Plugins

Botón de caja fuerte junto al compositor de DSH: guarda claves, servidores, teléfonos, direcciones y URL recopilados automáticamente de las conversaciones, protegidos con contraseña y con copia de seguridad WebDAV; clic para insertar, Ctrl+clic para enviar.

Automatiza informes diarios y semanales de anuncios OEM de promoción local en Douyin (autor: Kirin): recopila tres fuentes —leads de laike, entrega por plan y análisis de vídeo— tras un inicio de sesión único en Edge, calcula métricas y genera informes docx en formato A4. Permite programar horarios y enviar avisos por correo.

Recolector de fuentes de Cuentas Oficiales de WeChat: perfiles de credenciales con inicio de sesión QR, rastreo con pausas que respeta límites de frecuencia, RSS como segunda fuente y handoff seguro de secretos a ContentStudio.

Plugin DSH Web de solo lectura para inspeccionar y buscar colecciones de Milvus o Zilliz Cloud desde el chat, incluyendo consultas scalar, BM25, dense e hybrid.

Elimina permanentemente una sesión desde su menú lateral o varias desde “...” junto al título de sección. Selecciónalas en la lista y confirma en un diálogo; se rechazan las que están en ejecución. Limpia el directorio de logs, la pertenencia al workspace, los Host activos y la fila de la lista del cliente, además de registros cuyo log ya desapareció. “...” también contiene opciones de búsqueda y vista; el botón junto a Copy reintenta un mensaje del usuario o una respuesta del asistente.

Mascotas de escritorio xianxia vinculadas a sesiones de agente en vivo: compañeros estilo píxel de Minecraft aparecen cuando se lanzan subagentes (hasta 3 en pantalla), con colección en bolsa de almacenamiento, menú de artefactos con clic derecho, selector de galería de mascotas y exportación al formato de mascota de escritorio de Codex.

Orquestación de flujos de trabajo estilo supervisor sobre sesiones de nivel superior: despacho por lotes con confirmación, flujos de trabajo de equipo, dirección de tareas en ejecución, recopilación en espera inactiva y descubrimiento de rutas de modelos en vivo a través de 11 herramientas task_* más el comando slash /tasks.

Requiere DSH 0.1.5-rc.1. Correcciones de UI móvil para el perfil web de dsh: cajón y pestañas de ajustes en pantallas estrechas, un menú de modelos a todo el ancho, un chip de red cuando una petición se queda atascada y un colector de cabecera estrecha que pliega los chips de linaje, subagente y trabajos en segundo plano en una sola hoja táctil.

Convierte el contexto de la sesión en un juego de holgazanear (moyu) en el fondo del mar dentro de una ventana flotante: tu mano se hunde a medida que crece el contexto, toca un pez y los dados tirados en el servidor deciden la acuñación de una carta coleccionable holográfica a través de cinco océanos, con un estanque de peces y una clasificación vinculada a GitHub.

Catch-em-all estilo Pokémon: tu trabajo real es la hierba alta — turnos, tool calls y errores generan encuentros salvajes; lanza bolas, llena una dex de 28 espacios, pasea un equipo de seis. Cero tokens, invisible para el modelo.

Message hub for DeepSeek Harness. Collectors for system health, weather, IMAP mail and market events feed configurable severity rules (critical wakes you, warn batches, info is only logged), and the surviving events are handed to the agent. Collectors run in-process, so nothing dies silently in a stray daemon. The weather collector is on by default and sends your IP to ip-api.com over plain HTTP unless a city is configured.

A customized usage-statistics-panel dashboard with a 52-week square heatmap, bar-only token trends, and ended-turn labels, using the upstream collector and history. Same package name as upstream HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel, so the two cannot be installed together.

