Plugins

Control de perfil exacto de tu navegador Chrome real con sesión iniciada: un servidor MCP más una extensión MV3 y un puente localhost autenticado para pestañas, localizadores, inyección de archivos, exportación de medios y captura de desplazamiento duradera, sin perfil de depuración ni puerto de depuración remota.

Codex Appshots para DSH: captura la ventana activa en primer plano mediante atajo global y móntala sin problemas en el composer para consultas del agente.

Captura de pantalla sin dependencias para DSH: Lightweight — cero dependencias, cero binarios; Stage & shoot — captura en un clic de pantalla completa, disposición de ventanas y ventanas ocluidas con hover-snap; Agent self-service — entrega solo por ruta; las rutas son universales, combínalo con modlens (opcional) para evidencia estructurada en una sola llamada.

Una hoja de estilos que recompagina la conversación DSH según métricas medidas de Codex: cuerpo 14/22 px, encabezados, listas y bloques más ceñidos, barra de citas redondeada y Tidy Tables con encabezado tematizado, reglas de fila/columna, tablas cortas a ancho completo y desplazamiento contenido para tablas anchas; sin ajustes ni reescritura del DOM, con capturas reales de antes/después.

Plugin para DSH Desktop: inyecta restricciones solo cuando son relevantes, por capas —texto estable en el prompt del sistema, volátil al final— sin invalidar la caché del prompt. Por turno (pregunta / investigación / discusión / diagnóstico / ejecución) limita: no editar archivos en pregunta, arreglos no pedidos en diagnóstico, citar código no abierto, hablar de símbolos no vistos o disfrazar «no lo comprobé» de «espero tu decisión»; explica en palabras simples código, campo o id. Memoria: avisos al 75%/90% de contexto, resumen de sesión exportable y conocimiento del proyecto por directorio. Artefactos: contrato de tarea, registro de cambios, hipótesis con puerta de evidencia y decisiones de diseño. Panel: lume-metrics.jsonl vía lume_metrics; personas destiladas de chats o novelas.

Añade una herramienta de captura de pantalla más dos puntos de captura automática opcionales, poniendo la pantalla en la conversación como un bloque de imagen; requiere un modelo con capacidad de imagen.

AgentDuel es un juego de batallas de código. Este plugin te permite completar todo el ciclo de juego dentro de DSH: gestionar personajes de deathmatch y equipos de capturar la bandera, enviar código de agente, iniciar batallas, ver repeticiones y usar conversaciones DSH para mejorar continuamente los agentes según los resultados de las batallas.

Compañero de nivel escritorio: notificaciones nativas del navegador para preguntas del usuario e interacciones de aprobación, herramienta de modelo de captura de pantalla, vista de cuadrícula en mosaico multiagente y un shell de escritorio Tauri ligero.

Motor de gestión de tareas integrado: protocolo de puntos de decisión, muro de captura de ideas y almacén de incidencias al estilo Linear.

Archivo de lectura para dsh: tras leer código abierto, captura notas rápidas o escribe notas profundas que se agrupan en una tarjeta por repo / archivo / símbolo, guardadas como un log de solo adición de notas Markdown que puedes abrir en Obsidian; consulta tu historial, explora lecturas recientes o busca en tu propia bóveda de Obsidian y enlaza notas relacionadas a un registro de lectura. Nueve herramientas, un comando /codevault y una skill de lectura de código.

Uso del equipo solo para Windows en DeepSeek Harness: captura la pantalla virtual y controla el ratón y el teclado mediante 9 herramientas basadas en PowerShell y Win32 SendInput; se combina con picturereader para que los modelos solo de texto completen el ciclo captura-analizar-actuar-verificar totalmente en local.

agentmemory para DeepSeek Harness (dsh): herramientas memory_* completas, hooks de captura e inyección de contexto a través del servidor REST local

Native DeepSeek Harness plugin: feeds every prompt into the local agent-feedback-loop capture pipeline and injects compiled recurrence rules back as context.

