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Espacio de trabajo de rol para DeepSeek Harness: importa tarjetas de SillyTavern/TauriTavern o crea una desde cero mediante un flujo interactivo; convierte una novela TXT larga en una tarjeta jugable con lectura intensiva o rápida; el agente principal consulta worldbooks bajo demanda y la prosa se lee en una pestaña dedicada; explora varias worldlines en una misma conversación (regenerar, editar y enviar, clonar); presets de estilo con 16 estilos integrados, un clúster de agentes de personaje, una tarjeta de decisión y exportación de tarjeta o novela; la coherencia en historias largas se mantiene con un prefijo de ajustes congelado, ventana de contexto de corte duro, notas de director trazables y recuperación por palabra clave, semántica o híbrida, con embeddings en línea o locales.

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

Compresión de contexto guiada por el modelo (Active Context Pruning) para DeepSeek Harness: el modelo decide cuándo y qué comprimir.

Rota la etiqueta de estado de turno de dsh entre 1059 frases bilingües con salida de máquina de escribir, gradiente arcoíris animado, danmaku, 12 paquetes de temas activables, marcadores en vivo y rotación del título de pestaña. Dos paquetes de estrellas se incluyen desactivados por defecto; el paquete stargazer contiene una frase por cada stargazer, actualizada semanalmente mediante un flujo de trabajo.

Skin no comercial de chica ballena día/noche para Harness rc.7 oficial: diseño actual sin marco de ventana, escenas emparejadas de taller de cristal y marea lunar, acompañantes chibi, ornamentos translúcidos y ambiente ligero.

Centro personal para DeepSeek Harness: estadísticas de uso entre sesiones, estimación de costos por modelo, instrucciones personalizadas globales, ajustador global de tamaño de fuente, mascota de escritorio basada en datos con skins bitmap y vectoriales, y una vista general del estado de la conversación, todo local y sin conexión.

Gobernanza y enrutamiento de DSH para todo el perfil, con un centro de control web para inspeccionar responsabilidades y evidencias, además de compactación, memoria semántica con alcance, continuidad de seguridad y entrega verificada; compatible con DSH 0.1.5-rc.1.

Adaptación móvil para la UI Web de DSH: funciona bien en pantallas estrechas y también se adapta a pantallas anchas.

Una mascota de escritorio chica-ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: crecimiento por caricias, poses de estado de trabajo por tipo de herramienta, 494 líneas de diálogo, 30 logros, un diario de crecimiento, física de arrastre, sincronización de tema y un modo de accesibilidad. La detección de palabras clave del chat y el cuidado del saldo de la API vienen desactivados y son opcionales; un estado de ánimo meteorológico opcional llama a Open-Meteo solo después de que nombres una ciudad. Sin telemetría.

Observador de solo lectura del recorrido de trabajo de la sesión: agrupa los turnos en resúmenes de etapa, ejecución, duración y tok/s, y luego expande ramas paralelas, resultados de herramientas y razonamiento visible para el proveedor.

Se instala con 25 skills de ingeniería y productividad incluidas (mattpocock/skills v1.2.3); no hace falta instalar skills manualmente. Construido con 30 mil millones de tokens. Este plugin aporta 10 veces más eficiencia de desarrollo sobre las skills originales. GitHub issues es el backend principal compatible; Markdown es una vista previa; GitLab aún no es compatible.

Plugin de seguridad para ingeniería inversa y pentest en un único paquete: reducción de herramientas en el primer turno, enrutamiento por dominio y 33 herramientas que cubren APK, web, binarios nativos, protocolos, malware y muestras de LLM — con manuales para desempaquetado, evasión de licencias y antianálisis, motor de evaluación H-CoT (enrutamiento semántico, comando /hcot), banco de trabajo web con estantería de herramientas basada en libro mayor, flujo de casos en disco (cadena de evidencias persistente, hallazgos validados numerados con E, reanudación tras compactación), descubrimiento externo de herramientas basado en GitHub y 361 documentos de referencia bajo demanda.

