Plugins

Niveles de uso y tarjetas de estadísticas compartibles: 🐟→🐳 clasificaciones por consumo mensual de tokens con percentil estimado calculado localmente, precios precisos para 46 modelos de 6 proveedores (incluidos precios chinos por nivel de tamaño), relleno de sesiones preinstalación y comparación antiguo vs. nuevo tras el cambio de tarifas del 2026-08-17. Solo local, sin telemetría.

Un panel flotante en el lado derecho y un comando /context para DeepSeek Harness: un gráfico de anillos en vivo del uso de tokens de contexto, su asignación y el coste estimado.

UI harmonizer para DeepSeek Harness: normaliza la UI oficial sin terminar o auto-contradictoria, reconcilia conflictos de estilo entre plugins instalados y unifica el lenguaje visual mediante tokens de diseño oficiales, con ancho de chat, tamaño de fuente markdown, escala del espacio de trabajo, pila de fuentes UI y tarjeta de columna central redondeada personalizables en vivo desde Configuración → General; bundle dsh solo del cliente, coste cero del modelo, sin lado del host, extraíble sin residuos.

Presupuestos de uso y topes de coste por plugin en la cascada llm/stream: contabilidad de uso por modelo, presupuestos de sesión y mensuales con transiciones de aviso/bloqueo, ventanas de latencia y una estimación de huella de carbono.

Barra de uso de OpenCode Go en el panel del compositor: anillos de cuota renovable/semanal/mensual, estadísticas de tokens y costo de la sesión DSH calculadas con tarifas oficiales en tiempo real, desgloses por modelo y por el alcance de la sesión actual con actualizaciones en vivo por sesión, copia del API key con un clic.

Exporta el bucle del agente a GreptimeDB como trazas, métricas y registros OpenTelemetry, con siete paneles de Grafana que cubren uso de tokens, coste, resultados de sesión y latencia por turno.

Panel de uso de DeepSeek para DSH Web: estimación de días restantes a partir del gasto promedio reciente, costes diarios/mensuales/acumulados con comparación entre periodos, clasificación de costes por modelo, ahorro por caché, impacto de precios en horas punta/valle y un widget flotante de saldo arrastrable.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Estadísticas de uso y costos con tarifas de hora punta/valle tras el cambio de tarifas del 17-08-2026, un panel de resumen flotante, desgloses por sesión y un mapa de calor de uso diario/semanal/mensual/anual/total.

Panel de tokens, coste y saldo debajo del compositor: indicador en vivo más gráficos SVG sin dependencias para el uso por turno, el coste estimado y el saldo de la cuenta DeepSeek.

Insignia de cuota en el encabezado y pestaña de monitorización de uso: saldo/cuota restante en vivo y cuenta regresiva de reinicio por proveedor, con solicitudes, tokens (entrada/salida/lectura de caché/escritura de caché), tasa de aciertos de caché, coste estimado y latencia media por sesión, proveedor, modelo y cliente, almacenados localmente en SQLite con importación/exportación entre dispositivos.

Herramienta de comprensión de video de bajo coste: una herramienta video_understand convierte un enlace de Bilibili / BV / video local en una capa de información AVIS (ASR + estructura de escenas + seguimiento de objetos + etiquetas YOLO) y devuelve un resumen + Q&A. Incluye enrutamiento dinámico entre capas guiado por preguntas (L0 ASR / L1 seguimiento de objetos / L2 VLM de fotograma clave), reutilización de la capa semántica para preguntas repetidas y un tope de presupuesto por pregunta. Motor Python: la capa principal necesita faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); la capa semántica opcional añade ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix incluido configura el venv e instala ambos.

Puerto fiel del mecanismo MEMORY.md / USER.md de hermes-agent para DSH: memoria de doble banco limitada (2200/1375 caracteres), una única herramienta `memory` (add/replace/remove/batch), inyección de snapshot congelado por sesión, recordatorios de nudge, almacenamiento JSON nativo de DSH — cero dependencias externas, cero coste de LLM.

Una barra de estado de sesión configurable de 17 segmentos para el dock del compositor de dsh, con TPS en vivo, estimación de costos por modelo y un diálogo de uso y costos.

Enrutador de modelos y optimizador de costes para DeepSeek Harness: respuestas rápidas con flash para preguntas simples, degradación automática ante fallos, y panel en vivo de tokens/caché/coste.

Tema claro Solarized, diseño compacto, cápsulas plegables para las cadenas de pensamiento/herramientas, y paneles de saldo, coste de sesión y uso para la Web UI de DSH.

Estadísticas de consumo de tokens estilo CC Switch para la interfaz web de dsh: registro de uso por solicitud, héroe de consumo real, gráfico de tendencias agrupado por tiempo de solicitud, lista de precios pico/valle por modelo, estadísticas por proyecto y por modelo, y saldo de cuenta.

Visión para DeepSeek de solo texto mediante Doubao Web de forma predeterminada (sin costo, sin clave de API: controla tu Chrome con sesión iniciada a través de un puente CDP de Windows), con cuota de Antigravity IDE (flash/pro) o alternativa a Gemini; escalado automático de detalle, memoria de evidencia visual con rehidratación tras compactación, caché por hash de contenido y un panel de cliente bilingüe.

Uso de tokens y estimación de costos por modelo junto con el saldo de la cuenta de DeepSeek, mostrado en una pestaña del panel de Configuración.

Configuración de modelos gratuitos con un clic para DSH web, pensada para principiantes en programación: instalador de un clic para Windows (install.bat) y macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); cuatro canales gratuitos permanentes — Zhipu GLM (texto + imagen), SiliconFlow (Qwen3-8B y más de 15 modelos por debajo de 9B), iFlytek Spark Lite y el pool gratuito de OpenRouter, que enruta por openrouter/auto y elige de un pool que cambia con el tiempo; la pista de configuración de abajo a la izquierda se oculta al conectar cualquier modelo gratis; recordatorio de precios de DeepSeek en tiempo real (punta/valle); centro de ayuda para principiantes incluido.

Despacha subagentes con perfiles nombrados (modelo, esfuerzo de razonamiento y alcance de herramientas por tarea), comprobaciones de seguridad, estimación de costos con comparación de ahorro y un registro completo de decisiones de despacho.

Un widget flotante de crédito/cuota para DeepSeek Harness Web: muestra saldos y uso de DeepSeek / OpenCode Go, y rastrea el uso de tokens de sesión DSH y coste estimado por día, mes y modelo.

Paquete de cliente dsh: un panel lateral de uso y costos: estadísticas de tokens, precios por modelo con conciencia de horario pico/valle, escalafón de membresía, logros y un mapa de calor diario.

Exporta eventos de turno, modelo, herramienta, aprobación, reintento y error de DSH (solo metadatos) a Tuning Engines para trazas gobernadas, evaluación de políticas, análisis de costos y revisión de Work Session, con una cola de reintentos respaldada en disco.