Plugins

Basta con instalar este plugin en dsh: sin inicio de sesión, sin registro y sin API key, los modelos de frontera ya están ahí, entre ellos Muse Spark 1.3 y MiMo V2.6. Completamente gratis y sin límite de uso.

The memory that dreams: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness que te recuerda a ti y a tus proyectos, consolida recuerdos mientras está inactiva (autoDream), congela recuerdos contradictorios para que los revises y mantiene un registro de auditoría reproducible. La memoria permanece en tu equipo en SQLite con copias Markdown editables; incluye recuperación por cuatro vías (palabras clave, vectores, BM25 y grafo de entidades), panel interactivo, 10 herramientas de modelo, servidor MCP, API externa y CLI. El resumen y la consolidación usan el modelo del host ya configurado; con un embedder local, la búsqueda semántica funciona completamente sin conexión.

Monta 88 habilidades empaquetadas de investigación, inteligencia social, marketing y negocios en dsh a través del proveedor de habilidades del sistema de archivos.

Compañera ballena para DeepSeek Harness con 45 logros, misiones diarias y registros semanales, tres minijuegos, 92 ilustraciones, 620 líneas de diálogo, diario de crecimiento, reacciones al clima y festivales, poses según la herramienta, exportación/importación de partidas entre dispositivos (archivo JSON o código de migración), modo de accesibilidad y puente MiMo TTS opcional. Los datos quedan en localStorage del host y no hay telemetría. Verificada en DSH Desktop 0.2.0-rc.2; compatible con 0.2.1-rc.1/rc.2 y la versión web heredada 0.1.x.

Mercado de complementos y habilidades impulsado por temas de GitHub: una página de configuración que explora el registro recopilado automáticamente (todo el tema dsh-plugin más el índice de habilidades, actualizado por CI cada 2 horas) con instalación en un clic, detección de tipo, confirmaciones de seguridad para scripts de instalación y dependencias sombra del host, gestión de claves de entorno y la especificación de reconocimiento STANDARD.md.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en Markdown simple, un hecho por archivo. En cada paso carga en el contexto de ejecución el índice `MEMORY.md` (almacén del proyecto, si existe, y almacén global bajo `$DSH_HOME`) para recordar sin esperar a leer archivos. `ctx.tools.guard()` impone el límite predeterminado de 200 líneas/25 KB: rechaza escrituras que lo excedan y permite reescrituras que lo reduzcan. Una página lateral de solo lectura lista notas por tipo. El plugin nunca crea recuerdos por sí solo; el modo experimental de compañero añade tipos para la vida propia de una persona. El almacén también funciona con Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.

Conecta modelos Trae CN con sesión iniciada localmente a DSH; admite llamadas a herramientas ejecutadas por DSH, cambio de cuenta y visibilidad de créditos Work/generales.

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

Skills y filas MCP opcionales para once marketplaces: comparación de precios entre Wildberries, Detsky Mir y Yandex Market, además de búsqueda por fuente, tarjetas de producto y reseñas, incluyendo Ozon, Avito y AliExpress. Las 14 skills se cargan al instalar; ambas filas MCP permanecen deshabilitadas hasta que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR apunte a un clon local, que requiere Python 3.12+ y uv.

Espacio de estudio para DeepSeek Harness: importa tus PDF, DOCX, PPTX y Markdown, además de grabaciones de clases; crea tarjetas, cuestionarios y preguntas abiertas con citas de origen y programa repasos espaciados con FSRS-6 en un panel web integrado. Las grabaciones importadas se transcriben con tu propia clave de SiliconFlow, Groq o Gemini. Las clases en directo pueden usar SenseVoice en el dispositivo sin clave (unos 239 MB en la primera instalación). Requiere DSH 0.2.0-rc.2 o posterior, pero inferior a 0.3.

Tema industrial-editorial de Arknights: Endfield para la DSH Web UI: papel crema, texto en tinta, radio de borde cero, dos paletas de acento intercambiables (amarillo señal / cian verdoso), más fondo de contornos marching-squares opcional, marca de agua ENDFIELD y placa de progreso de arranque.

Memoria a largo plazo curada y basada en archivos para DeepSeek Harness: notas en markdown legibles por humanos, un único almacén de archivos planos compartido entre hosts (ignorado por git cuando reside dentro de un repositorio de proyecto), y un límite de índice determinista impuesto por ctx.tools.guard()

Agregado de funciones de escritorio que instala la colección DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect y los controles de reasoning-effort en versiones fijadas.

Añade una pestaña de ajustes de Managed Agents y herramientas MCP para enviar tareas de agente de larga duración a Ark cloud Managed Agents.

Registra Ark Agent Plan, Coding Plan y rutas de modelos de pospago en el selector nativo de modelos de DSH.

Exporta conversaciones de DSH como PNG al estilo Smartisan Notes, o crea y actualiza notas en Markdown en un espacio de trabajo configurado por cuenta.

Descarga local de facturas por IMAP, OCR, archivado y paquete resumen en Excel para DeepSeek Harness

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

Edita y recupera en línea tus propios mensajes de usuario en dsh web, de forma sencilla y fluida, con un paginador de versiones y persistencia de borradores por sesión.

Muestra mensajes steering enviados pero no leídos y permite retirarlos uno a uno o todos antes de que el modelo los lea.

Memoria automática al estilo Claude Code, de forma nativa: archivos de memoria tipados (user/feedback/project/reference) con un índice MEMORY.md inyectado automáticamente en el prompt del sistema (huella cero cuando está vacío); memory_write/read/list/delete siguen las reglas de escritura de Claude Code (deduplicar y actualizar, fechas absolutas, enlaces cruzados); capas por espacio de trabajo y por usuario, bloqueo de archivos entre procesos con recuperación de bloqueos huérfanos, Markdown plano en disco, sin servicios externos y sin embeddings.

Otorga a DeepSeek Harness el control de Tabbit Browser: carga automáticamente la skill tabbit-browser al instalar, detecta las versiones oficiales de Tabbit y Tabbit Browser (>= 1.9.0), comprueba el runtime persistente de tabbit-cli, diagnostica el modo sandbox DSH por plataforma necesario para invocar la CLI y descarga el instalador oficial correspondiente a la región mediante una tarea en segundo plano cuando no hay una versión apta.

Conecta WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ y Telegram a un agente local de DeepSeek Harness, con cada chat IM como un canal de workspace separado.

Seguridad ante actualizaciones del framework y gating de plugins para DSH: una verificación previa del contrato de formato de sesión que adapta plugins y presets de agente incompatibles antes de actualizar, reversión automática ante fallos, cuarentena automática de los plugins que rompieron un arranque, además de fingerprinting del entorno y un paquete público de reglas de contrato. El marketplace multi-fuente integrado es solo una capa de descubrimiento.