Plugins

Estudio de pixel art estilo Aseprite: la IA dibuja sprites trazo a trazo con selecciones, capas, frames de animación, gradientes, simetría y capas de referencia, cada paso renderizado en vivo como frames ANSI de terminal.

Muestrea videos como una persona, sin descargarlos: primero metadatos y capítulos, luego fotogramas con marca temporal, transcripción con subtítulos primero (ASR local solo si la plataforma no tiene subtítulos), etiquetas de sonido AudioSet de 527 clases y comentarios destacados. 21 herramientas comparten una caché en disco con bloqueo entre procesos. Requiere Python 3.10+, ffmpeg y vidlens (pip install vidlens-mcp); si falta, ofrece dos formas de solucionarlo en vez de un ImportError.

Evidencias de medios locales (vídeo/audio/imagen): cronología, transcripción y regiones. Fallback por medio en meta.attempts, no silencioso: multimodal host→OpenAI compatible/rotación de claves→ffmpeg/ASR local→metadatos. Cooldown solo auth/cuota; candidato retenido al final, no descartado. Enmascara errores antes de cortar; detecta magic bytes, no extensión. vision-bridge opcional; registro multimodal/AV inline (video_url/input_audio) requiere peers opcionales dsh-thinking-levels y dsh-llm-openai-completions; si faltan, degrada sin error. Predeterminado remoto; strictLocalOnly mantiene local. ffmpeg/ffprobe y ASR CLI local no incluidos, solo para fallback local; si faltan, degrada a metadatos. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Reproduce audio/vídeo local en la conversación. Archivos creados por el modelo (capturas, transcodificaciones, voces) muestran reproductor bajo la respuesta final si la ruta aparece en comandos, salida o respuesta; play_video abre otros. Vídeo en tarjetas con vista al pasar, audio con barra fina; HTTP Range busca en archivos largos sin cargarlos en memoria. Añade vista lateral para mp4 no visible en el visor integrado. look_video usa Chrome/Edge local oculto para hojas de contacto con tiempos, fotogramas grandes o secuencias cortas; comprueba silencio, volumen bajo, clipping, canal único, imagen negra/congelada y cabeceras MP4/MOV (codec, HDR, faststart) para móvil; incluye arreglos ffmpeg.

DeepSeek Harness plugin that compacts long chats by rendering history into compact bitmap frames a vision model can read, while keeping exact head/tail text and a searchable archive.

Descarga vídeos de Bilibili con yt-dlp, extrae fotogramas clave y transcribe: usa subtítulos del sitio o faster-whisper local si no hay. Registra la skill de resumen; se activa solo si el mensaje del usuario contiene únicamente el enlace. Requiere yt-dlp y ffmpeg en PATH; faster-whisper si faltan subtítulos.

Skill para el medidor de irradiancia UV LinShang LS125 y la sonda UVALED-X3: enlace de 9600 8N1 obtenido por ingeniería inversa (tramas de 28 bytes, CRC-16/MODBUS, comandos poll y clear), herramientas de captura/decodificación y firmware host STM32F103 verificado que lee la sonda sin el medidor original. Código y documentación escritos por un agente IA (DeepSeek Harness).

Compresión de contexto por fotogramas bitmap para DeepSeek Harness: convierte el historial de conversación descartado en fotogramas PNG con fuente pixelada para modelos compatibles con visión.

Traductor en pantalla universal para la interfaz web de DeepSeek Harness: traduce texto, atributos, Shadow DOM e iframes a más de 45 idiomas.

Genera wireframes de UI y maquetas de alta fidelidad en DeepSeek Harness con proveedores de imágenes DashScope y Volcengine seleccionables.

Herramientas Sentry de solo lectura: listado de proyectos, búsqueda de incidencias a escala de organización o de proyecto, detalle de una incidencia y el evento más reciente o uno concreto con una traza recortada. Las variables locales, las cabeceras y los cuerpos de las peticiones, las cadenas de consulta, los paquetes y las etiquetas que parecen secretos se eliminan antes de que el evento llegue al modelo, y los eventos demasiado grandes se degradan por contexto de código, migas de pan y marcos en lugar de fallar.

