Plugins

Genera canciones completas con voces y arreglo, o BGM instrumental, a partir de un tema o letras proporcionadas. Usa la skill xiapan-music incluida y el tool DSH xiapan_music; también consulta el saldo de Xiapan API. Requiere una Xiapan API key aportada por el usuario (BYOK) y guarda los MP3 generados en el host DSH.

Voz manos libres para DSH en Windows: palabra de activación local, reconocimiento local del chino que se inserta y envía desde el composer, y respuestas habladas que pueden interrumpirse y reanudarse. Requiere ejecutar una vez el install.ps1 incluido (dependencias Python de voz y selección de micrófono) y disponer del modelo SenseVoice ya descargado por la entrada de voz de DSH o situado en models/sensevoice-onnx.

Selecciona con arrastre una región del escritorio mediante una tecla global; luego reconoce el texto con Windows OCR o adjunta la captura al borrador del chat.

Anota elementos, posiciones vacías o regiones arrastradas en la pestaña Browser de la barra lateral derecha DSH. Cada lote se guarda como capturas y archivos de informe, adjuntos como texto al siguiente mensaje. No sustituye los proveedores oficiales Browser, Chat ni Layout.

Ofrece investigación y respuestas a preguntas basadas en snapshots de acciones individuales A de China y de EE. UU.

Cuando el host está inactivo, permite al agente inyectar por sí mismo un turno en una sesión elegida. Límite diario, horas activas, sorteo ponderado de acciones, presupuesto por actividad y relectura del archivo de política en cada comprobación. Desactivado por defecto; no envía solicitudes de red.

Registra Brave como proveedor de web_search. Obtiene la API key del DSH credential store, de $DSH_HOME/.credentials.yaml o del entorno. No incluye tarjeta de ajustes ni motor alternativo: realiza una solicitud a Brave Web Search API por búsqueda.

Memoria a largo plazo en Markdown plano y git. Cada sesión comienza con un bloque memory-context generado desde un almacén global y libros por proyecto (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Registra qué archivos de memoria leyó el agente y le recuerda extraer conclusiones mientras el log del día siga pendiente. Personas en roles/<role>/SOUL.md. Incluye ajustes de siete pestañas y cuatro skills; requiere Python 3.10+.

Valores predeterminados de sesión por espacio de trabajo en DeepSeek Harness: guarda el preset Agent, preset de permisos, modelo, reasoning effort, nivel de detalle de trabajo de Chat y tiempo hasta contraer. Las sesiones vacías nuevas o reutilizadas en ese espacio empiezan con esos valores.

Edita un mensaje enviado y vuelve a enviarlo como chat bifurcado, conservando el original. Permite cambiar texto, quitar, reordenar o añadir imágenes y archivos, y comprueba los límites de imágenes de la sesión antes de enviar (el primer mensaje abre un chat nuevo en el mismo espacio de trabajo). También referencia imágenes pendientes con @nombre de archivo, reordena adjuntos del compositor arrastrándolos, copia mensajes con sus imágenes y permite copiar, descargar o arrastrar imágenes de la conversación al compositor.

Incluye la barra lateral Codex UI 1.1.49 dentro del plugin para que los lanzamientos ascendentes no cambien la interfaz. Añade el borrado real desde el menú de sesión: ofrece el servicio remote.workspaceRegistry.deleteSession, muestra el botón «…» por sesión y elimina permanentemente el registro, los datos del espacio y la caché de proyección. Las conversaciones de subagentes y bifurcadas se eligen en un árbol familiar. Incluye la barra lateral Codex UI 1.1.49 de MichengAI/dsh-codex-ui (Apache-2.0): no instales ambos. El motor de borrado está adaptado de Lzcdebear/better-dsh-session-deletetool (MIT).

Lee, envía mensajes y sigue en directo sesiones locales de DeepSeek Harness desde un agente: cuatro herramientas (session_list, session_read, session_send, session_chat) y una CLI Python equivalente, mediante el RPC local de la aplicación de escritorio. También permite leer transcripciones sin conexión. Requiere Python 3.10+; para leer transcripciones offline también se necesita la CLI zstd.

Registra un proveedor QwenWork (千问办公) que reutiliza el inicio de sesión local del cliente de escritorio. Ejecuta un puente compatible con OpenAI, limitado a loopback en 127.0.0.1, y traduce las solicitudes de modelos de DSH al protocolo conversacional de sobre de control estilo ACP que usa realmente el servicio ascendente.

Monta dsh-llm-workbuddy para registrar el proveedor de modelos workbuddy y supervisa el gateway local wb2api. Añade al mismo gateway dos puentes de protocolo: Responses para OpenAI Codex CLI y Anthropic Messages para Claude Code/Desktop, que ven los modelos con IDs claude-wb-…. Omite tareas ya activas o registradas e informa del estado de cada parte mediante una herramienta. Requiere un gateway wb2api local y una cuenta WorkBuddy.

Recuerda el reasoning effort que elegiste explícitamente para cada proveedor y modelo y lo restaura al volver, sin sustituir el selector de modelos propio de DSH.

Panel de saldo y uso de tokens de DeepSeek para DSH, con facturación de la plataforma oficial, calendario de uso diario y estimaciones basadas en los registros locales de sesión para todos los proveedores, con precios editables por modelo.

Panel de gasto en tokens para DeepSeek Harness: totales de hoy y de 7/30 días, sumas por mes, trimestre y año naturales, costes separados por entrada con acierto o fallo de caché y salida, detalle por modelo y sesión, presupuestos diarios y mensuales con proyección al cierre del día, tarifas punta y valle, exportación CSV/JSON e informe CLI sin dependencias. También calcula tarifas de GLM (Zhipu) y Kimi ofrecidos por rutas de terceros. Fork mantenido de olimc2016/dsh-token-meter-panel (MIT, 0.6.7), con el panel reescrito; usa IDs propios de fila, ruta y ranura, por lo que se instala junto al original.

Añade junto a la conversación una pestaña de resumen de solo lectura: qué se pidió en esta ronda, qué se observó y qué falta comprobar, con un historial limitado que puedes recorrer ronda a ronda.

Plugin de bot de Telegram para DeepSeek Harness, con sesiones compartidas, entrada de imágenes y conversaciones interactivas con agentes.

Añade memoria visual direccionable al agente de DeepSeek Harness: vuelve a cualquier imagen, inspecciona una región y lee los píxeles exactos.

Deriva el trabajo de implementación del modelo principal a modelos ejecutores y recopila sus informes.

Espacio Git para DeepSeek Harness al estilo de Sourcetree: ramas, diff, historial, fetch/pull/push, mensajes de commit redactados por IA y resolución de conflictos asistida por IA; permite fijar repositorios y ordenarlos por uso.

Panel de chat grupal con varios roles para DeepSeek Harness: participa como un personaje y conversa con 2–3 miembros de IA; dirige respuestas según el destinatario con intervenciones probabilísticas de otros personajes; admite relevos con @, memoria y relaciones privadas, biblioteca global de personajes, diagnóstico y reintento de fallos, búsqueda, nota de escena fija, historial largo paginado, sincronización entre pestañas, modelos del catálogo de proveedores e importación/exportación JSON.

Compañero de DSH con mascota nativa para macOS y aplicación Electron para Windows/Linux. Muestra el saldo de la cuenta DSH incluso en reposo, además de tarjetas de tareas con colores, progreso y avisos.