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Detecta qué modelo de conversación se está sirviendo a una cuenta: lanza conversaciones de sondeo concurrentes desechables, puntúa cada cadena de pensamiento en streaming por cómo abren sus párrafos, y cancela los sondeos que se leen como el modelo antiguo en cuestión de segundos. Incluye un self-check offline que reproduce 13 cadenas de pensamiento etiquetadas a mano a través del mismo clasificador.

Complemento de servidor Agent Client Protocol (ACP) para DeepSeek Harness (dsh): controla agentes dsh desde Zed y cualquier cliente ACP.

Enrutamiento automático del esfuerzo de razonamiento para dsh: un clasificador local ajustado de 7 preguntas (ModernBERT, 842 MB, <1 s de inferencia en CPU) elige low/high/max para mensajes sin intención; los reintentos dentro de la sesión escalan el nivel (low a high a max) bajo restricciones de exclusión; el servicio juez falla seguro a low si no es alcanzable. Un chip de nivel en la barra de entrada muestra el nivel actual y los últimos 20 juicios. Toda la inferencia es local — el texto de la tarea nunca sale de la máquina.

Carril de widgets del lado derecho para DeepSeek Harness Web UI: estadísticas de sesión en vivo, widgets de tarea/contexto/mapa de calor/cita, cuota de OpenCode Go, diseños de cuadrícula de varias columnas (1/2/4 columnas) con mosaicos largos 2x4, una onda de magnificación continua y dimensionamiento por instancia; los widgets se pueden instalar, reordenar y redimensionar desde Configuración > Componentes.

Puente bidireccional con WeChat para DeepSeek Harness mediante el protocolo iLink: vincula tu WeChat personal con un escaneo de QR y chatea con un agente DSH local desde la caja de chat (texto, imágenes, voz a texto, archivos); un panel web de ajustes gestiona vinculación/inicio/parada/estado, la vinculación proyecto-sesión continúa la conversación en el escritorio, los envíos proactivos wechat_notify incluyen limitación de velocidad, y el daemon puro en Node se ejecuta en Windows/macOS/Linux.

Raíl de widgets del lado derecho para la UI web de DSH: estadísticas de sesión en vivo (turnos, tiempo de LLM/herramienta, TTFT, velocidad, caché, tokens) y cuota de OpenCode Go mediante un proxy de host del mismo origen; registro de widgets extensible para más widgets de uso de plataforma, elementos visuales, acciones utilitarias e integraciones externas.

Compañero de nivel escritorio: notificaciones nativas del navegador para preguntas del usuario e interacciones de aprobación, herramienta de modelo de captura de pantalla, vista de cuadrícula en mosaico multiagente y un shell de escritorio Tauri ligero.

Pestaña Conversation Canvas: vista previa en vivo de artefactos HTML del espacio de trabajo y exportación local de PNG/JPG/SVG (`npx dsh-canvas-preview`).

Disyuntor para turnos inactivos del agente: observa agent/assistant-stream y cancela un turno que produce solo razonamiento — sin texto y sin tool call — tras 45 s, tras 80000 caracteres de razonamiento, o ante un patrón de repetición degenerado (unidad repetida exacta, repetición de plantilla oracional, repetición dispersa o densidad de 6-gramas). Al dispararse, inyecta una instrucción continue que exige que la siguiente acción sea un tool call, e incluye 11 casos de regresión y ajuste por cada umbral.

Chat lateral nativo junto a la conversación principal: una sesión DSH archivada independiente con interfaz nativa completa, recuperación del contexto padre bajo demanda, citación de selecciones y un ciclo de vida de conservar o eliminar.

Ciclo de vida visual de los objetivos para la interfaz web de DSH: un dock en el compositor para crear, editar en varias líneas, pausar, reanudar, completar y borrar objetivos de sesión con progreso de rondas en vivo, además de una entrada de compositor con puntos de fase y un resumen de objetivos en la página de ajustes.

Preset de agente nativo J-Space Cognition Suite SV1 y plugin Cordis independiente: 13 módulos, controlador persistente y espacio de trabajo desacoplado.

Reemplaza la herramienta de terminal en Windows por Git Bash.

Añade un editor de nivel de razonamiento con presets de protocolo OpenAI y Anthropic (llm-pi-ai), conmutadores de modalidad de entrada y un preset de contexto y salida máxima de 1M/128K a las filas de modelo en Ajustes.

Añade una fila de resumen de archivos modificados a los turnos finalizados y revierte o vuelve a aplicar los cambios de archivos del último turno de la sesión.

Recupera con las teclas arriba y abajo los prompts enviados antes en la sesión actual desde un compositor vacío, y muestra una insignia de posición mientras navegas.

Canal de dispositivo entre el agente y tu propio teléfono: envía los archivos que acaba de producir y tú @-referencias lo que tu teléfono envió de vuelta. P2P cifrado de extremo a extremo a través de la CLI de SwarmDrop, sin cuenta ni IP pública; el estado del nodo, los dispositivos emparejados y el emparejamiento QR se encuentran en un panel lateral (sidebar).

Ciclo de vida visual de objetivos para la interfaz web de DSH: un dock del compositor para crear, editar en varias líneas, pausar, reanudar, completar y borrar objetivos de sesión con progreso de rondas en vivo, además de una entrada de fases en el compositor y un resumen de objetivos en la página de ajustes.

Comprensión de imágenes para cualquier modelo de DSH: herramientas de visión, OCR, grounding y recorte con presets de dominio para histopatología, biología celular, anatomía, imágenes clínicas y figuras científicas.

Método de entrega AIEO (GEO/AEO) como un único proveedor de habilidades aislado: diagnóstico de visibilidad en IA con puntuación de 0 a 9, posicionamiento, minería de términos de búsqueda restringida a exportaciones de plataformas en lista blanca, monitoreo periódico y un panel de monitoreo HTML, encadenados por una biblioteca de preguntas compartida, más un clonador de landing pages.

Muestra el saldo de la cuenta de DeepSeek API y las ventanas de cuota del Volcengine Ark Coding/Agent Plan (5h/semanal/mensual con cuentas regresivas de reinicio) en el panel de configuración, el dock del compositor y un botón flotante de actualización arrastrable.

Vista de árbol de una conversación de DSH: editar un mensaje antiguo bifurca el hilo, todas las versiones viven en un árbol mientras la barra lateral mantiene una sola entrada, las ramas se pueden renombrar y una rama puede promoverse a sesión propia.

Un control remoto mínimo para teléfono para DeepSeek Harness: la página del teléfono solo muestra la instrucción enviada y la conclusión final de la IA, mientras que las tool calls, el acceso a archivos, el envío de sub-agentes y las trazas de razonamiento permanecen en el equipo, accesible por LAN, Tailscale o un túnel Cloudflare con código QR, enlace y contraseña para cada ruta.

Muestra una sesión de DSH como un lienzo de conversación — cada turno es un nodo, cualquier turno bifurca una sesión hija real y un contexto compactado se pliega en un único nodo verde desde el que puedes seguir hablando; el riel izquierdo agrupa los lienzos por workspace de DSH y los renombra al mismo ritmo que los títulos de las sesiones.