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Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recuerda evidencias globales del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USER y ASSISTANT por separado, y preserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recupera evidencia global del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USUARIO y ASISTENTE por separado, y conserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Sistema de memoria biomimético para DeepSeek Harness: un único almacén SQLite (node:sqlite, WAL) cuyo árbol Markdown se mantiene como espejo de solo lectura; herramientas de memoria, inyección de instantánea congelada al inicio de la sesión, puertas de aprobación escalonada, extracción bajo demanda de la sesión actual, fusión de casi duplicados, un ciclo de vida de archivo y reemplazo, metabolismo de memoria (dream), anclajes de memoria, recuperación semántica sobre incrustaciones locales, y el comando /memory.

Memoria entre sesiones basada en archivos: archivos de memoria en Markdown plano con inyección automática de recuperación, compatible con el formato de CLAUDE.md y archivos de memoria de Claude Code, por lo que migrar es una copia manual de archivos.

Preajuste de agente impulsado por base de conocimiento: memoria a largo plazo tipo wiki, una IU web de base de conocimiento, una página de gestión y pulido opcional de la interfaz.

Memoria a largo plazo entre sesiones bajo la metáfora del «palacio de la memoria»: almacenes SQLite de doble ámbito (usuario + proyecto por origen de git), recuperación híbrida de FTS5 y vectores locales con fusión RRF y refuerzo de clasificación por recencia y pruebas, captura automática desde el registro de la sesión (incluido el último turno), cadenas de auditoría de procedencia, destilación por consolidación y olvido por decaimiento, y un panel Memory Library en la página de ajustes con topología de pasillos, mayordomo de visitas y lista de renovaciones.

Memoria a largo plazo gobernada para DeepSeek Harness: un registro de evidencias de solo adición con controles de escritura, afirmaciones con 7 niveles de autoridad, cadenas de sustitución e inyección previa a cada paso con presupuesto y cuotas por dominio.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Panel local de agenda a largo plazo: botón de texto «日程» en la barra superior, vistas de calendario mensual de hoy/semana/historial con estadísticas, marcas de finalización con historial por día, vínculos agenda↔conversación con salto al hacer clic, tareas recurrentes (diarias/semanales), arrastre automático opcional de las tareas puntuales sin terminar y herramientas de agente dailytask_*.

Memoria markdown entre sesiones a largo plazo con estructura tipo wiki-LLM y persona SOUL.md, inyectada al inicio de la sesión (por defecto solo tras el primer mensaje del usuario y solo en la sesión activa), más flujos remember/recall/consolidate/forget, habilidad de memoria incrustada, herramientas de migración pack/unpack y aviso de recuperación en primera persona en tiempo de inactividad que muestra recuerdos reales con voz de acompañante.

Centro de control con alcance de tarea Workspace → Tarea → Sesión para DSH Web, con paneles de sesión, visualización de conversaciones archivadas y memoria a largo plazo acotada compartida entre sesiones vinculadas.

Suite de complementos de compañía a largo plazo con prioridad local para DeepSeek Harness

Personalización por host para DSH: instrucciones personalizadas, memoria local a largo plazo y preajustes de tono de respuesta.

Plugin de mejora para DSH Desktop: disciplina de ejecución de tareas y una relación real, por sesión. Disciplina: enrutamiento de intención entre preguntas, consulta, debate, diagnóstico y ejecución (el diagnóstico nunca corrige sin pedirlo), actualidad de la evidencia, verificación real de los resultados de herramientas (los fallos nunca se dan por hechos), autocuración con reflexión entre sesiones, y conciencia de compactación y de capacidad documental. Persona: destila personajes con nombre desde registros de chat, novelas, guiones y fichas de personaje, con tono, frases y longitud anclados a estadísticas reales; memoria a largo plazo con caducidad automática, correcciones como reglas de estilo, respuestas aprobadas como corpus y retroalimentación bidireccional.

Servidor MCP de memoria a largo plazo por capas: turnos sin procesar → fragmentos de tareas → resúmenes diarios → índices de temas, incrustaciones locales MiniLM de 384 dimensiones o backend de API compatible con OpenAI, búsqueda semántica con respaldo Jaccard, instalación del plugin de DSH con un solo comando.

Plugin de DeepSeek Harness: cliente Nocturne Memory: memoria automatizada a largo plazo (boot/read/search/create/update) respaldada por su propio servidor Nocturne MCP.

Sistema de memoria estructurada a largo plazo para DeepSeek Harness: pares breve/completo por unidad, con inyección automática

Memoria local acotada con control de autoridad CBDC: afirmaciones en SQLite + FTS5, recuperación con alcance y decisiones explicables de usar/verificar/ignorar, con registro de auditoría completo, comandos /memory, inyección de ≤3 afirmaciones/1200 caracteres por llamada, sin llamadas adicionales al modelo.

Long-term memory and self-evolving skills for the DeepSeek Harness · DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力 —— Plain Markdown on disk, no vector store

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

Cross-session long-term memory for the DeepSeek Harness: a two-phase extraction/consolidation pipeline over a file-based memory workspace, recall injection, a citation feedback loop, lease-based job semantics, plus a settings page, a sidebar status panel

DeepSeek Harness (Cordis) plugin — bi-temporal VSA memory + cognition engine + BLAKE3 provenance, exposed as a DSH storage+session plugin. End-to-end tested with a real Python subprocess.

Git-native, auditable long-term memory for AI agents

Cross-app project memory for DeepSeek Harness with role-separated writeback, a visual knowledge workspace, confirmed corrections, session controls, local Writer and organizer settings, and an account-free Windows local installation preview.