Plugins

Visión bajo demanda para modelos DeepSeek solo de texto: sube imágenes y el modelo llama a una herramienta view_image respaldada por cualquier endpoint de visión compatible con OpenAI (Qwen/DashScope por defecto).

Visión como plugin para modelos solo de texto en DSH, con interacción nativa para comprensión y generación de imágenes, automatización de GUI, memoria de evidencia por capas y caché.

Visión estructurada local-first para agentes solo de texto: las imágenes van a un VLM local compatible con OpenAI y vuelven como evidencia JSON (resumen, OCR literal, regiones de diseño, entidades/relaciones, colores, incertidumbre explícita), con respaldo anti-alucinación y un puente opcional de pegado/subida; coste en la nube cero, las imágenes nunca salen de la máquina.

Enruta las imágenes del chat a un modelo de visión fijo compatible con OpenAI, devuelve observaciones factuales al modelo principal seleccionado y reutiliza las observaciones por sesión a través de repeticiones, compactación y reinicios.

Control con perfil exacto de tu navegador Chrome real con sesión iniciada: un servidor MCP más una extensión MV3 y un puente localhost autenticado para pestañas, localizadores, inyección de archivos, exportación de medios y captura de scroll duradera, sin perfil de depuración ni puerto de depuración remota.

Agente de escritura de colaboración profunda para DSH: aprendizaje del estilo de escritura por usuario a partir de pares de ediciones, flujo aclarar→esquema→redacción por sección→equipo rojo→galería de lectores, síntesis de proyecto a informe (informe de laboratorio / presentación de producto / encuesta / README), 41 herramientas MCP y UI web de mejora de la selección con vista previa de archivos en la app.

Crea un acceso directo de escritorio de Windows con un clic desde la página de Ajustes: un lanzador .cmd + icono de escritorio para DeepSeek Harness o cualquier servidor local, abre el navegador automáticamente y con sugerencias para fijar a la barra de tareas.

Recolector de temas de tendencia que agrega las listas de lo más visto de Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo en una sola llamada (cookie de Weibo opcional), devolviendo títulos con valores de popularidad para creadores de contenido — herramienta: `sxs_news_hot`.

Integración con el gestor de incidencias Jira Cloud que expone ocho herramientas de modelo para búsqueda de incidencias, consulta de proyectos y transiciones, creación, actualizaciones, comentarios y transiciones; las escrituras son opcionales y admiten dry-run.

Mide reglas de diseño en la página renderizada en lugar de en el CSS — número de escalas tipográficas, contraste WCAG AA sobre el fondo realmente compuesto, deriva de la rejilla de espaciado, tamaño de la paleta, objetivos táctiles y los indicios de UI generada como los degradados violetas detectados por ángulo de tono; incluye una skill de sistema de diseño.

Fuente de datos empresariales de Qichacha (企查查) como plugin dinámico de Cordis: 5 herramientas de agente (autenticación con inicio de sesión por QR, búsqueda de empresas, búsqueda de conocimiento, búsqueda de herramientas, ejecución de herramientas) que cubren más de 100 dimensiones de datos (registro mercantil, accionistas, judicial, propiedad intelectual), más un gestor de cuentas en la página de ajustes; IO de red/archivos mediante subprocesos de DSH que lanzan node -e; credenciales interoperables con el cliente local BizOwl.

Espacio de trabajo para operadores de comercio electrónico: vista previa CSV por lotes con adaptadores de columnas de marketplaces, evaluación reproducible de beneficios en seis dimensiones, capturas de páginas públicas de productos, skills en chino y base de conocimiento de políticas de tienda reemplazable.

Ejecuta análisis bioinformáticos de OmicVerse/OmicOS en un kernel de Python persistente, con búsqueda en el catálogo de capacidades, inspección del kernel y una pestaña de cuenta.

Descubre automáticamente listados de modelos, precios y capacidades de hosts de API compatibles con OpenAI, los normaliza y emite configuraciones de modelo listas para usar en dsh.

Conecta DSH con Beav local para operaciones de IA en Xiaohongshu (RED/RedNote) y redes sociales: flujos de investigación de temas, conocimiento, copywriting, imagen, audio y vídeo corto con aprobación y seguimiento de artefactos.

Consultas headless de Claude Code con roles de advisor, reviewer y designer, devueltas como respuestas de referencia.

Paquete de protección contra mojibake para DSH: detección de texto ilegible basada en características antes de escribir con revisión y liberación (un reintento idéntico pasa), más auditoría de codificación de pwsh antes de la ejecución (ANSI/GBK/UTF-16/Default). Windows y chino primero.

Kit de análisis de datos: perfilado de CSV/TSV/JSON, detección de anomalías por IQR y z-score, resumen estructurado con problemas de calidad y consultas de filtrado/agrupación/agregación sin código.

Herramientas de gobernanza stage-gate: gate_open / gate_check / gate_list / gate_close invocables por el modelo para comprobaciones de aceptación en memoria y por sesión con conclusiones PASS/BLOCK.

Kit de traducción para agentes de DSH: segmentación de frases, extracción de términos y glosarios, QA origen-destino (números, unidades, corchetes), guías de tono y una memoria de traducción duradera en el espacio de trabajo.

Auto-supplement QMD semantic search when the model greps/globs a knowledge-base directory: zero-dependency DSH plugin, async injection via next-step, no manual invocation.

Memoria a largo plazo inyectada al inicio de la sesión: preferencias/hechos/resúmenes/conocimiento en ámbitos globales y por proyecto, recuerdo con presupuesto vía `agent/pre-step` y almacén JSON duradero.

Trae tu historial existente de Claude / ChatGPT a DSH: importación instantánea sin tokens del memories.json dentro de una exportación de Claude, transcripciones locales de Claude Code sin necesidad de exportar y conversaciones destiladas mediante el modelo que ya tengas configurado en DSH. Cada memoria lleva evidencia literal verificada contra la fuente por código: una paráfrasis se descarta y se cuenta, y la evidencia hallada solo en turnos del asistente siempre se deriva a revisión en lugar de almacenarse.

Gestor de asistentes estilo Hana para DSH: gestión visual de preajustes (tarjetas, personalidades yuan, recorte de avatares) y una pila completa de memoria Hana (resúmenes continuos, compilación por capas, almacén de hechos SQLite y memoria profunda).