Read-only session-log projector (drsc) for DSH: scans ~/.dsh/sessions/**, decodes zstd/tiled-frame logs with a vendored leaf decoder and rewrites per-session projections into its own SQLite (node:sqlite, segments / replaces + FTS5), exposed through a single fenced HTTP route — surface ledger, recall/compression pair accounting and Chinese-capable full-text search. Token counts share the exact DeepSeek-V4 tokenizer and formula as CCI verify, falling back to a labelled chars/4 basis when assets are absent. Never writes session files; all output lands in its own data directory. Serves three consumer plugins: context-compression-improved (surface marking + recall reconciliation), session-steward (search-corpus switch), prime-memory (historical anchor backfill). Hosts 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2 (17-tag exact engines.dsh enum). npm: dsh-reference-session-collector.

Token usage dashboard for the whole harness: billed tokens from every session are rolled up per session and turn (uncached input, cache read, cache write and output) with a peak/off-peak CNY cost estimate, and a "Token 用量" entry above Settings in the sidebar opens the dashboard at /token-stats, in a new tab on the web and in an in-app popup on the Desktop. The page recollects and repaints every 60 seconds while the tab is visible. Usage is read from the same session event stream dsh-token-meter consumes, accepting 0.1.x assistant/chunk and 0.2.x assistant/message and assistant/attempt, and counting an attempt repeated after an llm retry as its own billed call; cold history is seeded once from a persisted rollup file and afterwards only logs whose mtime or size changed are re-parsed. Host half and client half ship in the one package.

Read-only Raindrop.io dashboard in the sidebar with collection and tag distribution, top source domains, content types, a 12-month trend and a cleanup backlog, plus two read-only agent tools for analyzing saved bookmarks. Requires a Raindrop.io API token (create an app and paste the token).

Token usage panel for DeepSeek Harness: a bar above the composer opens billing token totals, trend charts, per-model and per-project breakdowns and a custom date range, read from local session logs of DSH, Codex, Claude Code, Trae and WorkBuddy. With a self-hosted portal URL and an app key it also reports usage events to that portal; with neither configured it collects nothing. It exposes token_usage tools plus a ctx.tokenReport service, and never collects conversation content.

DSH plugin: a four-entry learning flow in the session input bar — scaffold a preset, collect candidates, merge reviewed changes, and run a read-only workspace audit.

Zhihu (知乎) for DeepSeek Harness: wraps the local pyzhihu-cli as 18 zhihu_* tools — 14 read-only (search, hot list, question, answer, user, feed, topic, notifications, collections) plus 4 publishing tools that are not registered until readOnly is turned off — with a web panel in the sidebar for login, config and lookups.

Stores bookmarks as local Markdown files in a folder you choose, with a sidebar page for collections and links, library-wide search, automatic favicon downloads, and three agent tools.

Agent-native API client for DeepSeek Harness: Postman-like debugging UI (request tree with context menus and full keyboard navigation, resizable sidebar, layered auto-generated header preview with per-item suppression and constant secret masking), six api_client_* agent tools sharing the same request core, redaction and audit chain with the human UI, Postman Collection v2.1 import with a migration report, environment variables with SecretRef indirection, and a fail-closed SSRF network policy.

Local-first HTML review and annotation workspace for coding agents: opens an isolated copy of a file in a browser editor, collects text edits, format changes and element/area comments, and returns a durable handoff the agent can claim and resolve.

Gestor de menús de terceros para DSH Web UI: reúne las nuevas entradas añadidas por otros plugins en un lugar, con opciones para plegar y fijar elementos.

run_command al estilo Antigravity para DSH: los comandos cortos se devuelven en línea dentro de una ventana de espera configurable (10 s por defecto), mientras que los más largos se promueven automáticamente a ctx.jobs para su recopilación posterior y avisos de finalización; se ejecutan mediante ctx.shell bajo el entorno aislado de la sesión y la canalización de aprobación.

Capa de validación de experiencia para DSH: recopilación sin tokens de señales de fallo de herramientas/reintentos/búsquedas, refinamiento con IA en libros de habilidades verificados (verificación en tres capas), consultados al inicio de la tarea. Incluye 10 habilidades de prueba y datos de referencia (éxito en tareas complejas del 100 % frente al 60 % sin la capa).