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Two-stage session deletion for DSH on Windows: move a conversation to the recycle bin and restore it to its original sidebar slot; deletion confirmed in two steps to prevent deleting files by mistake, clearing the whole subagent tree, sidebar ledger, projection cache, log lines and exclusive attachments along the way. It also scans the files a conversation actually wrote, adds a file query that pastes the path information into the conversation so an agent can judge which files are safe to delete, highlights them in Explorer, and copies the paths grouped by type. Both this and iamwuzhanglin/dsh-session-recycler install under the package name dsh-session-recycler, so install only one of them.

Adds an /if slash command to DSH: the first line is a condition and the remaining lines are an instruction. A fork subagent that inherits the session tools, system prompt and message history judges the condition and answers YES or NO, and only on YES is the instruction sent to the main agent as an ordinary user message, while a NO sends nothing. The condition, judge prompt and verdict never enter the main transcript. While the agent is busy the command queues with ordinary messages, editable, removable and steerable from the queue panel, and a setting switches to the 0.2.x background mode. The judge runs read-only, and falls back to a one-shot model call over a plain transcript when the host has no context-inheriting fork provider. Supports DSH 0.2.1-rc.5 and later (verified on 0.2.1-rc.5 and 0.2.2-rc.1) and Node.js 20.3 or later.

The judgment layer for DeepSeek Harness plugins: attribute why a plugin silently disappeared, judge a candidate against your exact environment, and keep a capability ledger. Offline, read-only, evidence-first.

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.

Drives Siemens NX 2406 and 2506 from DeepSeek Harness, plus NX 12: an executor that judges a journal run from its log rather than its exit code (NX returns 0 for a journal that swallowed its exception, and 0xC0000409 after a clean one), 16 typed tools over a resident batch NX, and a probe that keeps the three releases apart. Windows only; NX 2406 is the reference release, 2506 expected. Requires a local Siemens NX install and a free NX licence seat; run `dsh-nx install` once, and the 16 MCP tools stay off until `NX_ENABLE_MCP=1` is set (the skill route works without it).

Añade a DeepSeek Harness un sistema de ánimo: evalúa 33 estados con nombre cada 3–6 horas y hace pequeños ajustes por mensaje; también incluye memoria entre sesiones, biblioteca de gustos estéticos y diario cifrado. El modelo puede llamar a todas las herramientas de ánimo, memoria, gustos y diario; cada uno de los cinco módulos tiene su propio interruptor. Solo el modelo escribe el diario y no se genera una plantilla de resumen. Fork reducido de JMX-4869/dsh-mood; instala este o el upstream dsh-mood, no ambos, porque registran los mismos nombres de herramientas.

Compara cada requisito de una licitación con el paquete de requisitos y señala cuáles parecen respondidos, coinciden débilmente o no se encontraron. Informa diferencias; no emite un juicio sustantivo de cumplimiento.

Plugin avanzado de informática competitiva para DeepSeek Harness: práctica guiada, soluciones C++14 de referencia en tres versiones, explicaciones y compilación/juicio real con g++ (obligatorio). Puede archivar soluciones, de forma opcional, en el cuaderno ima «信奥学长-题解复盘». Para GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Un interruptor del composer elige, por sesión, ejecutar siempre o solo en horas valle. Cada tarea depende de su sesión propietaria; cambiar otra no la afecta y las sesiones sin elección siguen un valor predeterminado. En modo valle, al empezar un pico laboral de Pekín (lunes a viernes 09:00–12:00 y 14:00–18:00, sin festivos oficiales), toda tarea —incluso una ya activa— se detiene en el siguiente paso del agent o despacho de herramienta; un timer la libera al terminar el intervalo. Fines de semana y festivos son valle todo el día. El calendario lista los días festivos legales de 2025 y 2026 según avisos del Consejo de Estado; un año sin datos se marca unknown, no como laborable.

Compara el tipo y número de referencia de un documento oficial con la norma publicada para documentos del partido y del gobierno, incluida la forma entre paréntesis del año y el patrón de numeración. Solo señala diferencias de formato; no juzga el contenido.

