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Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en formato Markdown simple, un hecho por archivo, legible en cualquier editor. El índice `MEMORY.md` tiene un límite estricto de 200 líneas / 25 KB impuesto por `ctx.tools.guard()`: se rechaza cualquier escritura que exceda el límite, mientras que una reescritura que lo reduzca siempre se permite, permitiendo compactar paso a paso un índice sobredimensionado. El complemento nunca escribe recuerdos por sí mismo — qué conservar lo decides tú y el modelo. El mismo almacén también es utilizado por Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.

Memoria local a largo plazo respaldada por Git para DeepSeek Harness con recuperación híbrida CJK/inglés, contexto citado, sincronización transaccional, vistas previas y reversión.

Plugin de vista previa y edición de diseño de OpenPencil.

Plugin de previsualización y edición de diseños de OpenPencil.

Mercado de complementos y habilidades impulsado por temas de GitHub: una página de configuración que explora el registro recopilado automáticamente (todo el tema dsh-plugin más el índice de habilidades, actualizado por CI cada 2 horas) con instalación en un clic, detección de tipo, confirmaciones de seguridad para scripts de instalación y dependencias sombra del host, gestión de claves de entorno y la especificación de reconocimiento STANDARD.md.

Espacio de trabajo de rol para DeepSeek Harness: importa tarjetas de SillyTavern/TauriTavern o crea una desde cero mediante un flujo interactivo; convierte una novela TXT larga en una tarjeta jugable con lectura intensiva o rápida; el agente principal consulta worldbooks bajo demanda y la prosa se lee en una pestaña dedicada; explora varias worldlines en una misma conversación (regenerar, editar y enviar, clonar); presets de estilo con 16 estilos integrados, un clúster de agentes de personaje, una tarjeta de decisión y exportación de tarjeta o novela; la coherencia en historias largas se mantiene con un prefijo de ajustes congelado, ventana de contexto de corte duro, notas de director trazables y recuperación por palabra clave, semántica o híbrida, con embeddings en línea o locales.

Skills y filas MCP opcionales para once marketplaces: comparación de precios entre Wildberries, Detsky Mir y Yandex Market, además de búsqueda por fuente, tarjetas de producto y reseñas, incluyendo Ozon, Avito y AliExpress. Las 14 skills se cargan al instalar; ambas filas MCP permanecen deshabilitadas hasta que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR apunte a un clon local, que requiere Python 3.12+ y uv.

Compresión de contexto guiada por el modelo (Active Context Pruning) para DeepSeek Harness: el modelo decide cuándo y qué comprimir.

Skin no comercial de chica ballena día/noche para Harness rc.7 oficial: diseño actual sin marco de ventana, escenas emparejadas de taller de cristal y marea lunar, acompañantes chibi, ornamentos translúcidos y ambiente ligero.

Convierte la experiencia explícita de sesión DSH en borradores nativos de Skill revisables que se guardan solo tras la aprobación del usuario.

Una mascota de escritorio chica-ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: crecimiento por caricias, poses de estado de trabajo por tipo de herramienta, 494 líneas de diálogo, 30 logros, un diario de crecimiento, física de arrastre, sincronización de tema y un modo de accesibilidad. La detección de palabras clave del chat y el cuidado del saldo de la API vienen desactivados y son opcionales; un estado de ánimo meteorológico opcional llama a Open-Meteo solo después de que nombres una ciudad. Sin telemetría.

Diagnostica y repara DeepSeek Harness en Windows nativo en torno al stack oficial persistente de PowerShell y Workspace Write, crea el acceso directo del escritorio y mantiene los preajustes anteriores de Git Bash y BusyBox detrás de una configuración heredada explícita. Sin WSL.

Las conversaciones recientes siguen vivas. Las antiguas se desvanecen en resúmenes, no en el olvido. StrataGate da a DeepSeek Harness una memoria de seis capas con decaimiento temporal, mientras los eventos y relaciones duraderos se asientan en un grafo de conocimiento. Trae contigo tus recuerdos de otras IA: no hace falta empezar de cero.

Se instala con 25 skills de ingeniería y productividad incluidas (mattpocock/skills v1.2.3); no hace falta instalar skills manualmente. Construido con 30 mil millones de tokens. Este plugin aporta 10 veces más eficiencia de desarrollo sobre las skills originales. GitHub issues es el backend principal compatible; Markdown es una vista previa; GitLab aún no es compatible.

Otorga a DeepSeek Harness el control de Tabbit Browser: carga automáticamente la skill tabbit-browser al instalar, detecta las versiones oficiales de Tabbit y Tabbit Browser (>= 1.9.0), comprueba el runtime persistente de tabbit-cli, diagnostica el modo sandbox DSH por plataforma necesario para invocar la CLI y descarga el instalador oficial correspondiente a la región mediante una tarea en segundo plano cuando no hay una versión apta.

Da a DeepSeek Harness el control del navegador Tabbit: carga automáticamente la habilidad tabbit-browser al instalar, detecta las versiones oficiales de Tabbit y Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica el runtime persistente tabbit-cli, diagnostica el modo sandbox DSH por plataforma necesario para invocar la CLI, y descarga el instalador oficial que coincide con la región mediante un trabajo en segundo plano cuando no hay una versión que cumpla los requisitos.

Controles de fondo de pantalla y panel translúcido locales del navegador para DSH Web, con múltiples imágenes, opciones de ajuste y posición, sombreado, desenfoque y opacidad del panel.

Superpowers para DeepSeek Harness: habilidades de TDD, depuración, planificación y colaboración adaptadas de obra/superpowers, instaladas como plugin de Cordis que registra 14 habilidades sin dependencias en tiempo de ejecución.

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

Laberinto de ejecución para sesiones DSH: el recorrido real del agente — avance principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos, reintentos de solicitud y ramas de subagentes — dibujado en una sola línea temporal de reloj; con tres trazas bajo cada carril que comparten ese eje (densidad de llamadas a herramientas, pulso de tokens, presión de contexto) y un panel de análisis determinista debajo (matriz de resultados de herramientas, cadenas de recuperación ante fallos, distribución de duración); míralo crecer en vivo en una pestaña de sesión, o sube hasta 5 registros de sesión para una comparación en el mismo eje.

App MCP local-first para figuras científicas. Importa, revisa y publica una biblioteca global en disco; reutiliza plantillas exactas en Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor y Wisp.

Plugin de seguridad y cumplimiento de solo lectura para DeepSeek Harness: detección de inyección de prompt, redacción de PII chinos, y auditoría de configuración local con informes redactados y reproducibles.

Automatización de aprobación con riesgo-condicionado para DeepSeek Harness: flash preclasifica si una escritura/comando es irreversible: las operaciones seguras se auto-aprueban, las peligrosas se elevan a aprobación humana (a prueba de fallos). Revisión de diff de archivos con reversión de un clic e instantáneas con alcance de sesión (v0.5.1: instantáneas precisas mediante trazado de parámetros de llamada a herramienta, incluyendo casos de aprobación humana).