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Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Studio basado en espacios de trabajo para crear informes, diapositivas, tablas, mapas mentales, cuestionarios, tarjetas, audio y vídeo fundamentados en fuentes, usando modelos DSH y servicios compartidos de artefactos. La generación de documentos Office requiere Python 3.12+ y sus dependencias, además de configurar DSH_OFFICE_PYTHON; el renderizado multimedia requiere Chromium, y el ASR local también requiere whisper.cpp y un modelo.

🌹 Instala 27 habilidades de ingeniería y productividad de mattpocock/skills v1.3.1 en un solo paquete, sin instalación manual. Creado con 40 billion tokens, promete una eficiencia de desarrollo 10x sobre las habilidades originales y facilita el inicio a quienes son nuevos. Admite GitHub Issues; Markdown solo se previsualiza y GitLab aún no es compatible.

Canal oficial de bot de QQ para DeepSeek Harness, un fork ampliado de tencent-connect/dsh-qqbot. Ofrece el agente completo en chats grupales y privados; biblioteca de stickers con etiquetado automático y respuestas de memes con IA; gestión de grupos (aprobación de acceso y silenciamiento); eventos de tarjetas interactivas botplay con catálogos paginados; registro de extensiones de usuario (comandos slash y herramientas QQ propias); activaciones programadas, aprobaciones remotas por QQ y una interfaz web flotante.

Rota la etiqueta de estado de turno de dsh entre 1059 frases bilingües con salida de máquina de escribir, gradiente arcoíris animado, danmaku, 12 paquetes de temas activables, marcadores en vivo y rotación del título de pestaña. Dos paquetes de estrellas se incluyen desactivados por defecto; el paquete stargazer contiene una frase por cada stargazer, actualizada semanalmente mediante un flujo de trabajo.

Motor de informes de investigación verificables para DeepSeek Harness con un libro mayor de evidencias direccionado por contenido, informes sellados versionados donde cada afirmación lleva un veredicto de verificación y el hash del manifiesto sella el directorio, y orquestación de recuperación que reutiliza las uniones ctx.web y ctx.jobs.

The memory that dreams: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness que te recuerda a ti y a tus proyectos, consolida recuerdos mientras está inactiva (autoDream), congela recuerdos contradictorios para que los revises y mantiene un registro de auditoría reproducible. La memoria permanece en tu equipo en SQLite con copias Markdown editables; incluye recuperación por cuatro vías (palabras clave, vectores, BM25 y grafo de entidades), panel interactivo, 10 herramientas de modelo, servidor MCP, API externa y CLI. El resumen y la consolidación usan el modelo del host ya configurado; con un embedder local, la búsqueda semántica funciona completamente sin conexión.

Kit de diseño de rolecards para SillyTavern: 23 skills incluidas, una puerta de entrada para el host, un preset de agente seleccionable y un panel de navegador en un solo plugin de DeepSeek Harness.

Integra TypeSafe Jev en DeepSeek Harness para seleccionar skills y archivos, supervisar tareas, corregir hallazgos compartidos, filtrar salidas de herramientas, ayudar con aprobaciones y navegar por etapas registradas. Todas las funciones están desactivadas de forma predeterminada.

Panel de uso en la barra lateral que atribuye los tokens al sitio de retransmisión que atendió cada solicitud, leído desde tu configuración de proveedor existente: totales de hoy/mes/histórico, desgloses por sitio y por modelo, un mapa de calor de actividad anual, y saldos de New API / Sub2API / DeepSeek.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en Markdown simple, un hecho por archivo. En cada paso carga en el contexto de ejecución el índice `MEMORY.md` (almacén del proyecto, si existe, y almacén global bajo `$DSH_HOME`) para recordar sin esperar a leer archivos. `ctx.tools.guard()` impone el límite predeterminado de 200 líneas/25 KB: rechaza escrituras que lo excedan y permite reescrituras que lo reduzcan. Una página lateral de solo lectura lista notas por tipo. El plugin nunca crea recuerdos por sí solo; el modo experimental de compañero añade tipos para la vida propia de una persona. El almacén también funciona con Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

Skills y filas MCP opcionales para once marketplaces: comparación de precios entre Wildberries, Detsky Mir y Yandex Market, además de búsqueda por fuente, tarjetas de producto y reseñas, incluyendo Ozon, Avito y AliExpress. Las 14 skills se cargan al instalar; ambas filas MCP permanecen deshabilitadas hasta que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR apunte a un clon local, que requiere Python 3.12+ y uv.

Memoria a largo plazo curada y basada en archivos para DeepSeek Harness: notas en markdown legibles por humanos, un único almacén de archivos planos compartido entre hosts (ignorado por git cuando reside dentro de un repositorio de proyecto), y un límite de índice determinista impuesto por ctx.tools.guard()

Modo red team: indicar una organización objetivo; una sesión lanza cinco roles (reconocimiento, triaje de activos, búsqueda de vulnerabilidades, explotación, pivote interno) en paralelo ajustable. El preflight valida habilidades/recursos. Puntuación en cuatro etapas (reconocimiento, Internet, límite, interno), con topes del servidor y deduplicación por privilegio mayor. Hallazgos en SQLite local. Consola lateral persistente de nueve páginas: mapa de activos, agentes, sesiones/túneles, hallazgos, objetivos, informes, base POC y biblioteca de habilidades. v0.15.2 añade registros HTTP de evidencias/acciones, ingesta por lotes, control de alcance, sonda de pivote de túnel, prueba de datos, registro de limpieza y admisión T0-T3 contra desviaciones. 59 herramientas redteam_*; 38 habilidades.

Rebobina la conversación y el estado del espacio de trabajo, impulsado por un registro de cambios persistente (Change Ledger).

Superpowers para DeepSeek Harness: habilidades de TDD, depuración, planificación y colaboración adaptadas de obra/superpowers, instaladas como plugin de Cordis que registra 14 habilidades sin dependencias en tiempo de ejecución.

Plugin de memoria DSH de creación propia: almacenamiento persistente SQLite + guardia de auditoría a nivel de base de datos (enforceAudit) + registro de auditoría. Captura conocimiento automáticamente tras las conversaciones, los agentes recuerdan vía memory_recall y admite compartir entre agentes de Claude Code/Codex/Cursor. Cero dependencias externas.

Memoria a largo plazo para agentes DSH: recuerdos duraderos e inspeccionables con herramientas de recuperación, búsqueda, navegación y grafo de conocimiento, importación desde otras diez herramientas de codificación con IA y una página de configuración.

Lienzo GeoGebra por sesión con 20 herramientas nativas de dibujo, lectura de escena, diseño de texto y captura de animación, más 55 skills y applets offline.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda de una sesión a otra, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela los recuerdos en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con réplicas Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

Las conversaciones recientes siguen vivas. Las antiguas se desvanecen en resúmenes, no en el olvido. StrataGate da a DeepSeek Harness una memoria de seis capas con decaimiento temporal, mientras los eventos y relaciones duraderos se asientan en un grafo de conocimiento. Trae contigo tus recuerdos de otras IA: no hace falta empezar de cero.

La memoria que sueña: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda entre sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de API externa y CLI.