Plugins

Inicio de sesión con cuenta de ChatGPT para DeepSeek Harness mediante un flujo OAuth del navegador de Codex, sin clave de API y sin selección de espacio de trabajo: registra el inicio de sesión en el proveedor de Codex de pi-ai, permite definir el modelo Codex y el reasoning effort globales por defecto para las nuevas sesiones, actualiza la lista de modelos desde el endpoint de catálogo de la propia cuenta con sesión iniciada y muestra en el compositor las ventanas de uso de cinco horas y semanales.

Búsqueda académica AI4Scholar: 38 herramientas sobre Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv y resolución de DOI (búsqueda, grafo de citas, autores, recomendaciones, texto completo de PDF en fragmentos, autocitado, figuras científicas), una búsqueda unificada multiplataforma con deduplicación, una tarjeta de clave API en Configuración, y contabilidad de créditos por llamada con una tarjeta de saldo `/ai4scholar`.

Conecta los modelos de Qoder (Lingma CN/internacional) a DSH mediante sus PAT, con grupos multi-cuenta por región, check-in diario, conmutación automática por fallo y consulta de créditos de solo lectura.

Vincula tu cuenta de ChatGPT mediante OAuth oficial y chatea con modelos de ChatGPT dentro de DSH, usando tu cuota de suscripción Plus/Pro.

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness. Inicia sesión mediante OAuth en el navegador, sin clave API, y muestra el catálogo de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, uso de herramientas, razonamiento e imágenes de cada modelo. Mantiene varias cuentas y cambia automáticamente a la siguiente disponible. Muestra la cuota restante en el composer y un panel de uso de tokens y créditos. También completa las tareas de crecimiento de CodeBuddy que pueden automatizarse en cada cuenta y registra su ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante ventanas de tiempo definidas por el usuario para evitar los costes de API en horas punta; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Herramientas de correo IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply), filtros de fechas since/until, email_mark para leído/no leído/estrella/mover y email_reply para responder/responder a todos/reenviar con encabezados de hilo. Incluye perfiles QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, varias cuentas, aprobación obligatoria para enviar, ajustes web y aviso de correo nuevo con figura de ballena mediante email_watch incremental. El inicio Outlook OAuth2 con device code funciona con un cliente comunitario integrado; también se puede aportar clientId propio. Incluye guía inicial de 4 pasos en ajustes.

Panel de mapa de calor de uso al estilo GitHub: número de turnos y gasto de tokens por espacio de trabajo (con tasa de aciertos de caché), saldo de la cuenta DeepSeek y alias de espacios de trabajo.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante franjas horarias definidas por el usuario para evitar costos de API en horas pico; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Integra los modelos de la aplicación de escritorio WorkBuddy en DeepSeek Harness. Muestra las versiones de China e internacional en grupos separados del selector, con niveles de razonamiento declarados por upstream, coste y saldo por respuesta, visibilidad por cuenta y entrada de imágenes cuando se admite.

Mercado de plugins integrado en la app para DSH: descubre, instala, actualiza, activa y desinstala en un panel para perfiles anfitrión Web y Desktop. Combina un catálogo comunitario de más de 4.000 entradas y listas seleccionadas personalizables, 8 herramientas de agente y CLI independiente dshm; no requiere servidor de mercado ni cuenta.

Deja que el Pez Azul Grande y Gordo explore Bilibili: comenta por ti, te envía hallazgos interesantes por DM y mantiene un diario y memoria para resúmenes a largo plazo. Filtra videos según tus gustos, crea digestos Markdown y puede vigilar comentarios y responder. En Circle Mode solo responde en hilos que el uploader del video haya invitado explícitamente mediante un comentario de nivel superior; las solicitudes de espectadores normales no cuentan y nunca inicia un nuevo comentario de nivel superior. Comentarios, DM, ejecución automática y vigilancia están desactivados por defecto. Requiere Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, una cuenta de Bilibili con sesión iniciada, una ruta de modelo y Python.

Agrupa todas las cuentas de WorkBuddy conectadas en este equipo en un provider con failover automático y ofrece OpenAI Chat, OpenAI Responses y Anthropic Messages desde el mismo conjunto. Incluye alias de modelos, estadísticas de uso y automatización de créditos programada.

Conecta cuentas OAuth de Google Antigravity con DeepSeek Harness, rota de forma inteligente las cuotas de varias cuentas y ofrece enrutamiento LLM entre modelos y generación de imágenes con Nano Banana 2.

Corrige el error por el que tu cuenta no puede perder dinero mientras programas.

Pasarela de inicio de sesión multiusuario para la UI web de DSH: la primera visita crea la cuenta de administrador; los administradores añaden y gestionan usuarios en el panel de ajustes de la GUI; los usuarios normales solo ven sus propias conversaciones y los visitantes no autenticados son redirigidos a /login.

Chip de coste del compositor: calcula el gasto en la API de DeepSeek de la sesión actual mensaje a mensaje con la tabla de precios oficial (incl. la política de hora punta/fuera de punta del 2026-08-17); pasa el cursor para ver el desglose, el total de hoy (DSH) y el saldo de la cuenta. Solo modelos DeepSeek.

Inicia sesión en Huawei Cloud CodeArts y registra CodeBuddy, WorkBuddy, LobsterAI, Qoder (global y China), TRAE, Cline, Loomy, Raccoon Work, MiniMax Code, TeleAgent, ZCode, Step Code y Antigravity como proveedores LLM, con grupos de cuentas por proveedor. Algunos también muestran saldo de cuota y check-in diario en el mismo panel.

Memoria de persona y diario entre sesiones para DeepSeek Harness. Un filtro local elige qué turnos recordar; una llamada adicional al modelo genera diario en primera persona e impresión del usuario, cada uno vinculado al momento concreto. Las conversaciones posteriores inyectan unos 2000 tokens de memoria propia en tres capas: núcleo de persona, juicios escritos por el modelo y diario. Incluye una herramienta para registrar juicios con palabras del modelo. El plugin solo lee el Markdown escrito por la persona. Desde la barra lateral se lee, olvida o exporta el archivo; olvidar solo baja la prioridad, no borra, y una coincidencia temática fuerte puede recuperarlo. Archivo local, editable y portable. Elimina secretos antes del envío. Sin dependencias de ejecución ni compilación.

Plugin de autenticación OAuth de Google Antigravity (agy) + acceso a modelos para DeepSeek Harness: pool multicuenta, rotación en errores 429, huella digital de dispositivo, inicio de sesión por CLI y web.

Saldo de la cuenta DeepSeek y coste de la sesión en la barra del compositor, con precios oficiales obtenidos automáticamente y soporte para tarifas de hora punta/valle.

Conecta tu cuenta de GitHub a los agentes DSH desde el botón GitHub del composer (OAuth device flow o personal access token) y les permite llamar a la GitHub API mediante la herramienta github_api.

Una pasarela de enrutamiento de IA que se ejecuta como un plugin DSH. Añade un panel lateral Routing System para proveedores, pool de cuentas, combinaciones de respaldo y claves API, y expone un endpoint compatible con OpenAI en http://localhost:3080/v1.

Proveedor de modelos Kiro con inicio de sesión mediante Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importación de credenciales, refresco automático de tokens y perfiles, uso de la cuenta, descubrimiento de modelos en vivo, esfuerzos de razonamiento seleccionables, llamadas a herramientas en streaming, gestión del motivo de parada del proveedor y del desbordamiento de contexto, y contabilidad de tokens que usa los contadores exactos de Kiro cuando los envía y, en caso contrario, escala el porcentaje de uso de contexto que sí envía según la ventana anunciada del modelo.