Plugins

Paquete ascendente no oficial para DeepSeek Harness. Incluye una pasarela CodeBuddy con catálogo de modelos sincronizado en ejecución, reasoning effort por modelo, búsqueda/obtención web, generación de imágenes y puente de credenciales en streaming; además, canales de suscripción TraeWork CN y Qoder CN mediante pasarelas locales de traducción y un registro de proveedores compatibles con OpenAI según el tipo de clave. Se gestiona desde una tarjeta de ajustes plegable.

Optimizador de reasoning_effort por ronda para dsh — reduce automáticamente el razonamiento en llamadas de herramientas simples y lo aumenta para trabajos pesados, recortando el tiempo de pensamiento entre llamadas de herramientas.

Bundle upstream no oficial para DeepSeek Harness. Gateway de CodeBuddy con catálogo de modelos sincronizado en tiempo de ejecución, esfuerzos de razonamiento por modelo, búsqueda/lectura web, generación de imágenes y un puente de credenciales en streaming, además de canales de suscripción TraeWork CN y Qoder CN vía gateways de traducción locales y un registro de proveedores compatibles con OpenAI por tipo de clave, todo gestionado desde una tarjeta de ajustes en acordeón.

Conecta DSH Web y qq-bridge con OFM, usando por defecto el pool público de DeepSeek y conservando el nivel de razonamiento y la selección manual de modelo. Carga la dependencia oficial de OFM si falta e informa de los recibos de rotación de cuenta.

Presets reutilizables de Agent Team para DeepSeek Harness. Settings guarda Teams con nombre: un captain con su propio prompt y lista de herramientas permitidas, más miembros con ruta provider/model, reasoning effort, prompt y herramientas propios. Un control del composer aplica un Team a la Session actual, instala el prompt del captain y registra las herramientas spawn_team_member, get_team_preset y update_team_preset.

Configura las asignaciones de esfuerzo de razonamiento de proveedores y modelos para DeepSeek Harness, con un selector de modelos agrupado y un control deslizante en el compositor.

Control deslizante de esfuerzo de razonamiento y selector de modelos de estilo Claude animados que reemplazan el selector de modelos nativo de DSH.

Modo rápido de DeepSeek Harness: mismo modelo/reasoning effort, menos tokens de salida mediante prompts. Solo el control de disciplina de salida está activado por defecto (late mode, desde step 4); los demás están apagados e independientes. Con salida de herramienta larga, activa trim. Ensayos en una máquina, no ranking: 30 pares con salida larga y trim, 0.756x tiempo y 21% menos tokens; 24 pares en 6 PR reales de pallets/click, 0.805x y 23% menos. SWE-bench Lite oficial con harness propio no mejora: 8 instancias, 3 runs agrupados en 72 pares, 0.933x tiempo/0.903x tokens; el intervalo de wall time aún cruza 1, mismo ajuste varía 30% entre runs. Apilar controles sobre trim rinde peor que trim solo. Datos/repro en repo.

Añade modos de ejecución por sesión al composer de DSH. OVERDRIVE activa Turbo solo en la sesión actual. Fast y Max cambian las políticas de planificación y verificación del agente y pueden reducir el reasoning effort de la solicitud. Host conserva el modo efectivo, la latencia por turno, los pasos, las llamadas a herramientas y si se ejecutó un comando de verificación.

Supervisa un proceso local de la pasarela workbuddy2api y expone sus modelos como proveedor LLM, leyendo las ventanas de contexto y los niveles de esfuerzo de razonamiento desde el propio endpoint de modelos de la pasarela.

Fija cada petición al nivel nativo de máximo esfuerzo y añade un panel de profundidad de razonamiento por modelo/modo con un slider de capacidad de 0 a 20, perfiles Velocity/Apex aislados y cajas de herramientas de razonamiento offline. Se distribuye como build ofuscado; uso comercial permitido, ingeniería inversa cerrada.

Página de ajustes Modelos+ para la interfaz web de DSH: tablas de esfuerzo de razonamiento por modelo, modalidades de entrada y flags de compatibilidad guardados mediante el pipeline oficial de ajustes, con prellenado de metadatos de models.dev y gestión de claves de API.

Sustituye el botón de modelo por un conmutador de modelo y nivel de razonamiento al estilo de Claude Desktop, con memoria de esfuerzo por modelo, estética adaptada al tema, deslizamiento suave, pista redondeada, resaltado al pasar el cursor y animación de puntos de píxel.

Tablero de tareas por sesión en la barra lateral: arrastra sesiones a columnas todo/doing/review/done, crea sesiones con selección de modelo y reasoning-effort, papelera con restauración, notas, exportación/importación.

Servidor ACP mejorado para DeepSeek Harness: streaming de bloques y razonamiento, telemetría de uso, cambio de modelo/esfuerzo, preajustes de permisos, reanudación/archivado de sesión, servidores MCP por sesión y reenvío de archivos/terminal de Zed.

Cambio de modelo y control del esfuerzo de razonamiento para DeepSeek Harness: las herramientas de agente set_model y list_models permiten al agente cambiar de forma autónoma su proveedor, modelo o profundidad de pensamiento a mitad de tarea, con motivo obligatorio, lista blanca de proveedores y protección de presión de tokens de la ventana de contexto; el modelo activo se inyecta en el contexto de ejecución, y la transición automática de Plan Mode cambia a un modelo de planificación configurado al entrar en modo plan y restaura el modelo de ejecución anterior al salir.

Mejorador de prompts para la interfaz web de DSH con modos basic/standard/expert: los modos standard y expert reescriben borradores con el contexto del proyecto y el historial reciente de la sesión, reintentan con elegancia cuando las pasarelas rechazan los ajustes de reasoning-effort y muestran una revisión antes/después con deshacer.

Un nivel de pensamiento almacenado por proveedor y modelo, de modo que el esfuerzo de razonamiento sobrevive a la sesión en la que se configuró y llega también a los subagentes, algo que dsh nunca pide. El selector dentro de la sesión sigue ganando, y un modelo sin fila mantiene el valor por defecto de su proveedor.

Añade una página independiente en Ajustes para actualizar la versión npm-stable de dshmarket mediante el gestor de plugins DSH, verificar la versión y ofrecer recuperación de mejor esfuerzo si falla la instalación.

Despacha subagentes con perfiles nombrados (modelo, esfuerzo de razonamiento y alcance de herramientas por tarea), comprobaciones de seguridad, estimación de costos con comparación de ahorro y un registro completo de decisiones de despacho.

Enruta las solicitudes del agente a modelos configurables por defecto, planificador y subagente, usando automáticamente el rol de planificador en modo plan, con esfuerzo de razonamiento por rol y configuración en la UI web.

Añade Ollama Cloud como proveedor para DeepSeek Harness. Registra la ruta de chat al instalar y publica los niveles de thinking de cada modelo en el control de esfuerzo del compositor. Mantiene la lista de modelos al día mediante /api/tags y /api/show, con caché para iniciar sin conexión; muestra la cuota y el campo de API key en Models y la barra lateral. La búsqueda y recuperación web de Ollama también se pueden elegir como proveedores web de DSH.

Apariencia estilo Codex para DSH Web: líneas y sombras del borde de ventana, colores y alineación de la barra lateral, selector de modelo con control de esfuerzo de razonamiento, geometría del compositor y panel lateral, ajustes del modal a pantalla completa, salida de la vista Trajectory y tarjeta de ajustes para tema, acento, fondo, primer plano, fuentes, transparencia y contraste de la barra.