Plugins

Protección de permisos para DSH: cuatro ámbitos con permisos de lectura/escritura/ejecución en el menú nativo; clasificador semántico Jev opcional para comandos bash.

Usa Jev para ajustar el razonamiento del chat principal sin cambiar de modelo, elegir/aplicar aparte capacidad y esfuerzo de subagentes e inspeccionar decisiones con feedback de asignación por respuesta.

Añade un panel de capacidades a la GUI web de DSH: explorar, instalar skills (subida, ZIP, ruta del host o URL), activar, editar y exportar, y añadir/editar MCP compatibles con Claude Code en ámbito global o por proyecto. Incluye copias de proyecto, stubs sombra, estado de montaje en vivo y una prueba de conexión sin efectos secundarios. La vista de sesión solo cambia capacidades para la conversación actual; la pestaña TypeSafe Jev puntúa skills/MCP desde el borrador de entrada. Requiere DSH web shell 0.2.0-rc.2 o posterior. Fork de chengdb/dsh-plugin-capability-panel; comparte patch id con ese plugin y pure-craft/dsh-capability-panel, así que no los instales juntos.

Paquete de presets de agent JEV con enrutamiento de tareas guiado por prompts, verificación cruzada y listas de comprobación cuantitativas.

Modo de decisión JEV opcional con lecturas deterministas del proyecto, selección semántica acotada, comprobaciones nativas de autorización y ajustes de credenciales de escritorio.

Registra la skill TypeSafe/Jev (System One) en la capa global de skills de DeepSeek Harness para que todas las sesiones clasifiquen, enruten, puntúen, extraigan y apliquen umbrales de confianza con juicios tipados, sin depender de prompt-and-parse. No incluye API key; el usuario aporta `OPENROUTER_API_KEY`.

Guardián de aprobaciones para DeepSeek Harness: un modelo revisor decide las solicitudes de permisos antes de que te lleguen. Usa el backend de decision API System One (TypeSafe Jev, SiliconFlow o Laya autoalojado), una política configurable para baja confianza y una whitelist de reglas permitidas.

Comprueba cada paso del plan antes de aprobarlo mediante reglas de comandos y Jev o un endpoint compatible con OpenAI con logprobs. Marca en la tarjeta de revisión los pasos irreversibles, que afectan fuera del workspace, no solicitados o demasiado vagos.

Reduce costos de LLM: un clasificador Jev (System One) evalúa cada turno según una política declarativa y recomienda la ruta de modelo para subagentes. El trabajo rutinario usa tarifas flash y el principal conserva lo difícil. Incluye activador explícito /route, control en tiempo de ejecución de la capacidad de delegación, ocultación de credenciales y reproducción offline desde el registro de veredictos.

Plugin de DeepSeek Harness que envuelve @stardeckai/lgtm, un linter basado en Jev para detectar pruebas que pasan pero no demuestran nada. Incluye la CLI como dependencia, reutiliza la credencial TypeSafe guardada en DSH y expone lgtm_audit / lgtm_status al agente.

Llama a TypeSafe Jev / OpenRouter System One para noul, choice y score (jev_ask / jev_check / jev_rank).

Reduce casi a la mitad el coste del agente sin perder precisión. Plugin de DeepSeek Harness que usa Jev para revelar herramientas y skills progresivamente: el modelo principal empieza planificando sin herramientas y Jev añade capacidades según avanza la tarea.

v0.8.6 corrige un fallo de inicio: runtime Host es peer opcional, no dependencia instalada. TypeSafe Jev/System One ofrece 7 herramientas: `jev_decision` (1–25 veredictos tipados paralelos, sin prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opciones), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 juicios, una llamada real por texto a concurrencia limitada; errores brutos, sin adivinar), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 en benchmark fijo de 27 preguntas, concurrencia 6). Ledger persistente predeterminado: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; no hay endpoint de saldo ni se inventa. Sin API key: error explícito; registros fallidos aislados por superficie. Cliente al hacer refresh; servidor al reiniciar Host.

Enrutamiento semántico de herramientas, descubrimiento de skills y decisiones tipadas System One para DeepSeek Harness, con TypeSafe Jev.

Válvula de seguridad previa a la ejecución de DSH: intercepta cada llamada bash/pwsh en `tools/pre-execute`, aplica primero reglas estáticas offline y luego pregunta al modelo System One de TypeSafe Jev si el comando borrará o sobrescribirá datos reales irreversiblemente. Decide allow/revise/block/escalate; revise entrega una reescritura más segura y escalate ofrece un token humano de un solo uso. Sin crédito o API key falla de forma explícita, nunca silenciosa. Si falta la clave, la solicita en la conversación mediante `guard key set` y la lee de stdin. Registra cada veredicto en un log de auditoría compartido; textos bilingües zh-CN/en.

Supervisa comandos de larga duración de DeepSeek Harness según su propósito.

Puntúa cada respuesta del asistente en cinco dimensiones y cobertura temática, muestra evidencias y convierte la dimensión más débil en consejos de prompt listos para copiar. Solo observa; es local por defecto y permite revisión opcional con Jev.

Proveedor de decisiones TypeSafe AI Jev para opciones y puntuaciones probabilísticas tipadas en DSH. Requiere instalar y habilitar `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Conecta TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, Laya autoalojado y proveedores de decisión personalizados mediante una interfaz. Permite clasificar, filtrar y puntuar agentes y plugins, además de localizar objetos en imágenes con resultados estructurados.

Control de modelos subagent: Jev classifier etiqueta cada turno y el hook agent/request reescribe la solicitud con provider, model y reasoning effort asignados. Incluye selector por sesión inherit/auto/manual, un prompt por rol antes de la tarea y replay offline de veredictos previos.

Controla un navegador a partir de un único objetivo en lenguaje natural: un servicio de decisión elige la siguiente operación y el elemento desde una tabla indexada, de modo que la sesión DSH usa una llamada a herramienta en vez de un turno por clic.

Revisión de aprobaciones TypeSafe Jev para Pi y DeepSeek Harness.

Ejecuta los juicios de Jev (TypeSafe System One) en los gates del agent loop de DeepSeek Harness: pre-step, pre-execute, post-execute y detención del turno. No depende de la UI y puede montarse en cualquier composición de Harness.

Plugin dsh con sugerencias de asignación guiadas por Jev: antes de iniciar un turno, una llamada TypeSafe Jev decide si la tarea corresponde a un agente registrado y cuál, e inserta una recomendación de cuatro líneas que se puede ignorar si no encaja. Jev es opcional; sin clave no muestra nada.