Plugins

Aprobación automática estilo CC para DeepSeek Harness: reglas deterministas de denegación/autorización más un clasificador de autorización/rechazo de dos etapas con disyuntor y guía ante denegaciones.

Mejora de prompts con un clic para el compositor de DSH: pulsa el botón de destello para reescribir el borrador como un prompt listo para el agente, reemplazado en el mismo lugar y reversible, con una comprobación de fidelidad determinista que conserva textualmente cada ruta, identificador, número, URL y token entre acentos graves, además de un techo de longitud que bloquea la inflación.

Memoria en texto plano entre sesiones: recall de palabras clave BM25 deterministic (sin embeddings), herramientas memory_save/list/search/confirm/forget tras una puerta human-confirm, y almacenes JSON globales y por proyecto que siguen tu repo git.

Acciones de proyecto deterministas compartidas por personas y agentes: un único actions.json, panel de ejecución en la barra lateral derecha y herramientas para agentes.

Herramienta determinista de grafo de código AST e inteligencia de arquitectura para jerarquías de llamadas, radio de explosión, dependencias circulares, slices de dominio y contratos de API full-stack.

Canal de confianza de plugins para DeepSeek Harness: análisis estático determinista con veredictos, protección de ejecución opcional con señuelos honeypot, skill de protocolo de auditoría para agentes y luz de estado de escudo del navegador. Solo alerta; nunca impone acciones.

Enrutamiento determinista por palabras clave, cambio de modelo mediante lista de permitidos y un canal aislado de image_gen para DeepSeek Harness.

Puerta de permisos P0–P4 con prioridad determinista, nivel permisivo, sedimentación de aprendizaje e interfaz de historial de aprobaciones; deniega de forma estricta credenciales y rutas protegidas, y permite automáticamente herramientas internas de solo lectura.

Ejecuta pipelines de AItelier desde DSH sobre MCP: 39 herramientas (22 de lectura, 17 de escritura) para generar, ejecutar, inspeccionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-paso. Los pasos se ejecutan en AItelier en lugar de en la sesión DSH y se sondean por run_id, pausan en checkpoints impuestos por el motor respondidos con answer_checkpoint, y dejan rastros por paso y salidas de paso para leer después; add_provider / map_model / edit_role apuntan un rol individual a un endpoint local o más barato. Agrupa una habilidad aitelier-pipelines.

Complemento de DeepSeek Harness que convierte capturas de pantalla de UI en especificaciones web de grado de implementación usando OCR, geometría determinista, grafos de escena, recursos y comparación de renderizado.

Plugin orquestador de QA para DeepSeek Harness: un agente explora tu aplicación y deja evidencia, y luego la ruta explorada se reproduce de forma determinista. Controla drivers de navegador, escritorio macOS, iOS y Android.

Edición en inglés de la Ley de Weiwen (Ley de KISS): el primer y único middleware de adjudicación causal de caja blanca agnóstico de dominio para agentes de IA. A diferencia del tooling causal por dominio o de los cortafuegos de agentes con compuertas de evidencia, adjudica cada llamada a herramienta en una cadena causal determinista (R->S->D->H->M) antes de la ejecución, en cualquier dominio, sin entrenamiento ni ajuste por dominio. Bloquea operaciones destructivas y sobre archivos de credenciales, escala violaciones de límites, corta enlaces defectuosos hasta verificarlos corregidos y emite veredictos de riesgo sobre ejecuciones no auditables; totalmente local y sin coste de API.

Skill que verifica afirmaciones con la web abierta, no con la memoria del modelo. Divide cada afirmación en hechos verificables, los dirige a una jerarquía de fuentes primarias por ámbito, busca en paralelo en ecosistemas nacionales e internacionales, obtiene y clasifica páginas y vuelve a buscar con términos de refutación. Informa primero la conclusión, con URL completa y ubicación de cita para cada frase, y separa lo no verificado o indeterminable de lo confirmado. Si hay clave, puede enviar tres juicios a TypeSafe Jev (System One); sin ella usa reglas deterministas. El modelo solo puede bajar el nivel de confianza.

Interpone tres herramientas de enrutador (list_capabilities, describe_tool, call_tool) ante servidores MCP stdio para cargar esquemas bajo demanda, no en cada solicitud. Moldea cada resultado con una secuencia determinista y archiva primero el original (retrieve_spill lo recupera); permite asignar costes en tokens a grupos y ocultar grupos integrados por agente. Usa un enrutador Python de biblioteca estándar y requiere Python 3.9 o posterior.

Controla el navegador real con sesión iniciada mediante OpenCLI: primitivas de navegador y más de 170 adaptadores de sitios como comandos deterministas de una sola ejecución, creación de adaptadores en sesión, aprobación de escritura y panel de ajustes.

Genera presentaciones PPTX editables en DSH con una Skill de autoría incluida, comprobaciones deterministas de escenas PPTD, objetos nativos de PowerPoint y entrega local del proyecto fuente PPTD.

Usa AItelier como subagente desde DeepSeek Harness: genera, edita, ejecuta, exporta e importa canalizaciones SkillFlow. Solo cliente — requiere un backend AItelier en ejecución (Docker; consulta el README).

Memoria de decisiones y objetivos con linaje: comandos explícitos y una herramienta de modelo registran decisiones de forma determinista, una tarjeta de estado las reancla a través de la compactación, la respalda un flujo de eventos sin pérdida con recuperación BM25+jieba, y una suite de regresión de fidelidad a nivel de escenario controla los releases.

Exportación de sesiones y archivo de cumplimiento para DeepSeek Harness: redacción determinista, salidas en Markdown/JSONL/PDF, gestión de archivos en disco y una vista de tendencias/auditoría.

Mantiene un registro local de resultados de tareas para DSH, verifica criterios de aceptación a partir de evidencia determinista, registra la disposición del usuario y el uso de tokens, y permite exportar con límites de resumen.

Compara agentes de codificación en worktrees de Git aislados con validación determinista, puntuación y aplicación explícita del ganador.

Revisión determinista de seguridad del código: más de 40 reglas, detección de entropía en secretos, revisión de diffs preparados, exportación SARIF, aceptación de líneas base, inventario de dependencias SBOM-lite y autocomprobación de salud.

Memoria nativa por espacio de trabajo sobre las propias costuras del harness: hechos y un perfil siempre activo y acotado en la unidad JSON del dominio de almacenamiento, escrituras con aprobación y citas `(sessionId, seq)`, recuerdo determinista y FTS de session-query sobre sesiones pasadas; sin servidor externo ni SQLite personalizado.

Genera paquetes de base de conocimiento auditables (SQLite FTS5) a partir de md/txt/docx/pdf, con recuperación determinista y lectura del texto original.