Plugins

Panel de navegación de conversaciones: muestra la sesión actual como un esquema plegado por turnos con insignias de tipo por paso (assistant, tool, command, compaction, error), una burbuja al pasar el cursor que muestra la pregunta completa del usuario, un modo minimalista que oculta los números de turno para ver solo insignias, filtro por palabras clave sobre preguntas del usuario y respuestas del assistant, salto con clic y seguimiento de la posición de lectura, y paginación de historial para cargar earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; los hosts heredados instalan @legacy/0.2.5.

Reescribe solicitudes salientes `/chat/completions` con un andamiaje de cadena de pensamiento evolutivo (genoma de nueve dimensiones, selección elitista con cruce de fragmentos y una reevaluación determinista), puntúa respuestas con una base fija de 20 objetivos y añade una línea por reescritura a `live-requests.jsonl` en la raíz de datos del plugin (por defecto `<cwd>/.aecot`, configurable con `AECOT_ROOT`).

Asistente de Douyin: elige vídeos a diario, lee comentarios y genera un informe con fecha. Dar Me gusta y comentar con mención @ están ambos en off por defecto. También publica clips renderizados con tu propio ComfyUI. Solo Windows; requiere Python 3 y Chrome del sistema. En el primer inicio hay que ejecutar install-main-dependencies e iniciar sesión con un código QR.

Asistente de entrada de DSH para predecir el siguiente mensaje, autocompletar borradores y pulir/reescribir prompts. Las sugerencias son locales a la sesión; Tab las inserta en el borrador sin enviar. Requiere un modelo configurado y las llamadas pueden tener coste. Código disponible; las modificaciones requieren permiso previo por escrito.

Plugin asistente para escritura de novelas (v4.1.1): análisis de estructuras de frases/emociones/imágenes, gestión de pistas narrativas, búsqueda semántica local, espectro atmosférico, informes de perfil de estilo, banda base de seis dimensiones de escritura, modo original y materiales creativos, centinela de escritura (continuidad/OOC/esquema); incluye servidor MCP stdio (utilizable con Claude Desktop / Cursor).

Amplía automáticamente las tarjetas de llamadas a herramientas recién llegadas en la interfaz web de DSH, con un conmutador lateral que alterna no-op/expandir/contraer y el estado persistido en localStorage.

Plugin de biblioteca de prompts de DSH: CRUD de prompts, etiquetas y categorías, importación/exportación, pulido con IA, clip con un clic del texto seleccionado, recordatorios en la barra lateral y en el globo del asistente.

Administrador de modos personalizados y asistentes. En Settings se define un prompt de sistema por modo y se guarda como un archivo normal que el agent loop vuelve a leer antes de cada paso del modelo, por lo que los cambios llegan al siguiente paso de las sesiones activas. Se puede partir de la composición oficial standard/PTC/minimal/Cordis, activar o desactivar una por una las filas de plugins que monta cada modo y asignarle un nombre. Así conviven en un mismo equipo asistentes con prompts propios —para programar, conversar o interpretar un personaje de roleplay (RP)—, seleccionables al iniciar cada sesión nueva. Las filas sin cambios permanecen idénticas byte por byte a las distribuidas, incluidas las condiciones de plataforma.

Skill de flujo de trabajo de investigación AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado que usan IA agéntica: revisión bibliográfica multiángulo con archivos por ángulo, diseño de experimentos con lista de caveats, lectura de figuras y artículos; cada trabajo devuelve archivos más un informe de verificación cruzada para un segundo modelo. Sin dependencias, MIT.

Plugin web de DeepSeek Harness que renderiza el Markdown del asistente en streaming con markstream-react.

Puente al ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria compartida a largo plazo multiagente vía HTTP, con destilación L0/L1/L1.5/L2, inyección basada en escenarios, búsqueda unificada y señales proactivas de atención (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalable como `dsh-sgme`.