Envía cada prompt de dsh al pipeline local de memoria de feedback agent-feedback-loop: captura la insatisfacción, la revisa offline convirtiéndola en reflexiones y adjunta al turno el contexto compilado de reglas de recurrencia, sin bloquear nunca un prompt. Requiere el runtime de agent-feedback-loop; ejecutar después `agent-feedback-loop install` conecta automáticamente los perfiles de dsh existentes.

Memoria de sesión → Plugin de sedimentación de conocimiento OKF: sistema de memoria con autoaprendizaje neuronal impulsado por predicción. Sedimenta el contenido de alto valor de las sesiones como memoria de largo plazo según la especificación OKF v0.1 y lo evoca automáticamente entre sesiones. Plugin de memoria de sesión a OKF con autoaprendizaje neuronal (recuperación predictiva, captura impulsada por la incertidumbre, retroalimentación por refuerzo).

Gancho de memoria de L-clone: al final de cada turno (turn/end) de DSH, captura automáticamente en el cerebro externo; el botón «Panel del cerebro» de la barra lateral de la GUI web abre el banco de trabajo de memoria con un clic.

Notas adhesivas en todo el espacio de trabajo sobre un lienzo infinito: las notas son archivos Markdown planos, creados manualmente, capturados de conversaciones o destilados por la IA, y pueden devolverse como contexto; incluye 12 herramientas de modelo y 5 habilidades incluidas para crear, etiquetar, organizar, comparar y fusionar notas.

Estado de trabajo entre sesiones explícito para DeepSeek Harness: objetivos, decisiones y siguientes pasos capturados automáticamente desde eventos del host o mediante una herramienta work_state visible para el modelo, inspeccionable con /checkpoint.

Canalización diaria automatizada de contenido para Insta360 GO 3S: captura remota BLE/WiFi de metraje de acuario, importación inalámbrica, evaluación de calidad ffmpeg con registro de decisiones, edición automática (selección de segmentos, narración TTS, música, subtítulos) y subida a Bilibili mediante biliup (dry-run por defecto).

Al pegar un texto largo en el cuadro de entrada de la IA, se contrae automáticamente a una pequeña etiqueta numerada [Paste #N +M lines] (el número no se puede cambiar); 👁 clic para previsualizar el texto completo (se cierra pulsando fuera), ✎ editar el nombre, ↺ restaurar el texto original sin más; no hay botón de eliminar, la etiqueta desaparece cuando se borra su texto del cuadro de entrada; al enviar, el texto original se despliega automáticamente y se separa con un bloque identificador fijo entre corchetes (el número coincide con el del cuadro de entrada); los parámetros de los comandos slash se despliegan sin decoración; el agente puede usar la herramienta myds_read_captured para leer por número el texto correspondiente a una etiqueta.

Evidencia visual estructurada (OCR/distribución/semántica) además de una herramienta de captura con cámara USB para un bucle de depuración «disparar-mirar-ajustar»; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Captura de pantalla de doble motor para DSH: dentro del shell de escritorio SSiD, un atajo global o la bandeja abre una superposición de selección por recuadro a pantalla completa (todos los monitores, fotogramas píxel-perfecto por pantalla) con anotación de recuadro rojo en el lugar y una barra de herramientas estilo WeChat; en DSH sencillo (navegador), el botón de cámara del compositor captura la pantalla vía getDisplayMedia y reutiliza en la página la misma superposición de selección por recuadro + anotación en una sola fase. La imagen recortada llega al compositor de la conversación actual a través de la vía oficial de adjuntos.

Selector de contexto de UI de escritorio de Windows para Codex, DeepSeek Harness y clientes MCP: selecciona ventanas, elementos de UI o regiones de pantalla con resaltado al pasar el ratón, UI Automation, capturas de pantalla y OCR local, y luego revisa y aprueba el contexto Markdown/JSON antes de la salida.

Habilidad de historias de vida: captura momentos y fragmentos, crea un perfil de usuario y genera novelas, guiones o autobiografías.