Plugins

Compañero Bilibili autónomo: el host del plugin da un tick cada 60 s e activa una sesión de agente a una hora aleatoria de las franjas configuradas; se puede ajustar la probabilidad de saltar un día. CLI con 38 subcomandos (feed, subtítulos, danmaku, comentarios, capturas ffmpeg y dos diarios). Publica como máximo N elementos al día con comentario y mención @ al propietario (3 por defecto; cuota registrada en log); se detiene ante rate limit o captcha. Revisa respuestas, DM y danmaku en directo. Las respuestas a terceros esperan aprobación en Settings. Settings → 养鱼 guarda ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookies aparte en ~/.bili-ai/credentials.json, nunca se reimprimen. HTTP solo loopback tras el trust fence DSH. Node 18+; ffmpeg en PATH para capturas.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Workbench DeepSeek Harness Web: organiza nombre, icono, orden y visibilidad de proyectos/plugins montados, vincula proyectos a sesiones y archiva archivos. Añade paneles divididos, ventanas con pestañas, Explorer, terminal, navegador, animación o paneles propios; widget-result.json muestra la salida del agente en la ventana correspondiente.

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

Accede a DeepSeek Harness desde la aplicación Android o un navegador móvil con conexiones LAN y remotas seguras, emparejamiento persistente de dispositivos e interfaz móvil personalizable.

Preset de investigación con evidencia verificada: cada paso usa observaciones confirmadas por el sistema, las afirmaciones L3+ pasan a un evaluador independiente y la sesión forma un registro reproducible y una ontología explorable. Requiere DSH >=0.1.7-alpha.1.

Memoria rastreable y consultable entre sesiones para DeepSeek Harness: el conocimiento de las conversaciones como nodos de grafo tipados (TASK/SKILL/EVENT) y aristas tipadas.

Dota a DeepSeek Harness de un entorno de oficina real. El complemento Univer Office integra hojas de cálculo, documentos, diapositivas, lienzos, tablas relacionales y más en un único runtime, con datos conectados, validación, cambios versionados y worktrees aislados para colaboración multiagente.

Espacio de trabajo de conversaciones visual y no lineal para DeepSeek Harness: las sesiones, seguimientos y ramas se convierten en un mapa de conversaciones navegable.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

Añade a DeepSeek Harness memoria a largo plazo entre sesiones y autoevolución en segundo plano, solo mediante plugins. Incluye cinco vías de memoria, conciencia de ramas Git, autorrevisión durante el turno, autoevolución y gestión de skills, cuatro vías de tareas, programación COI, avisos y búsqueda de sesiones, gestión de prompts y notas temporales. Sin modificar el núcleo ni añadir dependencias de ejecución; funciona al instalarlo y se elimina por completo al desinstalarlo.

Convierte un vídeo (archivo local o enlace de Bilibili/yt-dlp) en una cuadrícula de storyboard con celdas numeradas, marcas de tiempo exactas, transcripción por celda y envolvente de audio en la misma línea temporal. video_zoom vuelve a leer cualquier intervalo con mayor resolución, para que un modelo solo de texto pueda examinar el vídeo en vez de leer un resumen.

Mascota de escritorio (al estilo QQ-pet): flota en una esquina, se puede arrastrar, alimentar y con la que se puede jugar.

Capa mnemónica.

Las capacidades de DeepWatch, instalables en un perfil de DeepSeek Harness existente.

Skin de control deslizante de reasoning adaptable que asigna los niveles de esfuerzo de razonamiento disponibles de cada modelo a una escala de intensidad visual de 0 a 30, con retratos, fondo y colores de interfaz sincronizados.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Reemplaza el arranque del kernel por vídeo a pantalla completa que se funde con la app; clips, modo y duración en Settings → Plugins.

Plugin de temas con un solo comando: 8 temas originales, fondo de pantalla translúcido con opacidad/desenfoque ajustables, color de acento por usuario, importación/exportación de paquetes de temas compartibles, favoritos y selección sorpresa — totalmente nativo en el sistema de tokens de DSH.

Copia de seguridad, exportación, importación y migración con un clic de toda la configuración de DSH: ajustes, plugins, MCP, habilidades y espacios de trabajo. Los secretos se excluyen por defecto y, si se opta, se cifran con AES-256-GCM en lugar de escribirse en claro; las importaciones se previsualizan primero y cuentan con copia automática con reversión; los perfiles guardan varias configuraciones y la sincronización remota envía configuración portátil mediante un repositorio Git privado sin secretos.

Studio basado en espacios de trabajo para crear informes, diapositivas, tablas, mapas mentales, cuestionarios, tarjetas, audio y vídeo fundamentados en fuentes, usando modelos DSH y servicios compartidos de artefactos. La generación de documentos Office requiere Python 3.12+ y sus dependencias, además de configurar DSH_OFFICE_PYTHON; el renderizado multimedia requiere Chromium, y el ASR local también requiere whisper.cpp y un modelo.

Memoria semántica local y recuperación de chats anteriores con referencias a las fuentes, recuerdos editables, retención, controles para olvidar, deshacer e importación/exportación JSON.

Inicio de sesión OIDC configurable y acceso a modelos autorizado por token, incluidos LiteLLM y la integración opcional oidc-llm, con un backend independiente de DSH Web.

Importa historiales de chat con fidelidad completa de 13 agentes de codificación (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode y más) como sesiones reanudables de DeepSeek Harness, con exportación inversa de vuelta a Claude Code.