Plugin de mejora de presets universales para DeepSeek Harness: un editor de presets editable (entradas system/user/assistant + prepoblación de salida de modelo camuflada)

Preset de escritura de novelas web para DeepSeek Harness. El agente principal actúa como editor jefe y delega esquemas, borradores, revisión, continuidad y documentación a cinco asistentes en un flujo de siete fases. Mantiene la novela en un directorio novel/ estructurado con Markdown/YAML (fichas de personajes, máquina de estados de los presagios, cronología y memoria narrativa), además de un panel creativo en la barra lateral y seis comandos CLI sin dependencias.

Interacción por voz en chino full-dúplex para DSH Web: dicta y edita tareas, envía solicitudes, gestiona sesiones, responde preguntas de DSH y escucha anuncios concisos de finalización de tareas.

Re-renderizado del lado del cliente de las tarjetas de herramienta de edición/escritura con un diff casi lineal a nivel de línea que elimina líneas duplicadas sin cambios y subraya los caracteres realmente modificados dentro de las líneas reemplazadas.

Reproduce en vivo el stream de difusión (denoising) de Inception Mercury en la burbuja de respuesta de la Web UI de DSH. En las rutas compatibles reenvía la solicitud con `diffusing: true` y reproduce los frames reales desde el ruido hasta el texto final; solo la respuesta convergida llega al registro de sesión. Un probe por proveedor/modelo detecta compatibilidad y se rechaza antes de generar tokens. Un interruptor por modelo lo activa; adjuntos, llamadas auxiliares o rutas no compatibles vuelven al adapter original. Mientras está activo sustituye el renderer de mensajes del asistente para todos los modelos.

Plugin chino para quitar el sello de IA en la escritura (AI-isms / AI writing / humanize): di 「去掉AI味」 para reescribir el texto y 「写的不错」 para aprender automáticamente nuevas palabras de IA a la lista de evitadas. Gratis, de la comunidad 知乎 「去AI味写作技巧」.

Puente Windowseat para DeepSeek Harness: un plugin anfitrión local expone un endpoint loopback HTTP/SSE para que la extensión lateral de Microsoft Edge incluida lea la página actual, busque archivos locales y se comunique con DSH. La extensión Edge está en el mismo repositorio y debe cargarse por separado. Requiere Windows 10/11 y Edge de escritorio.

Edita respuestas del assistant y cadenas de pensamiento en sesiones DSH para que el modelo vea el texto modificado, en vivo mediante proyección de mensajes o directamente en disco.

Revisor de respuestas con agentes para DeepSeek Harness: otro LLM vuelve a evaluar cada respuesta final de 1 a 100; si no alcanza el umbral, guía al agente con comentarios concretos. La puntuación aparece como una etiqueta en la fila de acciones (verde: aprobado; rojo: requiere mejoras), con reintentos y motivo al pasar el cursor. La configuración en vivo está en la pestaña Reviewer 配置, un servidor HTTP 127.0.0.1 o una pestaña lateral opcional de dsh-better-sidebar.

Banco de trabajo con asistente IA, pausa/detención, ajustes separados del modelo en segundo plano, tareas/respuestas, Linky, conocimiento por ámbito, búsqueda local, noticias y herramientas de desarrollo. Los embeddings opcionales descargan un modelo. Yunzhijia requiere su CLI y cuenta; los chats web necesitan la app de escritorio.

Añade una acción de edición a las respuestas finalizadas del asistente en DeepSeek Harness, lo que permite reescribir el texto de la respuesta o la cadena de razonamiento; la edición se guarda como reemplazo de superficie.

Títulos de sesión inteligentes para DSH: tras cada turno de conversación, una llamada LLM auxiliar independiente resume la transcripción completa de usuario+asistente en un título que sigue el tema real de la sesión en lugar de repetir el primer mensaje; el primer mensaje se titula al instante, los títulos integrados fallidos se reintentan en turnos posteriores, los renombrados manuales nunca se sobrescriben y las sesiones de subagente/fork se omiten.

Guarda respuestas del asistente como marcadores con notas y etiquetas; explora todos los marcadores en un centro común entre sesiones y expórtalos a Markdown.