Plugins

El panel de uso analiza registros de sesión sin conexión y muestra tokens diarios, semanales y mensuales, costos estimados, clasificaciones de modelos/herramientas/skills/comandos, velocidad de salida, horas de trabajo y métricas de calidad. Las tarjetas gridstack+ECharts se organizan arrastrándolas; admite fórmulas personalizadas y distribución mediante IA con importación de ida y vuelta por prompt.

Caja de herramientas de conversión de unidades que cubre 20 categorías: longitud, masa, temperatura, área, volumen (incl. unidades de cocina de EE. UU.), velocidad, tiempo, tamaños de datos (MB decimal vs MiB binario), tasas de transferencia (Mbps vs MB/s), aceleración incl. fuerza g, iluminación (lux / foot-candle), presión, energía, ángulo, frecuencia, potencia incl. tres definiciones de caballo de vapor, fuerza, par, tipografía (px/pt/em/rem) y consumo de combustible (mpg ↔ L/100km). Dos herramientas — convert_unit y list_units — sin dependencias en ejecución, pura aritmética; cada resultado incluye la fórmula aplicada.

Plugin de predicción bursátil bayesiana que fusiona MACD, RSI, medias móviles, volumen y otras señales técnicas en una probabilidad posterior de subida con comparación multihorizonte, clasificación del estado de tendencia y métricas de riesgo de posición para acciones A y de EE. UU.

Un plugin de métricas de TPS.

Diálogo selector de modelos con grupos de enrutamiento: si un modelo sigue fallando, cede el turno al siguiente utilizable de su grupo. Incluye panel de métricas y pestaña de canales gratuitos, desde la que se instalan seis plugins de canal: Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder y Providers Hub. Solo Our Free Model no requiere inicio de sesión ni API key. Sus proveedores abarcan 23 plataformas: Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud y MagiCrew.

Piel de escritorio Windows 2000 para la GUI web DSH: marco gris de medidas fieles, barras de título con degradado de dos tonos, biseles de 1 px, esquinas cuadradas y barras de desplazamiento de 16 px. Sirve la fuente pixelada que usa desde su propia ruta host.

Plugin para dsh que mide cada interacción con un agente dsh como métrica visual de rendimiento y la sincroniza automáticamente con WakaTime.

Plugin de impresión 3D y fabricación aditiva para DeepSeek Harness: generación paramétrica de STL, G-code de calibración, análisis de STL/G-code, renderizado de trayectorias y puente con PrusaSlicer, además de 5 skills y una persona concisa optimizada para modelos locales.

Herramientas Grafana de solo lectura que consultan métricas a través del proxy de fuentes de datos: estado de la instancia, listado de fuentes de datos, consultas PromQL instantáneas y de rango, estado actual de las alertas y reglas de alerta aprovisionadas. Las consultas de rango se reducen a un presupuesto de puntos; un paso indicado explícitamente que lo supere se rechaza en lugar de modificarse en silencio, así que el modelo nunca recibe datos con una resolución que no pidió.

Asistente de investigación econométrica: 6 herramientas que cubren selección de métodos, preparación de datos, especificación de modelos, análisis empírico con plantillas de código Python/R/Stata, comprobaciones de robustez y presentación de resultados.

Motor de transformación y ensamblaje de capacidades (marco de cibernética/sistemas de Qian Xuesen): la capa residente estática gestiona los registros de skill/MCP/plugin, absorbe automáticamente skills y métricas de herramientas, e impulsa un bucle de evolución con retroalimentación negativa (escanea Sick/Weak → muta → selecciona promover/rechazar → reversión en 30 s); incluye un panel Web UI y un puente a la tienda GitHub dsh-plugin.

Ejecuta Stata a través de DeepSeek Harness: el servicio nativo Stata AI Skill se inicia automáticamente con DSH (binarios macOS/Windows incluidos), para que puedas ejecutar regresiones, do-files y flujos econométricos sin configuración manual.

Panel fishbone en el encabezado de sesión con asignaciones de subagentes, estado en vivo, métricas de tokens disponibles y duración, entradas del tablero compartido y navegación nativa a sesiones hijas.

Herramientas CAD paramétricas para DeepSeek Harness: modelado 3D con CadQuery, dibujo 2D DXF con ezdxf, exportación a STEP/IGES/STL/3MF/DXF y vista previa del diseño.

Canales entre conversaciones del mismo nivel: permisos concedidos por el usuario y simétricos, persistentes tras reiniciar; los mensajes en ráfaga se agrupan en una entrega ordenada.

Dashboard de tokens y costes: requests/tokens/RPM/TPM de los últimos 60 minutos, tasa cache hit, desglose por modelo/provider, heatmap de 12 meses y costes estimados según precios OpenRouter. Los datos quedan en un ledger local; sin telemetría.

Lectura en vivo de CPU, memoria y GPU en la barra de estado del composer de DeepSeek Harness: insignia clicable con panel de detalles, conmutadores por métrica y tres velocidades de actualización.

Operaciones remotas para la app web DSH: administra servidores SSH, recopila métricas de hardware y procesos, inspecciona registros con un análisis de IA de solo lectura y despliega repositorios Git por SSH con git pull --ff-only y una comprobación de estado. Las credenciales se cifran con AES-256-GCM. Compatible con hosts Linux y macOS; no admite Windows.

Panel de uso de tokens en Settings de DSH: nueve métricas (total, hoy, ayer, día pico, sesión más larga, racha de días activos, días activos, sesiones, tokens de subagentes), mapa de calor diario/semanal/acumulado estilo GitHub y lista de insights. Agrega localmente logs y cachés de proyección y conserva el historial aunque se borre una sesión.

Agrupa señales de arXiv, laboratorios de primera parte, artefactos oficiales, proveedores de hardware y X con participación voluntaria en paquetes versionados de evidencia de lanzamiento; después condiciona la reproducción de cada afirmación a comandos, artefactos, métricas y verificadores.

Sección de Settings de DSH para administrar un backend local de conocimiento Sirchmunk: inspección de grafos, gestión de clústeres, historial de auditoría, métricas de ejecución y controles de privacidad.

Observabilidad unificada (trace/log/metric) para plugins deepseek-harness: conecta con telemetría de sesión DSH si está disponible; si no, mantiene señales OTel y las exporta por OTLP estándar.

Agrupa el reasoning y las llamadas a herramientas durante la transmisión en barras de pasos plegadas y resume cada turno terminado en una sola barra. Las barras muestran iconos nativos, nombres de archivo, líneas modificadas y fallos; los turnos finalizados recuperan duración, tiempo al primer token, uso de tokens, velocidad de generación y aciertos de caché desde eventos Session registrados. Las preferencias se guardan en Host. Solo cambia la presentación del navegador. Requiere DSH 0.1.5-alpha.1.

Compara sesiones DSH existentes o ejecuta pruebas A/B controladas entre presets de agentes, con cronologías alineadas, diferencias de métricas por pares, comprobaciones explícitas de éxito e informes exportables.