Plugins

Reanuda automáticamente las solicitudes interrumpidas de DSH Web: envía un «继续» (continuar) en cola tras fallos de red, tiempo de espera o caída del host, con clasificación de errores, backoff adaptativo, texto de continuación con plantillas y notificaciones del navegador.

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

Informa qué skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de skills: instala desde un repositorio, carpeta, SKILL.md o dirección zip pegados, define un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la skill y elimina una skill conservando una copia de seguridad.

Espacio de trabajo local-first de producción y operaciones de contenido para DSH: gestiona ideas, guiones, recursos multimedia, calendarios, objetivos, estado de publicación y revisiones posteriores a la publicación.

Mercado de plugins integrado para la GUI web de dsh: explora el catálogo de awesome-dsh-plugin.com e instala/desinstala plugins en un perfil desde Ajustes → Plugins → Plugin Market.

StudyHub, plugin de DeepSeek Harness (DSH): convierte tus materiales en preguntas y repasos espaciados.

Supervisión de atención basada en evidencia para DeepSeek Harness con política C0–C3, alertas de Inbox deduplicadas, horas de silencio y registros de resultados censurados.

Notificaciones de escritorio al completar cada turno, con controles por resultado y reglas por palabra clave.

Evita el crecimiento excesivo del contexto de solicitud en DeepSeek Harness: cataloga las herramientas MCP y los skills en ctx.capability, los expone en niveles exposed/progressive/blocked, e invoca bajo demanda los de baja frecuencia mediante meta_search/meta_invoke, con una pestaña visual de configuración.

App MCP local-first para figuras científicas. Importa, revisa y publica una biblioteca global en disco; reutiliza plantillas exactas en Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor y Wisp.

Modo red team: ejecuta cinco roles para una organización objetivo (reconocimiento, activos, vulnerabilidades, explotación y pivote interno; concurrencia 3 por defecto, cambio inmediato). Incluye comprobaciones previas, guía inicial, puntuación del servidor de 8 categorías/25 puntos, deduplicación y exclusión de cuentas autoinscritas; guarda hallazgos con hora en SQLite. La consola de 9 pestañas muestra activos, agentes, sesiones, hallazgos, cadena de ataque, capturas de evidencia e informes con comandos reproducibles. Incluye 14 skills de reconocimiento/evaluación, 56 herramientas redteam_* y actualización en un comando. Las skills de ataque y el instalador automático no están en npm; se distribuyen en un kit aparte.

Panel de facturación en la barra lateral: uso real agregado a partir de los registros de sesión (llamadas/tokens/caché por modelo y por día), coste estimado en CNY desde un catálogo de precios multi-proveedor actualizado, las rutas de planes de suscripción (coding/token/agent) están exentas, e indicadores de estado por proveedor.

Centro de control de DeepSeek Harness para monitoreo oficial de saldo, costos y tokens por sesión, totales de tokens de terceros, alertas de finalización, recarga oficial, diseños flexibles y controles de sesión asistidos por agente.

Acceso remoto seguro para la Web UI de DeepSeek Harness: una puerta de inicio de sesión, MFA/TOTP, cookies de sesión firmadas, roles opcionales de admin/usuario/guest, selección de workspace en el navegador y previsualizaciones de archivos remotos en lista blanca.

Fusiona todas las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente en DeepSeek Harness como un único pool de modelos con failover automático (rotación multicuenta, créditos en vivo y un catálogo de modelos que muestra los multiplicadores de créditos por modelo y etiquetas de gratuito/descuento nocturno).

Convierte a DeepSeek Harness en una plataforma multiinquilino de nivel servidor: acceso remoto + HTTPS automático, permisos de subusuarios y cuotas de tokens/diarias, aplicación de sandbox, autenticación cifrada y registro de auditoría.

Pasarela móvil autenticada para DeepSeek Harness: conecta el cliente nativo iOS complementario por WebSocket para sesiones, eventos en vivo, tareas, objetivos, aprobaciones, comandos y transferencias de archivos, con emparejamiento por QR y revocación de dispositivos.

Mejora de UX mobile-first para la DSH Web UI: auto-plegado del compositor, Enter como salto de línea en móviles, barra lateral/cabecera/ajustes compactos, bloqueo de zoom y overscroll, además de notificaciones de aprobación/pregunta/completado mediante tarjetas en página, Web Push y webhook — cero cambios en dsh.

Temas Catppuccin más una skin de glassmorphism activable para la GUI web de DSH: Latte, Frappé, Macchiato y Mocha registrados en el runtime de temas nativo, cambio de un clic con la elección guardada, y vidrio esmerilado ajustable para la barra superior, la barra lateral, el compositor, la línea de estadísticas y la vista de trayectoria.

Webhooks de mensajería instantánea y notificaciones locales al completar un turno, en errores o en aprobaciones (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personalizado).

Guardia de disciplina de ingeniería: verificación de requisitos antes de la primera edición, puertas de evidencia de prueba rojo/verde, revisión adversaria bifurcada e informe de entrega con un flujo de verificación por dimensión.

Plano de notificaciones y control remoto de DSH: una API `notify()` sobre 28 canales de salida, seis canales de control de entrada, aprobaciones/preguntas/control de tareas desde el teléfono, una UI nativa DSH Notify & Control, aplicación en caliente de salidas en vivo, enrutamiento multiagente y cero dependencias en tiempo de ejecución.

Comprobación de calidad de datos para DeepSeek Harness: pipelines de perfilado, limpieza y verificación con informes estructurados.

Kit de herramientas de I+D cuantitativa para DeepSeek Harness — 59 herramientas en seis dominios que cubren datos de mercado, indicadores, evaluación de factores, validación ML walk-forward, riesgo (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opciones, bonos, FICC y simulación de fondos, con un flujo de investigación extremo a extremo PDAT→PET.