Plugins

Motor de decisiones Jev DSH｜Plugin de decisiones estructuradas orientado a Agent Harness. Soporte nativo de DeepSeek Harness, soporte de OpenCode y Codex Harness a través de iPolloWork.

Complemento de compatibilidad de escalada de sandbox con reconocimiento de sesión para DeepSeek Harness/DSH — complemento de compatibilidad de escalada de sandbox para sesiones de modelos de terceros

Un skin Blue Glass de fantasía oceánica para DeepSeek Harness Web: fondo oceánico nítido, burbujas de cristal, una barra lateral oceánica con un wordmark HARNESS con degradado dorado y un personaje cartoon inferior, un botón de ajustes con forma de ballena, y texto de modelo con degradado.

Análisis interactivo de K-line para DeepSeek Harness con cotizaciones multi-mercado, indicadores técnicos, noticias y fundamentales.

Mientras haces vibe coding, guarda una respuesta que puedas necesitar más tarde, usa Side Chat para una pregunta que surge de repente o abre una conversación relacionada para un trabajo más profundo sin perder el foco en la tarea actual.

Un segundo modelo revisa pasivamente cada turno e inyecta notas.

Banco de trabajo de proyectos QA para dsh: gestiona proyectos de pruebas, requisitos, casos de prueba, defectos, hitos, informes y puertas de aprobación mediante una interfaz de navegador y 18 herramientas del dominio QA.

Herramientas de Office seguras para el espacio de trabajo para agentes: crear/leer Word, crear/leer/actualizar Excel, y crear/leer presentaciones de PowerPoint con colocación de imágenes PNG/JPG/GIF.

Empareja un segundo modelo que revisa pasivamente cada turno e inyecta notas.

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Estrategias de reintento y respaldo de LLM basadas en roles.

Estrategia de reintento/fallback de LLM basada en roles.

Gestor de servidores MCP para DeepSeek Harness: añada, edite, active/desactive, reinicie y elimine servidores MCP desde Settings → MCP 管理, con exportación/importación JSON, cuatro herramientas de modelo mcp_manager_* y una API HTTP; instálelo mediante npx, npm o scripts multiplataforma.

Ajusta en vivo la UI de conversación web de DSH desde Configuración: tamaño de fuente de los mensajes, tablas markdown estilo Claude Desktop, ancho del diálogo, un raíl de línea de tiempo opcional, y una GitBar con gestión de ramas, diff por archivo, y commit y push.

Autoevolución continua: estado del harness versionado, auditable y con reversión segura (prompts, memoria, skills, especificaciones de subagentes) refinado a partir de las trayectorias de sesión, con puertas de revisión y skills recargadas en caliente.

Cliente de terminal a pantalla completa para DeepSeek Harness construido sobre pi-tui: reproducción/reanudación de sesiones, respuestas en streaming, tarjetas de herramientas plegables, aprobaciones y preguntas dentro del terminal, gestión de modelos/preajustes/permisos/planes/objetivos, modo shell y un registro de trayectoria.

Plugin de DeepSeek Harness para la integración con Lark.

Liang Saint Slider como selector de modelo y nivel de esfuerzo de pensamiento de DeepSeek Harness.

Ramificación de sesiones y linaje de conversaciones basados en extractos para DeepSeek Harness

Compresión automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime las salidas de herramientas antes de que lleguen al modelo y mantiene cada compresión con pérdida reversible mediante herramientas de recuperación CCR.

Usa una suscripción de ChatGPT/Codex en DeepSeek Harness con modelos GPT, generación de imágenes, búsqueda web, informes de cuota de suscripción, control de modelos y funciones, e inicio de sesión OAuth mediante navegador o código de dispositivo.

Portado desde el plugin ARS Claude Code (44k+ estrellas en GitHub): skills de investigación académica para DeepSeek Harness — un equipo de agentes de investigación profunda, un pipeline de redacción de artículos, un panel de revisión por pares multiperspectiva y un orquestador de extremo a extremo, además de dieciséis comandos /ars-*.

Eliminación real de sesiones con papelera y restauración, limpieza de archivos, y eliminación por lotes desde configuración.

Rellena lo que el adaptador oficial pi-ai deja fuera en la página Models: sondeo de alcanzabilidad de la pasarela con latencia, extracción con un clic del catálogo de modelos de la pasarela con escritura de vuelta mediante casillas en los ajustes, saldo de DeepSeek y cuota del proveedor mostrados en su lugar, el protocolo y endpoint al que cada proveedor está realmente cableado, y un menú desplegable de modelos que lista solo lo que funciona ahora mismo — una clave muerta, un saldo vacío o una cuota agotada se ocultan hasta que lo soluciones, y vuelven por sí solos.