Plugins

Plugin de iniciación a la programación infantil: un paquete incluye una tarjeta 🐵 «Pequeña aula · ejecutar código» (ejecuta Python/Turtle de verdad) y cinco tools del modelo (kid_run / kid_explain / kid_practice / kid_review / kid_steps). Sin dependencias de terceros ni pasos de compilación.

Selecciona texto de una conversación DSH y pulsa Ctrl para abrir una tarjeta de subtema en línea con respuesta en streaming, árbol de seguimiento y fichas de cita arrastrables.

Explica la memoria del ordenador como un banco de trabajo: uso actual, presión de memoria y programas principales.

Aula de programación infantil: ejecuta Python y LOGO turtle, explica el código y permite practicar, revisar y recorrerlo paso a paso.

Explica en una ventana flotante una palabra o frase seleccionada de una conversación DSH. Usa su propio canal, sin alterar la sesión, y permite fijar la respuesta en una sesión independiente.

Explica fallos compatibles de plugins DSH con rutas de origen de composición y pasos manuales siguientes (inserciones duplicadas, parches bundle ausentes, incompatibilidades peer). CLI y visor independientes; diagnóstico sin conexión y de solo lectura por defecto. El runtime no observado queda como desconocido.

Selecciona texto en cualquier app de Windows para pedir al agente Harness que lo explique o traduzca; la respuesta aparece en una superposición nativa siempre en primer plano.

Una pequeña mascota de escritorio con forma de pulpo que explica la jerga de IA en lenguaje sencillo para la interfaz web de DeepSeek Harness.

Copiloto de actualizaciones para DeepSeek Harness: un solo escaneo cubre el núcleo de DeepSeek Harness y todos los plugins de cada perfil; explica qué cambió y cuán arriesgada es cada actualización, y luego actualiza solo lo que confirmes.

Widget de coste de tokens en vivo por tarea: ventanas de precio pico/valle, costes proyectados tras la subida, tabla de costes por tarea ordenable, multimoneda (COP/USD/CNY + ~40 más) con tipos de cambio y explicación LLM transmitida con un clic de las tareas caras.

Adds model speed tests to the DSH model picker and, on desktop, a plain-language "explain this error" button on failed turns with a user-selectable explainer model.

Explains Chinese internet memes to an agent: registers a meme_explain tool that returns the meaning, tone, origin and lifecycle of a sticker, which memes can and cannot be combined, occasions to avoid, and both a meme-version and a plain-version reply. Answers come from a local memory store with spacing-effect decay, falling back to a user-configured OpenAI-compatible vision endpoint (BYOK).

Yugan Huafang (语感花房) is a personal voice workshop for DeepSeek Harness: your own writing and corrections become explainable local style rules, optionally distilled by the current model, then compiled into a preset you pick per session; edits apply on the next message in that session.

A self-justification gate for outbound claims: a claim needs a checkable source (an http(s) URL plus a quote of at least 8 characters), every number in the text must appear in a quote, and a quote whose vocabulary overlap with the post is under 10% counts as an invalid citation; absolute wording is rejected when the only evidence is second-hand. All verdicts come from deterministic rules — no model call, no network. The guard subcommand refuses to run the publish command when the gate fails (fail-closed), explains what is wrong and how to fix it, and requires an --ack note on the second attempt stating what changed; after three attempts it stops and hands back to a human. Ships check / explain / fix / guard, with 30 tests.

Zhinao (second brain) for DeepSeek Harness: Markdown-authoritative layered memory (L1 long-term model gated by user confirmation / L2 knowledge with mandatory sources / L3 recent status under daily quotas), a local recall ledger explaining every injection, lifecycle engine with weekly review and a Web panel. First-run wizard initializes a blank brain, adopts an existing Zhinao directory read-only, or fills in only missing skeleton files; existing files are never touched.

Adds contextual guidance for explaining technical misconceptions in conversations.

Derived from joeseesun/qiaomu-reader-dsh (not an official successor; do not install both - both use the qiaomu-reader plugin id): read documents beside native DSH chats, explain or translate selected passages, and return through document history. Development preview verified only on Windows with DSH 0.2.1-rc.5.

Grafos de conocimiento del código para DeepSeek Harness: siete herramientas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` y página Graphify construyen y consultan localmente un grafo del proyecto mediante AST, sin API key; incluyen consultas path/explain/god-node y exportación wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requiere el CLI `graphifyy`; solo la extracción completa de documentos/PDF/imágenes necesita una clave LLM.

Preguntas rápidas en DSH: selecciona texto en el chat, Markdown/código, informes HTML renderizados o el editor de better-sidebar. La respuesta predeterminada empieza automáticamente (traduce prosa en inglés, explica términos o responde preguntas); al escribir se cancela. Las respuestas se transmiten mediante una completion de un solo uso con el modelo de la ventana principal, heredan una instantánea de conversación de solo lectura y leen el archivo seleccionado como contexto (hasta 20.000 caracteres de forma predeterminada), sin escribir en la sesión principal. Instalación en una línea; rutas del host, slots de cliente, renderizadores de documentos y puente de selección iframe son puntos de extensión separables.

Siete herramientas DSH exclusivas de ClickHouse: listar bases/tablas/columnas, muestrear filas, buscar nombres de columnas, mostrar EXPLAIN y ejecutar una sola sentencia SQL de solo lectura con guardia cliente que rechaza escrituras, múltiples sentencias, consultas entre tablas y funciones de tablas externas. Una tabla por defecto; usa el parámetro query tal cual, sin flujo de negocio multipaso. Cero dependencias runtime. Indica al modelo poner alias no ASCII entre backticks para evitar errores de sintaxis en servidores antiguos.

Doctor de perfiles DSH de solo lectura: siete comprobaciones del árbol de configuración (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) y ocho del ecosistema basadas en fallos reales: conflicto de versiones pnpm store que rompe `dsh plugin add`, nombres de inserción patch no resolubles en node_modules, junctions rotos, plugins con capacidades duplicadas, copias huérfanas, dependencias desde GitHub, avisos de scope npm y hueco minimumReleaseAgeExclude. Cuatro tools de agente; cada hallazgo incluye solución.

Añade la acción «Terms» a las respuestas terminadas del asistente. Explica los términos informáticos detectados mediante un diccionario offline integrado, con definiciones en chino, número de apariciones, fragmentos de contexto resaltados y explicaciones anidadas en las que se puede hacer clic. No llama a ningún modelo.

Añade Restart a la barra lateral de DSH Desktop. Abre el mismo diálogo nativo de confirmación que Exit en la bandeja y, tras aprobar, cierra correctamente y reinicia la app. Este plugin solo dibuja el botón: también requiere el parche shell complementario de shell-patch/ en el mismo repositorio, que debe aplicarse desde fuera de DSH con la app cerrada. Por sí solo, el botón queda desactivado y un tooltip explica el motivo. El parche es solo para Windows y reescribe el app.asar instalado.

Convierte audiolibros MP3 en inglés y documentos en lecciones auditivas. Transcribe localmente cada frase con el modelo de voz ya descargado por la entrada de voz DSH (unos 241 MB; se obtiene en el primer uso si falta; requiere ffmpeg); el modelo DSH corrige y explica. Practica con escucha a ciegas/intensiva y repetición espaciada; exporta doblaje chino. Incluye voces Kokoro offline, panel lateral y cuatro herramientas IA.