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Skill de flujo de trabajo de investigación AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado que usan IA agéntica: revisión bibliográfica multiángulo con archivos por ángulo, diseño de experimentos con lista de caveats, lectura de figuras y artículos; cada trabajo devuelve archivos más un informe de verificación cruzada para un segundo modelo. Sin dependencias, MIT.

Novia de IA por voz para la interfaz web: entrada de micrófono con FunASR, respuestas habladas con Qwen3-TTS, ventana de animación de compañía y chat bidireccional de QQ (texto/voz/imagen push) mediante NapCat.

Añade controles de texto a voz Xiaomi MiMo para los mensajes finalizados del asistente, con voces predefinidas y diseño de voz personalizada.

Despliega un editor Monaco y un panel de árbol de archivos cargado bajo demanda en la conversación de DSH Web, para editar el espacio de trabajo local en línea sin cambiar a un editor externo.

Gestiona los registros de conversación desde la página de ajustes de la interfaz web de DSH: elimina una sesión completa (archivo más borrado físico del registro) o un solo mensaje (al borrar un mensaje de usuario se propaga a sus respuestas del asistente y resultados de herramientas). Las sesiones en curso y la sesión actual están protegidas.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recuerda evidencias globales del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USER y ASSISTANT por separado, y preserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Agente de escritura en colaboración profunda para DSH: aprendizaje de estilo de escritura por usuario a partir de pares de edición, flujo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntesis de proyecto a informe (informe de laboratorio / introducción de producto / encuesta / README), 41 herramientas MCP e interfaz web de selección-mejora con vista previa de archivos en la aplicación.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recupera evidencia global del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USUARIO y ASISTENTE por separado, y conserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Memoria entre sesiones basada en archivos: archivos de memoria en Markdown plano con inyección automática de recuperación, compatible con el formato de CLAUDE.md y archivos de memoria de Claude Code, por lo que migrar es una copia manual de archivos.

Agente de codificación en terminal para DeepSeek Harness con interfaz de pantalla completa en pantalla alternativa, navegación de sesión con detección de turnos y un flujo de trabajo /ship con control que lleva los requisitos de una línea por especificación, TDD y comprobaciones de aceptación reejecutadas.

Workspace de oficina y panel de sesiones: un panel flotante de sprites de 6 columnas que visualiza workspaces, sesiones, uso de tokens y subagentes, más Agent Mail y una pestaña de registro de oficina. Las vistas de Feishu/Lark (feed de mensajes, calendarios de reuniones, transcripciones) requieren además la herramienta `@larksuite/cli` instalada y autenticada por separado.

Interacción por voz en chino full-dúplex para DSH Web: dicta y edita tareas, envía solicitudes, gestiona sesiones, responde preguntas de DSH y escucha anuncios concisos de finalización de tareas.

Añade una herramienta subagent_codex que delega tareas a la CLI local de OpenAI Codex, ejecutando el trabajo en un proceso externo aislado.

Mejora de prompts para el compositor: el botón «✨ Enhance» reescribe el borrador con una versión más clara y estructurada, aplicando el pensamiento de primeros principios y basándose en el contexto de la sesión, la memoria y la conversación reciente; hace preguntas de aclaración en una tarjeta cuando falta información clave y muestra una vista previa antes de aplicarlo al campo de entrada.

Requiere DSH 0.1.5-alpha.1. Anota el texto seleccionado en los mensajes finalizados del asistente y, a continuación, envía varios borradores con texto, imágenes y archivos del compositor oficial como un único mensaje de usuario de Sesión; el modelo responde a cada anotación por orden con chips de respuesta flotantes.

Bucle de voz gratuito para la interfaz web: entrada de micrófono con SpeechRecognition del navegador con resultados provisionales en vivo, además de botones de altavoz para leer en voz alta y lectura automática de las respuestas del asistente, sin configuración y sin clave de API.

Lee en voz alta las respuestas del asistente en DeepSeek Harness: proveedores de texto a voz con reproducción en streaming.

Revisor agéntico de respuestas para DeepSeek Harness: cada turno final del asistente lo revisa de nuevo un LLM aparte que lo puntúa de 1 a 100; las puntuaciones por debajo del umbral devuelven al agente al buen camino con comentarios concretos. La puntuación se muestra como una insignia en la fila de acciones de la respuesta (verde aprobado / rojo necesita trabajo, con número de reintentos y motivo al pasar el cursor). Configuración de la barrera en vivo mediante un servidor HTTP en 127.0.0.1, más un dock plegado sobre el compositor y una pestaña opcional en la barra lateral derecha mediante dsh-better-sidebar.

Plugin chino para quitar el sello de IA en la escritura (AI-isms / AI writing / humanize): di 「去掉AI味」 para reescribir el texto y 「写的不错」 para aprender automáticamente nuevas palabras de IA a la lista de evitadas. Gratis, de la comunidad 知乎 「去AI味写作技巧」.

Asistente de voz para dsh web: di la frase de activación (p. ej. «小鲸») para activar el dictado manos libres — lo que dices se transcribe y se escribe automáticamente en el cuadro de chat. Admite comandos de edición hablados (enviar, borrar, nueva línea, detener la lectura) y lee en voz alta las respuestas del asistente en chino. El reconocimiento de voz se ejecuta localmente en el navegador mediante sherpa-onnx WASM, así que funciona sin conexión y sin clave de API.

TTS local en tiempo real para DeepSeek Harness: preajustes de voz, lectura automática, asistente de configuración del motor, botón de lectura en voz alta y un panel de ajustes para el motor GSV-TTS-Lite.

Orquestación de tareas de desarrollo basada en configuración para DSH: flujos de trabajo en grafo (nodos de tarea/puerta de enlace/persona) con persistencia por etapa, además de un asistente de IA en el editor que configura flujos de trabajo mediante conversación con validación en vivo. Pasa documentos a los nodos como adjuntos genéricos (sin necesidad de declaración): los archivos aterrizan en el espacio de trabajo de la tarea y ${inputs.附件} devuelve las rutas absolutas unidas por saltos de línea, de modo que un nodo los analiza con su propio prompt.

Búsqueda de texto completo a nivel de mensaje en las sesiones de DSH mediante un índice trigram de FTS5 (usuario / asistente / steering / herramienta con filtros por tipo), resultados deduplicados entre sesiones bifurcadas o continuadas, vista previa del contexto de solo lectura con desplazamiento automático al mensaje enfocado, salto a la sesión real con un clic y reconstrucción incremental o completa del índice con comprobación de estado; la internacionalización zh/en sigue el servicio de idioma del Host.

Plugin asistente de barra lateral para la interfaz web, permite a los usuarios seleccionar cualquier texto y muestra el proceso de razonamiento del modelo y la respuesta final en un panel flotante.