Plugins

Configura dos mecanismos de compresión. Las cifras publicadas por Headroom (Apache-2.0) —20% menos tokens para agentes de código y 60–95% para JSON, con las mismas respuestas— y por TokenPilot (arXiv:2606.17016) —hasta 60% menos coste en agentes de sesiones largas— pertenecen a esos proyectos; el plugin no aporta benchmark ni afirma reducciones propias. Permite elegir perfil, umbral de Auto Compact y compresión por esqueleto de código; mide con precisión el tokenizer DeepSeek V4, verifica el conteo en la misma revisión y actúa en fail-open conservando resultados originales en modelos no compatibles.

Compresión de contexto basada en AST, filtrado de registros de pruebas y guarda de presupuesto de tokens para DeepSeek Harness: elimina sintaxis redundante, poda líneas de registro ruidosas y aplica un techo de tokens para que la ventana de contexto nunca se desborde.

Compresión de diálogo in-situ con curva de olvido para DeepSeek Harness: los turnos recientes se mantienen verbatim, los turnos medios se deshidratan estructuralmente (sin LLM), los turnos antiguos se pliegan en un par de resúmenes acotado — conversaciones sin límite con un presupuesto de memoria acotado.

Lógica de compresión de contexto inspirada en el cerebro humano que reduce drásticamente el uso de contexto y el consumo de tokens en tareas largas.

Comprime el contexto temporal de DSH de ~280 caracteres a 46 inyectando una línea de fecha compacta en la instantánea del contexto de ejecución; cero dependencias en tiempo de ejecución.

Prosa concisa para DeepSeek Harness: comprime la salida del agente para que cada respuesta consuma menos tokens (capa 4). Cambia el estilo, nunca el contenido.

Muestra ahorros en tiempo real de tokens y costos del proxy de compresión Headroom en la Web UI de DSH: un panel de Configuración y una línea de estadísticas persistente debajo del compositor.

Cambia automáticamente el agente a salida ultracomprimida estilo cavernícola durante las horas de precio pico de DeepSeek (Pekín 09:00–12:00 / 14:00–18:00, precio x2) y muestra una insignia de estado y notificaciones de transición.

Deterministic, zero-LLM, byte-budget context compaction for DeepSeek Harness, with byte-exact recall of compacted history.

Windowed, reversible context management for DeepSeek Harness; replaces Basic compaction.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.

Context compression for small-context models: visually configure the compressed context budget, default to an 8k handoff + 16k recent context, and keep full history searchable.

Mounts the mcptoon MCP gateway as one stdio server, so the agent discovers the tools of every MCP server you have configured through mcptoon's compressed view instead of full JSON schemas on each turn. Ships a doctor CLI that checks the mcptoon executable resolves and prints the exact command/args override when it does not.

Embeds external AI chat sites in a DSH side panel through the same-origin reverse proxy with per-site DOM adapters, and adds a composer button that either rewrites the draft with the host model or runs a two-round loop: compress the conversation, optimize, send to the embedded site, capture the reply, then finalize it into the composer.

dsh侧边HUD面板，包含多个信息展示模块（可自定义是否展示），集成压缩上下文、查看git graph等功能。DSH side HUD panel, containing multiple information display modules (customizable whether to display), integrating features such as compressed context, viewing git graph, etc.

Plugin de compresión inteligente de contexto para DSH — gestiona los recursos cognitivos dentro de ventanas limitadas, para que tu Agent recuerde lo que realmente importa.

Añade reproducción de solo lectura y programable a las conversaciones nativas de DSH, con escritura simulada del usuario, reproducción hacia adelante y hacia atrás, paso por evento, control de velocidad, compresión de espacios inactivos y búsqueda directa por evento, turno o tiempo grabado.

Kit de herramientas de audio/vídeo local en el navegador para DSH: extrae fotogramas, captura miniaturas, comprime imágenes y convierte clips a GIF con FFmpeg.wasm.

Contexto Reversible Adaptativo (ARC) para DeepSeek Harness — gobernanza del contexto consciente del proveedor y de la caché, con recuperación reversible.

Fondo de pantalla persistente con imagen o MP4 para el perfil web de DSH: una tarjeta de fondo en Ajustes → General permite elegir una imagen local o un MP4 (hasta 300 MB), ajustar la opacidad y el desenfoque de las superficies, comprimir el vídeo localmente a H.264 si ffmpeg/ffprobe están en el PATH, guardar los medios en ~/.dsh/wallpapers y fijar el servidor web al puerto 9191 para que el fondo sobreviva a los reinicios.

Un port ligero de Headroom: comprime la salida de herramientas y recorta hasta un 20% del contexto sin afectar la caché de contexto del modelo ni el rendimiento del agente.

Skill de compresión de contexto para DeepSeek Harness: resumen inteligente de conversaciones

Drive a local ffmpeg as six structured tools: probe a file's streams, transcode or trim it, pull evenly-spaced frames or the audio track, and compress video to a byte budget with two-pass encoding.

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