel web integrado y herramientas del agente.

Pulido de borradores con un clic en el compositor DSH: reescribe el texto hablado con tono profesional, envía solo la instantánea del borrador (nunca el contexto de conversación) y no bloquea el envío si el LLM no está disponible.

Revisión de cambios en vivo para DeepSeek Harness: rastrea llamadas a herramientas write/edit por sesión, muestra los archivos cambiados sobre el compositor y abre diffs por línea en una pestaña registrada de la barra lateral derecha. Modos de comparación con log de sesión, versión inicial o Git; reversión por cambio y por archivo, agregación de subagentes y actualizaciones SSE. Fork de cirelir/dsh-change-review reconstruido alrededor de la barra lateral derecha.

Aprende un ERP desde el navegador y guarda el conocimiento como información privada local. El espacio Adapt ERP de escritorio admite sesiones multisitio, chat en el centro y el Browser oficial a la derecha; pide aprobación antes de escribir.

Seis módulos activables por separado en un plugin DSH: coste CNY por turno, saldo de cuenta DeepSeek, herramientas de lectura/escritura PDF/Word/Excel/CSV con vista previa lateral, registro de entornos de compilador/runtime y herramientas run/build para ejecutar un programa o proyecto MSBuild por ID de entorno. Las rutas de toolchains se resuelven al ejecutar (búsqueda de instalación de Visual Studio, `%ProgramFiles%`, PATH) y se pueden sobrescribir por entorno, sin fijarlas al equipo del autor.

Session Steward para DSH: permite explorar y depurar en bloque el archivo oficial de sesiones y ejecutar un chequeo de cuatro controles (integridad del log, projection cache, JSON sin pérdida y lectura en frío), que termina en una recomendación reversible y con copia de seguridad prioritaria. Nunca reescribe los logs de sesión.

Modo educativo para DeepSeek Harness: investiga un curso, lo enseña, redacta apuntes de clase y evalúa al estudiante con un cuestionario.

Mantiene visible la lista de tareas sin terminar entre turnos. DSH borra la proyección de todos al iniciar cada turno y espera que el modelo reescriba la lista completa; si se interrumpe, el plan queda en el log pero desaparece de la UI. `todo_write` solo escribe y no permite leerlo. Un listener normal de sesión/evento recuerda la última lista por sesión y la vuelve a añadir en `turn/start` si quedan tareas pendientes. No bifurca tool-todo ni usa waterfall: la proyección no se puede sustituir por incompatibilidad de `stateVersion`, así que utiliza el evento que consume el fold. Alcance acotado: solo listas incompletas, un evento como máximo por inicio de turno, fail-open. Verificado con A/B controlado de sesiones reales y la definición real de la proyección. Sin dependencias.

Coste en vivo de tokens por chat, subagentes y árbol de sesión completo. Usa un snapshot integrado de `models.dev` con 7 proveedores y 139 modelos tarifados, añade tarifas de lectura/escritura de caché si se publican y usa la tabla oficial DeepSeek de pico/fuera de pico. Muestra el precio de cada respuesta terminada y calcula chats cerrados desde el log. Un ledger JSONL append-only del proyecto registra gasto por intervalo y conserva la tarifa facturada entonces para el trabajo histórico. Incluye planes con límite monetario, escenarios de enrutamiento para elegir modelos que conviene conectar, documento de plan en inglés/chino/ruso y aviso de gasto sin unidad asignada.

Conecta DeepSeek Harness con FitMeet mediante OAuth por usuario y 17 herramientas para buscar personas, reuniones, notificaciones, elementos personales, comentarios sobre conexiones, publicar en Hall y enviar mensajes directos; las acciones de escritura requieren vista previa y confirmación.

Framework de paquetes de idioma que reescribe respuestas del modelo: A usa un LLM independiente; B inyecta recuperación terminológica FTS5 en esa reescritura; C aplica diccionario local y reglas regex; composite ejecuta una cadena como B→A→C. Incluye un marketplace de paquetes en GitHub, instalador ZIP con comprobaciones de ruta, tamaño y tipo de archivo y una confirmación obligatoria del aviso de riesgos.