Lee el flujo de eventos de sesión sin llamadas adicionales al modelo y crea candidatos de aprendizaje pendientes a partir de correcciones, fallos y soluciones. Cada candidato se evalúa con criterios escritos y explica por qué se acepta o rechaza. Solo la confirmación escribe una skill, y únicamente mediante el writer validado `learn_skill_manage`. Un curator que actúa en reposo marca como obsoletas las skills sin uso y las archiva moviéndolas, nunca borrándolas, y conserva las que aún se cargan. Registra cinco herramientas (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), una sección de prompt con los criterios y un guard que impide editar directamente los archivos de skill para no eludir el writer.

v0.8.6 corrige un fallo de inicio: runtime Host es peer opcional, no dependencia instalada. TypeSafe Jev/System One ofrece 7 herramientas: `jev_decision` (1–25 veredictos tipados paralelos, sin prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opciones), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 juicios, una llamada real por texto a concurrencia limitada; errores brutos, sin adivinar), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 en benchmark fijo de 27 preguntas, concurrencia 6). Ledger persistente predeterminado: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; no hay endpoint de saldo ni se inventa. Sin API key: error explícito; registros fallidos aislados por superficie. Cliente al hacer refresh; servidor al reiniciar Host.

Permite que DeepSeek Harness piense dinámicamente como una persona y evalúe automáticamente la dificultad de las tareas para elegir una cadena de pensamiento adecuada.

Válvula de seguridad previa a la ejecución de DSH: intercepta cada llamada bash/pwsh en `tools/pre-execute`, aplica primero reglas estáticas offline y luego pregunta al modelo System One de TypeSafe Jev si el comando borrará o sobrescribirá datos reales irreversiblemente. Decide allow/revise/block/escalate; revise entrega una reescritura más segura y escalate ofrece un token humano de un solo uso. Sin crédito o API key falla de forma explícita, nunca silenciosa. Si falta la clave, la solicita en la conversación mediante `guard key set` y la lee de stdin. Registra cada veredicto en un log de auditoría compartido; textos bilingües zh-CN/en.

Muestra etiquetas de tarifa pico/fuera de pico en cada fila del selector de modelos y en la fila de herramientas del compositor. Cada provider se evalúa con su propia zona horaria y horario; el catálogo en vivo llega desde Host mediante una ruta cercada.

Puerta de escritura por compromisos: reglas redactadas por el operador aplicadas antes de ejecutar una llamada a herramienta — un nivel de guardia determinista más un nivel de juez LLM, fail-closed por defecto, y cada bloqueo se registra en un registro de contradicciones.

Motor de hábitos con autoaprendizaje para DeepSeek Harness: detecta señales de corrección del usuario, juzga los hábitos con un modelo de bajo coste al alcanzar un umbral y consolida los candidatos tras una puerta humana de dos niveles.

Piloto automático de aprobación estilo Codex para DeepSeek Harness: reglas glob ordenadas (permitir/preguntar/denegar) más un juez de riesgo IA (bajo/medio/alto) mapeado a través de una tolerancia al riesgo, como respondedor de aprobación.

Clasificador autónomo de permisos para el preset auto: reglas allow/deny por herramienta, un juez semántico LLM y puntos de control de git para sesiones desatendidas.

Puerta de interceptación de comandos destructivos para dsh: analiza la semántica del shell, evalúa el riesgo con 41 reglas integradas y retiene comandos irreversibles del estilo rm -rf, git reset --hard y git push --force en una puerta de confirmación.

Explora el repositorio de deepseek-harness y todos los repositorios etiquetados con dsh-plugin para descubrir harnesses relacionados con tu objetivo, y luego valora cada uno como digno de probar, de seguir de cerca o de omitir.

Enrutador de modelos de dos niveles para DeepSeek Harness: enrutamiento con LLM-Judge, cadenas de respaldo multimodelo, conmutación por error con retroceso exponencial y orquestación a nivel de tarea (adaptación a DSH de pi-shift-router)

Keeps a DSH agent turn open when the model ends it by narrating work it has not done: on agent/turn-stopping the guard replays the turn log and classifies the trailing message with regexes — in the default mode wait / ask / done / gray end the turn with no model call, and only a promise of pending work reaches the judge — then has a judge chain of four dialect kinds (System One three-question noul, OpenAI-compatible, OpenAI Decisions, or the session LLM) rule on whether the turn is really over, and steers the same turn with agent.steer when it is not.