Captura de pantalla de doble motor para DSH: dentro del shell de escritorio SSiD, un atajo global o la bandeja abre una superposición de selección por recuadro a pantalla completa (todos los monitores, fotogramas píxel-perfecto por pantalla) con anotación de recuadro rojo en el lugar y una barra de herramientas estilo WeChat; en DSH sencillo (navegador), el botón de cámara del compositor captura la pantalla vía getDisplayMedia y reutiliza en la página la misma superposición de selección por recuadro + anotación en una sola fase. La imagen recortada llega al compositor de la conversación actual a través de la vía oficial de adjuntos.

Skin estilo Pokémon para DSH Web con marcos GBA, estado en barra de HP, panel de nivel de esfuerzo y paletas de colores personalizables.

Kit de herramientas de investigación de modelos del mundo: inspecciona fotogramas, nombra rutas 3D/píxel/latentes, puntúa pred vs GT y habilidades RSI / wm.yaml.

Native agent control for the DSH right-sidebar browser: semantic snapshot with stable refs, clicks/typing/key presses, shadow DOM and same-origin iframes, recorded JS dialogs, full-page screenshots, back/forward, viewport resizing, and native large-file download/upload through the Electron webview. Page control needs DSH Desktop (Electron webview); in the Web build only tab management works.

Memoria propia en cinco segmentos limitados (800 caracteres, no contexto completo): nota en primera persona del modelo, perfil del usuario de hechos aprobados, datos del entorno separados de su identidad, conclusiones priorizadas y hábitos. Cada hecho inyectado es rastreable y retirable por ID; perfil editable a mano y notas como líneas simples que se borran. Los hechos se atenúan con uso y tiempo sin cambiar su credibilidad. Detecta frases de preferencia como candidatas, nunca las aprueba; mantiene los conflictos lado a lado. Incluye recuerdo de chats con citas, índice incremental que decodifica solo tramas nuevas, capa cálida con puntero obligatorio, doctor que localiza fallos, heartbeat de inyección y export/import entre equipos.

Captura una región para el compositor en Windows: un selector de toda la pantalla virtual enmarca el área (arrastra el marco, usa ocho controles o Ctrl+arrastrar para anotar) y coloca el PNG final en el compositor como adjunto pendiente.

Autopiloto de Bilibili con un modelo Ollama local: elige vídeos dentro de cuotas por tema, lee subtítulos, comentarios destacados y fotogramas clave, decide si conviene responder y publica un comentario mediante cinco niveles de seguridad. Lo activa dsh-schedule; con comentarios deshabilitados no se registran herramientas de escritura. v1.1 comprueba en cada envío el permiso de escritura en tiempo de ejecución, publica de forma atómica, mantiene los errores de control de riesgo como pausa y vuelve a comprobar el estilo de persona al final. Requiere Python 3.10+ y el requirements.txt del repositorio.

Animación matemática y científica generada por código para DSH. Seis tools cubren comprobación del entorno y reparación de dependencias, render de escenas Manim/manimgx a frames de storyboard o MP4, inspección de clips mediante contact sheet para detectar cuadros negros o sobreexpuestos y verificación de identidades con SymPy. Incluye tres skills (topic routing, design spec, QA rubric), scaffold con timeline y narración, aprobación de requisitos antes de renderizar y cinco estilos.

Proporciona a la IA de DSH fotogramas con marcas de tiempo, audio y análisis de letras para Bilibili, YouTube y archivos locales. Incluye importación cifrada de sesiones del navegador, reanudación, resolutores de sitios guardados y gestión de caché nativa. Requiere FFmpeg y ffprobe en PATH o configurados en los ajustes del plugin.

Replica los frames de streaming del assistant (deltas, bloques, commits y límites de turno) en un destino NDJSON configurable para consumidores externos.

Representa HTML/CSS/JS creado por el agente dentro de la conversación en iframes aislados, con POST y SSE de vuelta al modelo y plantillas reutilizables.

Panel en vivo de Android junto a la conversación DSH: streaming H.264 de scrcpy y toques del agente verificados con capturas y árbol de UI. Guarda capturas, grabaciones y evidencias de depuración en un solo directorio del host. Las sesiones de depuración conservan vídeo segmentado, logcat completo y fotogramas por acción. Admite emuladores y teléfonos USB, colaboración humana y del agente, y solo loopback.