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Un conjunto de habilidades de modelado matemático con compuerta para DeepSeek Harness: una canalización de cinco etapas con compuertas, patrones de redacción de artículos premiados, análisis de sensibilidad, diagnóstico estadístico y un preset de concurso.

Skill de análisis y cribado de acciones A: cotizaciones en tiempo real, puntuaciones de timing técnico, señales de compra/venta y una lista de seguimiento gestionada.

Obtiene cualquier página http/https y devuelve título, descripción, texto principal, esquema de encabezados y enlaces, con estadísticas (recuento de caracteres/palabras, tiempo de lectura, idioma) y palabras clave principales; puede descargar imágenes del contenido al espacio de trabajo de la sesión para análisis de visión y enviarlas a analizadores registrados a través del servicio scrape.imageAnalyzer.

Puente de visión gratuito para modelos solo de texto: comprensión de imágenes, OCR, análisis de interfaz y depuración a través de proveedores de nivel gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI de configuración.

El paquete DeepSeek Harness registra una habilidad que convierte producción larga (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) en pipeline de 9 roles: scouts T1 literatura / T2 datos / T3 casos en paralelo, T4 analista, T5 redactor, T6 compañero crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par ejecutados por el coordinador. A través de 6 fases con verificación triangular de evidencias, M-gate de 23 comprobaciones, auditoría G0-G14 incluido gate de rastro IA chino, puntuación peer-review con matching de revistas, y 4 checkpoints humanos. Instala con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch más lib/index.js); envía tarjetas de rol T1-T9, plantillas y 11 scripts de verificación sin dependencias, con READMEs en cinco idiomas.

Inteligencia de código estructural para DeepSeek Harness: proporciona al agente las herramientas codegraph y codegraph_index para encontrar dónde se declara un símbolo, qué lo llama, qué alcanza un cambio y cómo un símbolo llega a otro, a partir de un índice tree-sitter que construye por sí mismo.

Exporta eventos de turno, modelo, herramienta, aprobación, reintento y error de DSH (solo metadatos) a Tuning Engines para trazas gobernadas, evaluación de políticas, análisis de costos y revisión de Work Session, con una cola de reintentos respaldada en disco.

Búsqueda en la comunidad, análisis de similitud y decisiones de instalación/desduplicación/construcción propia para el ecosistema dsh-plugin.

Estadística descriptiva, percentiles, distribuciones de frecuencia y correlación.

Plugin de DeepSeek Harness que bloquea instalaciones de npm arriesgadas con análisis de metadatos y de cadena de suministro en profundidad.

Revisión de trayectoria de solo lectura en una barra lateral de conversación redimensionable, con análisis de reglas, explicaciones opcionales del modelo, navegación por evidencias y comparación de ejecuciones del mismo rango.

Plugin de DSH que conecta a los agentes con Cheat Engine para depuración dinámica de memoria: escaneo, análisis de punteros, puntos de interrupción y hacking de memoria de juegos.

Habilidad de análisis estructural multicapa: análisis primero adversarial en 16 lentes dentro de 4 categorías con 10 herramientas estructurales, calibración de confianza y salida por capas basada en hechos.

Escáner de seguridad estático para plugins DSH: auditoría de solo lectura (exec, credenciales, exfiltración, ofuscación, scripts de instalación, manifiesto de bundle) con una puntuación de riesgo de 0 a 100.

Integración de shell estilo Claude Code: /! para análisis de un solo comando y /terminal para sesiones PTY interactivas con referencia de historial bajo demanda.

Muestra qué índice de graft está sirviendo una sesión de dsh y si todavía coincide con el código, y ofrece al modelo graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton y graft_map como herramientas nativas.

Análisis multi-agente de A-shares detrás de /trading-agent, portado desde TradingAgents-AShare, ejecutando 14 roles (analistas, debate alcista/bajista, revisión de riesgos, trader) a través de la ruta LLM del harness.

Bundle de visión nativo de DeepSeek Harness: pega o arrastra imágenes, invoca modelos de visión compatibles con OpenAI mediante el deepseek-vision-mcp alojado.

Inspector unificado de solicitudes/respuestas LLM: ajuste del esfuerzo de razonamiento, exportación de pensamiento externo, análisis de tráfico y paquetes.

Bundle MCP de visión y DSH para DeepSeek solo de texto: herramientas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images y vision_status, una página de configuración visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por defecto, almacenamiento en caché de resultados y tolerancia al límite de tasa; las claves no aparecen en los registros.

Plugin de visión DeepEye para DeepSeek Harness (DSH): descripción de imágenes, OCR, VQA, diseño de UI y análisis del portapapeles.

Un plugin de dsh que permite a la IA invocar automáticamente VLM (modelos multimodales) para el análisis visual.

Conecta las imágenes de la sesión a proveedores de visión configurables y devuelve análisis de solo texto a las rutas de modelos elegibles de DeepSeek Harness.

GIS conversacional para la interfaz web de DSH con consultas a archivos locales y PostGIS, mapas interactivos y análisis espacial.