Otorga a DeepSeek Harness el control de Tabbit Browser: carga automáticamente la skill tabbit-browser al instalar, detecta las versiones oficiales de Tabbit y Tabbit Browser (>= 1.9.0), comprueba el runtime persistente de tabbit-cli, diagnostica el modo sandbox DSH por plataforma necesario para invocar la CLI y descarga el instalador oficial correspondiente a la región mediante una tarea en segundo plano cuando no hay una versión apta.

Da a DeepSeek Harness el control del navegador Tabbit: carga automáticamente la habilidad tabbit-browser al instalar, detecta las versiones oficiales de Tabbit y Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica el runtime persistente tabbit-cli, diagnostica el modo sandbox DSH por plataforma necesario para invocar la CLI, y descarga el instalador oficial que coincide con la región mediante un trabajo en segundo plano cuando no hay una versión que cumpla los requisitos.

Suite de plugins de asistente de investigación (búsqueda bibliográfica, wiki de investigación, compilación LaTeX, revisión independiente de subagentes) para DeepSeek Harness.

Proveedor OpenCode Go con detección de modelos del gateway en vivo, metadatos de capacidades en línea de models.dev, enrutamiento de sesiones y ajustes web con uso de la suscripción.

Evita el crecimiento excesivo del contexto de solicitud en DeepSeek Harness: cataloga las herramientas MCP y los skills en ctx.capability, los expone en niveles exposed/progressive/blocked, e invoca bajo demanda los de baja frecuencia mediante meta_search/meta_invoke, con una pestaña visual de configuración.

Laberinto de ejecución para sesiones DSH: el recorrido real del agente — avance principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos, reintentos de solicitud y ramas de subagentes — dibujado en una sola línea temporal de reloj; con tres trazas bajo cada carril que comparten ese eje (densidad de llamadas a herramientas, pulso de tokens, presión de contexto) y un panel de análisis determinista debajo (matriz de resultados de herramientas, cadenas de recuperación ante fallos, distribución de duración); míralo crecer en vivo en una pestaña de sesión, o sube hasta 5 registros de sesión para una comparación en el mismo eje.

Memoria causal para dsh: un puente MCP stdio sin dependencias que monta las 17 herramientas del servidor causal-memory bajo nombres limpios (sin prefijo mcp__) — aristas decisión → resultado con relaciones tipadas (caused / enabled / prevented) en un almacén SQLite local que sobrevive a la compactación — más una sección de prompt del sistema fijada. Requiere el binario del servidor causal-memory en PATH (pip install causal-memory o una versión precompilada).

Búsqueda web mejorada y persistente: enrutamiento multimotor (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), caché SQLite+LRU, extracción al estilo userscript y renderizado con Playwright.

Panel de gestión de solo lectura para el cliente MCP oficial de DSH: estado de conexión, herramientas registradas, errores y recuento de reconexiones a través del comando /mcp y una pestaña de Ajustes, con visualización depurada y sugerencias de parches para activar/desactivar.

Panel de facturación en la barra lateral: uso real agregado a partir de los registros de sesión (llamadas/tokens/caché por modelo y por día), coste estimado en CNY desde un catálogo de precios multi-proveedor actualizado, las rutas de planes de suscripción (coding/token/agent) están exentas, e indicadores de estado por proveedor.

Modo red team: das un nombre de organización y un equipo planificador lanza cinco roles (reconocimiento, activos, vulnerabilidades, explotación, pivote) con hasta 3 agentes simultáneos; preflight de skills y recursos, pide una vez la clave o VPS que falte, guiado por una skill de onboarding integrada. Puntuación según reglas unificadas de intrusion scoring (8 categorías / 25 puntos), con topes de servidor, mayor privilegio gana y dedup por servicio; cuentas autorregistradas no puntúan. Los hallazgos van con marca de tiempo a una base SQLite local y se muestran en una consola derecha de 12 pestañas (activos, agentes, sesión/túnel, cadena de ataque, puntuación, informe justificado, base POC/EXP, skills). Incluye 23 skills nativas, 53 herramientas redteam_* y autoactualización en un comando.