Plugins

Un plugin auto-evolutivo para DeepSeek Harness: observa cómo se ejecuta el agente, propone mejoras de sus propios recursos mediante el LLM, valida cada propuesta dentro de un agente de prueba en sandbox y solo aplica mutaciones verificadas, con un libro de versiones y reversión automática ante regresiones.

Libro de conocimiento negativo vinculado a evidencias: persiste las rutas refutadas (command_failed, file_missing) con su resultado y evidencias previas, y luego advierte o bloquea los intentos repetidos hasta que cambie la evidencia.

Plugin de facturación de tokens en RMB/USD para DeepSeek Harness (dsh web): precios automáticos según la política oficial con horas punta/valle, libro de mensajes, saldo de la cuenta y visualización de moneda según el idioma.

Team cost captain mide cada llamada de modelo (incluidos subagents), la atribuye a un miembro según reglas del workspace y la tarifa con el catálogo DeepSeek 2026-09 (horas punta/valle, CNY/USD) o precios propios; añade cada registro a un JSONL local. Incluye presupuestos recargables, alertas webhook al 80%/100%, bloqueo opcional por exceso, team_cost_report con exportación CSV y panel de equipo en Settings mediante Typert RPC.

Verificación de informes completos para informes científicos: comprobaciones por afirmación frente a Crossref, PubMed (escaneo de retractaciones), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA y PatentsView, accesibilidad de URL y coincidencia de títulos, significado afirmación-frente-a-fuente a temperatura 0, y un libro de auditoría durable y reiniciable con un informe anotado.

Libro mayor persistente de uso de tokens y panel Web Usage para DeepSeek Harness.

Memoria entre sesiones de doble libro: extrae automáticamente hechos duraderos de las conversaciones a MEMORY.md y mantiene un libro de proyecto PROGRESS.md, recordando ambos en cada nueva sesión.

Un comando y herramienta `/backstory` que anota cada línea con el commit de git que la tocó por última vez y el turno del agente + prompt que la escribió, a partir de un libro persistente por línea (a prueba de deriva por hash de contenido), trailers de commit DSH-* o el registro de sesión en vivo.

Mantiene un registro local de resultados de tareas para DSH, verifica criterios de aceptación a partir de evidencia determinista, registra la disposición del usuario y el uso de tokens, y permite exportar con límites de resumen.

Habilidad de formularios inteligentes: registro estructurado de facturas, libros contables y bitácoras con categorización automática e informes periódicos.

台账记忆（Ledger Memory）—— 给 DSH 一个项目自己的记忆载体：活跃台账每回合自动注入、只追加的回合流水与活动日志（L0–L4，含逐字存档）、关键决策/目标树/经验教训的卡片化记忆，压缩前抓逐字胶囊、压缩后连台账一起注回，把对话锁定到某个项目目录（跨重启保持），以及跨会话的交接单闭环。可回溯、可追查。

Registers external databases and document corpora as callable model tools: a per-source access boundary, a credential reference ledger that never stores values, and a fetch ledger that keeps fingerprints and content hashes instead of payloads.

Ponytail lazy-senior-dev ruleset for DeepSeek Harness: a 7-rung minimal-code ladder (YAGNI, reuse, stdlib, native, installed deps, one line, minimum), six skills (main rules, over-engineering review, repo audit, debt ledger, gain scoreboard, help), a /ponytail session command for lite/full/ultra/off levels, and optional always-on ruleset injection via config. Vendored verbatim from upstream ponytail (MIT), zero tools registered, clean uninstall.

Desktop companion pet in its own always-on-top window: imports Codex pet folders from ~/.codex/pets as-is, with affinity ranks, session-linked activity bubbles, snap-to-edge dragging, a right-click-reachable smart click-through mode and a daily token meter that mirrors the dsh-usage ledger when installed.

Windows system-drive (C:) cleanup for DSH: rule-based scan, five-tier safety grading, a staging area with a rollback ledger, UAC elevation, and migration to another drive — a model tool plus a Web GUI panel.

Run RunningHub cloud ComfyUI workflows from chat — settings card, sha256 media upload cache, concurrency gate, and background task ledger.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Auditable token ledger for DeepSeek Harness: folds the durable session log into restart-safe totals, recomputes the same numbers from the raw logs and diffs them, and turns usage into a bill by workspace, session, model or vendor, exportable as CSV or JSON.

Panel de costos para DeepSeek Harness: mide cada solicitud a partir de los eventos de sesión, la valora según un catálogo integrado de 136 modelos en 16 proveedores, y muestra el modelo actual, el saldo de la cuenta, la sesión, el gasto de hoy y del mes, además de una barra de presupuesto mensual junto al compositor. Bilingüe zh/en.

Verifiable issue-to-PR delivery chain: an 11-stage pipeline (analysis, search, code understanding, hypothesis, planning, implementation, patch ledger, tests, review, failure classification, PR build) with 4 human review gates, GitHub/GitLab/CodeArts credential connections, a 5-page workbench and a draggable AI assistant panel.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.

Neural Ledger · Libro neuronal — convierte las sesiones de colaboración de DSH en un registro visual de trabajo: análisis de tokens, insights inteligentes, previsión de tendencias e informes Markdown diarios/semanales/mensuales con un clic.

Saldo de la API de DeepSeek y seguimiento del coste por llamada: libro persistente basado en fragmentos reales de uso, tarifas oficiales de Pekín en horas punta/fuera de punta (x2), consulta del saldo cada 60 s y acción al pie de la barra lateral con saldo y gasto de hoy.

El conjunto de plugins del centro de tareas para DeepSeek Harness en un único paquete: libro de tareas, herramientas de modelos, comandos humanos, patrulla de activación, guardia de reanudación por cuota, minería de sesiones inactivas, el reaper, envíos programados y el kanban web.